摘要:安全,广泛地使用校验,能够自动曝露安全漏洞。部分用来设置仓库地址,部分用来指定项目依赖的包,部分用来指定开发环境需要的包,这样分开便于管理。参考链接新款虚拟环境工具详解笔记使用指南官方推荐的包管理工具
pipenv 是什么
pipenv 是 python 官方推荐的包管理工具,集成了 virtualenv、pyenv 和 pip 三者的功能于一身,类似于 php 中的 composer。
我们知道,为了方便管理 python 的虚拟环境和库,通常使用较多的是 virtualenv 、pyenv 和 pip,但是他们不够好用或者说不够偷懒。于是 requests 的作者 Kenneth Reitz 开发了用于创建和管理 python 虚拟环境的工具 —- pipenv。
它能够自动为项目创建和管理虚拟环境,从 Pipfile 文件中添加或者删除包,同时生成 Pipfile.lock 文件来锁定安装包的版本和依赖信息,避免构建错误。
pipenv 主要解决了以下问题:
不用再多带带使用 virtualenv、pyenv 和 pip 了,现在它们结合到了一起。
不用再维护 requirement.txt 了,使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来代替。
可以在开发环境使用多个 python 版本。
在安装的 pyenv 条件下,可以自动安装需要的 python 版本。
安全,广泛地使用 Hash 校验,能够自动曝露安全漏洞。
随时查看图形化的依赖关系。
安装 pipenv由于我的开发环境一直都是 Mac 笔记本,所以这里只介绍在 Mac 环境如何安装好了。
使用 pip 安装$ pip install --user pipenv
这个命令在用户级别(非系统全局)下安装 pipenv。如果安装后 shell 提示找不到 pipenv 命令,你需要添加当前 Python 用户主目录的 bin 目录到 PATH 环境变量。如果你不知道 Python 用户主目录在哪里,用下面的命令来查看:
$ python -m site --user-base
你会看到类似下面的输出
/Users/liyafeng/Library/Python/3.6使用 brew 安装
Mac 下使用 brew 安装软件应该是最方便的了,推荐使用:
brew install pipenv
升级 pipenv:
brew upgrade pipenvshell 自动补齐
Linux or Mac 环境下,bash下如果能自动命令补全岂不是更好?请把如下语句追加到.bashrc或者.zshrc即可:
eval "$(pipenv --completion)"常用命令
pipenv 具有的选项:
$ pipenv Usage: pipenv [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... Options: --where 显示项目文件所在路径 --venv 显示虚拟环境实际文件所在路径 --py 显示虚拟环境Python解释器所在路径 --envs 显示虚拟环境的选项变量 --rm 删除虚拟环境 --bare 最小化输出 --completion 完整输出 --man 显示帮助页面 --three / --two 使用Python 3/2创建虚拟环境(注意本机已安装的Python版本) --python TEXT 指定某个Python版本作为虚拟环境的安装源 --site-packages 附带安装原Python解释器中的第三方库 --jumbotron An easter egg, effectively. --version 版本信息 -h, --help 帮助信息
pipenv 可使用的命令参数:
Commands: check 检查安全漏洞 graph 显示当前依赖关系图信息 install 安装虚拟环境或者第三方库 lock 锁定并生成Pipfile.lock文件 open 在编辑器中查看一个库 run 在虚拟环境中运行命令 shell 进入虚拟环境 uninstall 卸载一个库 update 卸载当前所有的包,并安装它们的最新版本
一些例子:
Usage Examples: Create a new project using Python 3.6, specifically: $ pipenv --python 3.6 Install all dependencies for a project (including dev): $ pipenv install --dev Create a lockfile containing pre-releases: $ pipenv lock --pre Show a graph of your installed dependencies: $ pipenv graph Check your installed dependencies for security vulnerabilities: $ pipenv check Install a local setup.py into your virtual environment/Pipfile: $ pipenv install -e . Use a lower-level pip command: $ pipenv run pip freezepipenv 使用过程 创建环境,安装指定 python 的版本信息:
mkdir new_env & cd new_env pipenv install // pipenv install --three
如果指定了 --two 或者 --three 选项参数,则会使用 python2 或者 python3 的版本安装,否则将使用默认的 python 版本来安装。当然也可以指定准确的版本信息:
$ pipenv install --python 3 $ pipenv install --python 3.6 $ pipenv install --python 2.7.14
