微信公号生成便签

摘要：具体差异可以使用源码测试一下还是有问题优化完图片生成速度后，发现在长文本状态下，公号还是会超时报错。经过检查发现是图片上传到公众平台太慢了服务器只有带宽，没有办法。

最近有文字转图片的需求，但是不太想下载 APP，就使用 Python Pillow 实现了一个，效果如下：

PIL 提供了 PIL.ImageDraw.ImageDraw.text 方法，可以方便的把文字写到图片上，简单示例如下：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
# get an image
base = Image.open("Pillow/Tests/images/hopper.png").convert("RGBA")

# make a blank image for the text, initialized to transparent text color
txt = Image.new("RGBA", base.size, (255,255,255,0))

# get a font
fnt = ImageFont.truetype("Pillow/Tests/fonts/FreeMono.ttf", 40)
# get a drawing context
d = ImageDraw.Draw(txt)

# draw text, half opacity
d.text((10,10), "Hello", font=fnt, fill=(255,255,255,128))
# draw text, full opacity
d.text((10,60), "World", font=fnt, fill=(255,255,255,255))

out = Image.alpha_composite(base, txt)

out.show()

为什么要计算文字的宽高呢？把文字直接写到背景图不可以么？

Pillow PIL.ImageDraw.ImageDraw.text写文字是按换行符 换行的，如果一句话特别长，文字就会超出背景图的宽度，所以第一步我们需要先把文本按固定的宽度计算出高度。

像图上写的这样，文字转图片分三步：

计算文字宽高

生成响应尺寸背景图

把文字写到图片上

这里背景图宽度是固定的，所以文字的宽可以不用计算。PIL.ImageDraw.ImageDraw.text 是通过 来换行的，那我们只需要在文字合适的位置加上 就可以了。

第一个想到的是 textwrap 方法，textwrap 可以实现通过调整换行符的位置来格式化文本。但 textwrap 还有一个问题就是它是根据字符长度来分隔的，但文本中的字符并不是等宽的，通过textwrap格式化后的文字写到图片上效果可能是这样的：

使用这种方式，如果我们要调整字体大小，每一行的长度都还需要再重新调整。

为了保证每一行宽度尽可能的一致，这里使用 PIL.ImageDraw.ImageDraw.textsize 获取字符宽高，然后按约定宽度把长文本分隔成文本列表，然后把列表每行文字写到图片上。

def get_paragraph(text, note_width):
    # 把每段文字按约定宽度分隔成几行
    txt = Image.new("RGBA", (100, 100), (255, 255, 255, 0))
    # get a drawing context
    draw = ImageDraw.Draw(txt)
    paragraph, sum_width = "", 0
    line_numbers, line_height = 1, 0
    for char in text:
        w, h = draw.textsize(char, font)
        sum_width += w
        if sum_width > note_width:
            line_numbers += 1
            sum_width = 0
            paragraph += "
"
        paragraph += char
        line_height = max(h, line_height)
    if not paragraph.endswith("
"):
        paragraph += "
"
    return paragraph, line_height, line_numbers


def split_text(text):
    # 将文本按规定宽度分组
    max_line_height, total_lines = 0, 0
    paragraphs = []
    for t in text.split("
"):
        # 先按 
 把文本分段
        paragraph, line_height, line_numbers = get_paragraph(t)
        max_line_height = max(line_height, max_line_height)
        total_lines += line_numbers
        paragraphs.append((paragraph, line_numbers))
    line_height = max_line_height
    total_height = total_lines * line_height
    # 这里返回分好的段，文本总高度以及行高
    return paragraphs, total_height, line_height

这是按字符宽度分隔文本写到图片的效果：

由于文本长度不固定，生成得到的文本高度也不固定，背景图我们也需要动态生成

通过图片我们可以看到，头部和尾部是固定的，变化的是文字部分，那么背景图片的高度计算公式为

背景图片高度=头部高度+尾部高度+文本高度

实现代码如下：

NOTE_HEADER_IMG = path.normpath(path.join(
    path.dirname(__file__), "note_header_660.png"))
NOTE_BODY_IMG = path.normpath(path.join(
    path.dirname(__file__), "note_body_660.png"))
NOTE_FOOTER_IMG = path.normpath(path.join(
    path.dirname(__file__), "note_footer_660.png"))
NOTE_WIDTH = 660
NOTE_TEXT_WIDTH = 460
body_height = NOTE_BODY_HEIGHT = 206
header_height = NOTE_HEADER_HEIGHT = 89
footer_height = NOTE_FOOTER_HEIGHT = 145
font = ImageFont.truetype(NOTE_OTF, 24)



def get_images(note_height):
    numbers = note_height // body_height + 1
    images = [(NOTE_HEADER_IMG, header_height)]
    images.extend([(NOTE_BODY_IMG, body_height)] * numbers)
    images.append((NOTE_FOOTER_IMG, footer_height))
    return images


def make_backgroud():
    # 将图片拼接到一起
    images = get_images()
    total_height = sum([height for _, height in images])
    # 最终拼接完成后的图片
    backgroud = Image.new("RGB", (body_width, total_height))
    left, right = 0, 0
    background_img = "/tmp/%s_backgroud.png" % total_height
    # 判断背景图是否存在
    if path.exists(background_img):
        return background_img
    for image_file, height in images:
        image = Image.open(image_file)
        # (0, left, self.body_width, right+height)
        # 分别为 左上角坐标 0, left
        # 右下角坐标 self.body_width, right+height
        backgroud.paste(image, (0, left, body_width, right+height))
        left += height  # 从上往下拼接，左上角的纵坐标递增
        right += height  # 左下角的纵坐标也递增
    backgroud.save(background_img, quality=85)
    return background_img

现在我们得到了背景图以及分隔好的文本，就可以直接将文本写到图片上了

def draw_text(paragraphs, height):
    background_img = make_backgroud()
    note_img = Image.open(background_img).convert("RGBA")
    draw = ImageDraw.Draw(note_img)
    # 文字开始位置坐标，需要根据背景图的大小做调整
    x, y = 80, 100
    for paragraph, line_numbers in paragraphs:
        for line in paragraph.split("
")[:-1]:
            draw.text((x, y), line, fill=(110, 99, 87), font=font)
            y += line_height
        # draw.text((x, y), paragraph, fill=(110, 99, 87), font=font)
        # y += self.line_height * line_numbers
    note_img.save(filename, "png", quality=1, optimize=True)
    return filename

完整版代码请查看 https://github.com/gusibi/mom...

执行后效果如图：

为了能方便使用，我把这个做成了公号的一个功能，然后遇到了一个严重问题，太慢了！

使用 line_profiler 分析可以发现，大部分时间都消耗在了图片保存这一步，

note_img.save(filename, "png", quality=1, optimize=True)

性能分析工具也会占用时间，测试完成后需要关闭分析

解决这个问题可能的方法：

减小背景图片大小

减小字体大小

通过测试，发现把背景图宽度从990减到660，字体大小从40px 调整到24px，生成的图片大小体积缩小了接近1倍，生成速度也比原来快了2/5。

相同代码，相同文本，使用 python3 只用了2.3s，而 Python2 用时却是5.3 s，还从来没在其它功能上遇到过 Python2 和 Python3 有这么大的差别。
具体差异可以使用源码测试一下

优化完图片生成速度后，发现在长文本状态下，公号还是会超时报错。经过检查发现是图片上传到公众平台太慢了（服务器只有1M 带宽，没有办法.）。

解决方法，把图片上传到腾讯云（文件上传使用的是内网带宽，不受限制），返回图片 url。