摘要：连接需要一个可以运行的服务，如何安装配置首先安装模块在中操作连接池使用来管理对一个的所有连接，避免每次建立释放连接的开销。可以直接建立一个连接池，然后作为参数，这样就可以实现多个实例共享一个连接池。
连接
redis-py需要一个可以运行的redis服务，如何安装配置redis?
首先安装redis模块
sudo pip3 install redis
在ipython中操作
In [1]: import redis
In [2]: r = redis.StrictRedis(host="localhost", port=6379, db=0, password="123456")
In [3]: r.set("name", "lyon")
Out[3]: True
In [4]: r.get("name")
Out[4]: b"lyon"
连接池
edis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
In [6]: pool = redis.ConnectionPool(host="localhost", port=6379, db=0, password="123456") In [7]: r = redis.Redis(connection_pool=pool)管道
redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
In [2]: import redis
In [3]: pool = redis.ConnectionPool(host="localhost", port=6379, db=0, password="0okmnhy6")
In [4]: r = redis.Redis(connection_pool=pool)
In [5]: pipe = r.pipeline(transaction=True)
In [6]: r.set("country", "china")
Out[6]: True
In [7]: r.set("city", "beijing")
Out[7]: True
In [8]: r.get("country")
Out[8]: b"china"
In [9]: r.get("city")
Out[9]: b"beijing"
In [10]: pipe.execute()
Out[10]: []
参考链接
https://pypi.org/project/redis/
http://www.cnblogs.com/melonj...
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