pipenv 会自动扫描系统寻找合适的版本信息,如果找不到的话,同时又安装了 pyenv 的话,则会自动调用 pyenv 下载对应版本的 python, 否则会报错。
这时候在当前 new_env 环境下生成 Pipfile 和 Pipfile.lock 两个环境初始化文件。
进入|退出环境:进入环境:
pipenv shell
退出环境:
exit //或者 ctrl+d安装第三方包:
这里我们测试安装 urllib3 包好了:
pipenv install urllib3
此时,Pipfile 里有最新安装的包文件的信息,如名称、版本等。用来在重新安装项目依赖或与他人共享项目时,你可以用 Pipfile 来跟踪项目依赖。
Pipfile 是用来替代原来的 requirements.txt 的,内容类似下面这样。source 部分用来设置仓库地址,packages 部分用来指定项目依赖的包,dev-packages 部分用来指定开发环境需要的包,这样分开便于管理。
$ cat Pipfile [[source]] url = "https://pypi.org/simple" verify_ssl = true name = "pypi" [packages] "urllib3" = "*" [dev-packages] [requires] python_version = "3.6"
Pipfile.lock 则包含你的系统信息,所有已安装包的依赖包及其版本信息,以及所有安装包及其依赖包的 Hash 校验信息。
$ Pipfile.lock { "_meta": { "hash": { "sha256": "af58f3510cb613d4d9241128f9a0ceb9bb936ad907543e23ad8317011dcb6715" }, "pipfile-spec": 6, "requires": { "python_version": "3.6" }, "sources": [ { "name": "pypi", "url": "https://pypi.org/simple", "verify_ssl": true } ] }, "default": { "urllib3": { "hashes": [ "sha256:a68ac5e15e76e7e5dd2b8f94007233e01effe3e50e8daddf69acfd81cb686baf", "sha256:b5725a0bd4ba422ab0e66e89e030c806576753ea3ee08554382c14e685d117b5" ], "index": "pypi", "version": "==1.23" } }, "develop": {} }
现在安装另一个包,再次查看这两个文件的内容。你会发现 Pipfile 现在包含两个安装包了,Pipfile.lock 也包含了所有已安装包的依赖包及其版本信息,以及所有安装包及其依赖包的 Hash 校验信息。每次你安装新的依赖包,这两个文件都会自动更新。
安装指定版本包:pipenv install urllib3==1.22安装开发环境下的包:
加 --dev 表示包括 Pipfile 的 dev-packages 中的依赖。
pipenv install httpie --dev卸载第三方包:
pipenv uninstall urllib3 //或者 pipenv uninstall --all更新安装包:
pipenv update urllib3
更新所有包:
pipenv update
这个命令会删除所有软件包然后重新安装最新的版本。
查看虚拟环境目录:$ pipenv --venv /Users/liyafeng/.local/share/virtualenvs/new_env-UVLdq9CB
最后的虚拟环境目录是以当前环境 new_env 作为目录开头的。
查看项目根目录:$ pipenv --where /Users/liyafeng/Documents/www/pythondemo/new_env检查软件包的完整性
你是否担心已安装的软件包有没有安全漏洞?没关系,pipenv 可以帮你检查,运行下面的命令:
$ pipenv check Checking PEP 508 requirements… Passed! Checking installed package safety… All good!
上面的命令根据 Pipfile 里的 PEP 508 标记检查安全漏洞。
查看依赖树$ pipenv graph httpie==0.9.9 - Pygments [required: >=2.1.3, installed: 2.2.0] - requests [required: >=2.11.0, installed: 2.19.1] - certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2018.4.16] - chardet [required: <3.1.0,>=3.0.2, installed: 3.0.4] - idna [required: <2.8,>=2.5, installed: 2.7] - urllib3 [required: >=1.21.1,<1.24, installed: 1.23]锁定版本
更新 lock 文件锁定当前环境的依赖版本
pipenv lock环境变量管理
如果你开发调试时需要配一堆环境变量,可以写到 .env 文件中,在 pipenv shell 进入虚拟环境时,它会帮你把这些环境变量加载好,非常方便。
例如写一个 .env 文件:
echo "FOO=hello foo" > .env
之后 pipenv shell 进入虚拟环境,echo $FOO 就能看环境变量的值 hello foo 已经设置好了。
参考链接https://docs.pipenv.org/
pipenv 新款 Python 虚拟环境工具详解
pipenv 笔记
pipenv 使用指南
Pipenv – 官方推荐的 Python 包管理工具
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