pandas的to_csv()使用方法

vvpvvp 发布于2019-07-30 16:52 / 4039人阅读

摘要：首先查询当前的工作路径获取当前工作路径方法是类的方法，是的方法默认是的一个实例，参数解释如下路径相对位置，保存在获得的路径下绝对位置分隔符使用分隔需要保存的数据，如果不写，默认是替换空值确实值保存为，如果不写，默认是空格式保留两位小数是否保

1 .首先查询当前的工作路径：

import os  
os.getcwd() #获取当前工作路径

2 .方法：

to_csv()是DataFrame类的方法，read_csv()是pandas的方法

dt.to_csv() #默认dt是DataFrame的一个实例，参数解释如下

路径 path_or_buf: A string path to the file to write or a StringIO

dt.to_csv("Result.csv") #相对位置，保存在getwcd()获得的路径下  
dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result.csv") #绝对位置

分隔符 sep : Field delimiter for the output file (default ”,”)

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result.csv",sep="?")#使用?分隔需要保存的数据，如果不写，默认是

替换空值 na_rep: A string representation of a missing value (default ‘’)

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result1.csv",na_rep="NA") #确实值保存为NA，如果不写，默认是空

格式 float_format: Format string for floating point numbers

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result1.csv",float_format="%.2f") #保留两位小数

是否保留某列数据 cols: Columns to write (default None)

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result.csv",columns=["name"]) #保存索引列和name列

是否保留列名 header: Whether to write out the column names (default True)

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result.csv",header=0) #不保存列名

是否保留行索引 index: whether to write row (index) names (default True)

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result1.csv",index=0) #不保存行索引

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