摘要：勤学学习效率与效果取决于执行力。这一步学习的正确姿势是在实践操作中发掘问题，然后带着问题找答案。拆分任务将目标分解成具体可执行的学习任务。勤学强大的执行力是学习的根本保障。分享复述检验学习成果，提高学习效果的最好方法。
前段时间和大家一起分享了一篇关于学习方法内容《大牛与搬运工的差距——学习方法的力量》。我们将学习过程分成八步，并借鉴了敏捷开发的迭代思想，以达到自我迭代学习的效果。行胜于言，理论结合实践才是王道，所以本文我将基于前面的学习方法，分享我是如何学习python的。
为什么学习python？
“Life is short, you need Python!” ——Bruce Eckel
python是一种被广泛使用的高级编程语言，其代码语法简洁、可读性强，并且具有丰富和强大的库。python简单易学，应用广泛，web开发、爬虫、运维、人工智能……可以说无所不能。python去年还被列入了全国计算机等级考试科目，也逐步成为小白踏上编程之路的入门语言了。
“人生苦短，我用python！”用python干什么？这个因人而异，个人而言，我学习python主要用于两个方向:爬虫和运维，工作上可以帮助我们复杂工作简单化，重复工作自动化，以及以后的人工工作智能化。
本文和大家探讨的是学习python的方法，接下来我们就马上开启python的学习之旅。
1.确立目标
我对python的定位，其实就是一个提升工作效率的工具，我学习python的目的简单明确，总的来说就两个：
1.学习python语言，并能用它来爬取数据做数据分析；
2.使用python制作一些脚本工具，以帮助并提升工作效率。
2.拆分任务
我们通过逆向分解，将目标拆分成具体的可执行任务。这个过程其实就是将目标细分整理成具体的小目标或问题，然后将其关联到一个个可执行的任务，目的是完成目标或解决问题。
完成我的两个目标，需要具体学习哪些知识，完成哪些事项呢？第一个目标需要学习python的基本语法，像数据类型、逻辑结构、列表、元组、字典、引用等基础知识，以及爬虫相关的requests、urllib、pycurl、tornado等模块。第二个目标则需要根据平时工作的实际需求，进一步借助python语言及相应模块来制作脚本工具，以提升工作效率。
梳理之后，目标就会被分解成一个个需要完成的具体任务。这里我借助“然之协同”里的任务管理工具，将需要做的任务都罗列出来，方便后面执行跟踪。
3.搜集知识资源
学习过程中必然少不了各种学习资料，在搜集知识资源时主要侧重三方面：书籍、官方文档和网络技术文章。
我学习的是python 3.x版本，首先找的就是python的官方文档，内容既权威又全面。（英语确实是道坎。）其次书籍买的是《Python基础教程（第2版）》、《Python网络数据采集》，同时网上也下载了基本PDF电子书。除此之外，还在CSDN、掘金、博客园等IT技术门户里查阅一些python相关的“干货”。
对于知识资源的搜集，还是要提醒大家注意一点，切勿做“收藏控”。很多朋友对于书籍、各种教程、网络文章等资源，购买了下载了收藏了，然后，就没有然后了，最终真的沦落为“收藏品”。而我们真正要做的是要把知识“收藏”并沉淀到我们脑子里。
4.分配自身资源
其实就是时间管理。我们时间、精力等各方面资源有限，所有的知识不可能平均分配有限资源。对于我们搜集的知识资源，要分清主次，然后使用不同的时间管理策略进行学习。
前面梳理了一些需要执行的学习任务，并整理了大量的学习资源，这一步要做的就是将这些任务、资源结合自身的实际情况，合理规划分配时间精力。每个人的情况不同，所以这一步因人而异，这里我还是借助“然之协同”的待办工具，做一个具体可执行性的学习计划。
5.勤学
学习效率与效果取决于执行力。之前文章介绍过学习过程中的一些方法论，这里我简要地介绍一下学习python时的大体过程。
a.快速泛读
如果你有一定语言基础，比如我之前学过C、PHP语言，再学起python来上手就相对快一些。基本的语法知识可以先快速过一遍，像python的模块库、对象等知识可以先了解基本的应用流程，具体的细节问题在后面的使用操作时在深入研究。
b.深入解读
由浅入深地沉淀每个知识点。python的语法与其他语言还是有区别的，比如列表、字典、循环结构等，而且python2和python3在语法上也有些变动。虽然我直接学习的python3，但python2的一些不同之处还是要了解的，毕竟很多python资源模块在2上已经很成熟了。
c.问题攻读
对于学习过程中遇到的问题，先查阅资料或谷歌来解决。比如python2和3的区别，作为爬取模块的requests、urllib、pycurl、tornado的区别等等。如果有难以解决的问题，可以先记下，或许后面会柳暗花明或找他人帮助。
这一步学习的正确姿势是在实践操作中发掘问题，然后带着问题找答案。
6.建立知识体系
不要以为这一步可有可无，建立知识体系有助于帮我们理清各个概念和知识点之间的关联，逐渐形成系统的知识体系。基于前面的大量泛读和深入解读，我们可以逐步构建出一个知识体系。这里我借助xmind脑图工具，整理了一下python的知识体系。
7.好问
基于前面问题攻读后还有未解决的问题，就要求教他人获取帮助了。提问也是一门艺术，这仍是一个学习交流的过程，而不是让别人去解决原本你该解决的问题。
向别人提问求助时，要讲问题的来龙去脉讲清楚，如怎么引起的，自己尝试做了哪些操作等等。这些年在众多技术交流社群和平台，见过很多奇葩的提问方式，这里列几个，与大家共勉。
a.直抛结果型
直接甩出一张截图或错误提醒，并附上一句：怎么解决？怎么破？跪求科普……
b.不懂就问型
不动脑，不动手，碰到问题就问。这种选手即便帮他解决了问题，他也学不到东西。
c.懒人型
与前者类似，但更滑稽可笑，看到这种问题我个人向来直接无视。比如“这个问题是这样操作么？”，“我这样整对不对？”，“是点这里么？”……
8.分享复述
其实即便不提“费曼技巧”，我们很多人在学习时都会用到分享复述这个方法。无论是演讲、录视频、还是像我此刻这样写文章，其实都是在向他人阐述自己对知识的理解和观点，然后大家会给自己一些反馈，比如你的错误、问题，接着自己再回归到知识里完善不缺“漏洞”，如此迭代学习。
实战演练
我之前整理的另外两篇python实例:
《[实战演练]python3使用requests模块爬取页面内容》
《Python3分析sitemap.xml抓取导出全站链接》
小结
我将自己学习python的过程分为八步:
1.确立目标：没有目标的学习是不会有结果和效果的。
2.拆分任务：将目标分解成具体可执行的学习任务。
3.搜集知识资源：查阅官方文档、购买书籍、搜集网络干货文章。
4.分配自身资源：合理分配时间精力，制定学习计划。
5.勤学：强大的执行力是学习的根本保障。
6.建立知识体系：将学习的知识在脑海里建立系统模型。
7.好问:避免孤立学习，但好问也要会问。
8.分享复述：检验学习成果，提高学习效果的最好方法。
作者：GavinHsueh，专注项目管理、办公自动化、网站建设等web应用开发领域。
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