Python的sum、map、filter和reduce

fasss 发布于2019-07-30 16:55 / 2270人阅读

摘要：最近在看英文版，看到了讲解等函数，觉得讲解的思路特别好。所以，我加上了自己的理解，写了本篇文章。

最近在看《Think Python》（英文版），看到了讲解map, reduce, filter等函数，觉得讲解的思路特别好。所以，我加上了自己的理解，写了本篇文章。

引子

如果要对列表中的数字求和，我们可以这样做：

def add_all(t):
    """t is a list of nums"""
    total = 0
    for x in t:
        total += x

    return total

运行结果：

由于python中求和操作太常见了，所以python提供了内置函数sum来进行这项操作

sum

将上一版代码修改如下：

if __name__ == "__main__":
    t = [1, 2, 3, 4]
    print sum(t)

运行结果：

像这种从一个列表中得出一个结果的操作，也叫reduce，除了求和这一种reduce操作外，python还支持自定义的方式

reduce

比如，我不是想对队列求和，而是想得到列表各数字的乘积，可以利用reduce这样实现：

def multiple_all(x, y):
    return x * y

if __name__ == "__main__":
    t = [1, 2, 3, 4]
    print reduce(multiple_all, t)

运行结果：

上面介绍了将一个从一个列表得到一个结果的情形，还有一种情形是：按照某个规律对列表中的元素一一转换，这就要用到map内置函数了

map

如果给定一个列表（元素为字符串），要把列表元素首字母大写，可以这样做

if __name__ == "__main__":
    t = ["hello", "world", "yarving"]
    print map(lambda x: x.capitalize(), t)

运行结果：

还有一种情况，是要将列表里的元素过滤出去，可以用到filter函数

filter

给定一个列表（元素为数字），如果要仅保留不大于4的数字，可以这样做：

if __name__ == "__main__":
    t = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
    print filter(lambda x: x <= 4, t)

运行结果：

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本文作者： Yarving Liu
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