pandas的to_csv()使用方法

vvpvvp 发布于2019-07-30 16:52 / 4019人阅读

摘要：首先查询当前的工作路径获取当前工作路径方法是类的方法，是的方法默认是的一个实例，参数解释如下路径相对位置，保存在获得的路径下绝对位置分隔符使用分隔需要保存的数据，如果不写，默认是替换空值确实值保存为，如果不写，默认是空格式保留两位小数是否保

1 .首先查询当前的工作路径：

import os  
os.getcwd() #获取当前工作路径

2 .方法：

to_csv()是DataFrame类的方法，read_csv()是pandas的方法

dt.to_csv() #默认dt是DataFrame的一个实例，参数解释如下

路径 path_or_buf: A string path to the file to write or a StringIO

dt.to_csv("Result.csv") #相对位置，保存在getwcd()获得的路径下  
dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result.csv") #绝对位置

分隔符 sep : Field delimiter for the output file (default ”,”)

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result.csv",sep="?")#使用?分隔需要保存的数据，如果不写，默认是

替换空值 na_rep: A string representation of a missing value (default ‘’)

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result1.csv",na_rep="NA") #确实值保存为NA，如果不写，默认是空

格式 float_format: Format string for floating point numbers

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result1.csv",float_format="%.2f") #保留两位小数

是否保留某列数据 cols: Columns to write (default None)

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result.csv",columns=["name"]) #保存索引列和name列

是否保留列名 header: Whether to write out the column names (default True)

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result.csv",header=0) #不保存列名

是否保留行索引 index: whether to write row (index) names (default True)

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result1.csv",index=0) #不保存行索引

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/41876.html

pandas使用

摘要：写这篇文章主要是想按照一定的逻辑顺总结一下自己做项目以来序用到过的的知识点虽然官方文档上各个方面都写的很清楚但是还是想自己再写一份一个是想作为个人梳理另外也可以把最经常使用的部分拎出来更清晰一些不定时更新数据的读数据其中是需要的语句是创建的写这篇文章,主要是想按照一定的逻辑顺总结一下自己做项目以来,序用到过的pandas的知识点.虽然pandas官方文档上各个方面都写的很清楚,但是还...

int64 2019-07-30 15:23 评论0 收藏0
如何使用pandas对超大csv文件进行快速拆分详解

　　小编写这篇文章的主要目的，主要是对pandas做一个较为详细的一个解答，pandas其实就是一个数据模型库，里面的内容还是比较的多的，那么，怎么样对海量的数据进行处理呢？处理的内容就是对超大的csv文件进行快速拆分，下面就给大家举例验证。　　前言　　本文介绍如何利用pandas对超大CSV文件进行快速拆分。　　1.操作步骤　　1.1安装pandas　　pipinstallpandas　　1.2...

89542767 2022-11-15 13:18 评论0 收藏0
Kaggle案例——用python从进网站到获得评测结果

摘要：训练集是用来训练你的机器学习模型的。但机器学习，你也要教它一些事实，比如长得像图片的就是狗，长得像图片的就是猫。好了，这样我们整体的一个机器学习的简单项目就完成，但我们还是要看一下效果。最近写了Kaggle的一个playground项目——预测科比投篮是否命中https://www.kaggle.com/c/kobe...，主要使用python的pandas和sklearn包。这里...

Crazy_Coder 2019-07-30 16:52 评论0 收藏0
Python数据分析入门之pandas总结基础（二）

摘要：一大熊猫世界来去自如的老生常谈，从基础来看，我们仍然关心对于与外部数据是如何交互的。函数受限制问题唯一重要的参数，标志着一个的第个页将会被取出。数据分析入门之总结基础一欢迎来翔的博客查看完成版。一.大熊猫世界来去自如：Pandas的I/O 老生常谈，从基础来看，我们仍然关心pandas对于与外部数据是如何交互的。 1.1 结构化数据输入输出 read_csv与to_csv 是⼀对...

verano 2019-07-24 18:20 评论0 收藏0
量化交易之股票数据的获取——同花顺软件

摘要：将另存为格式时，文件将工作表中的单元格所显示的文本和数值以逗号分离进行保存。方法此处使用模块的函数读取文件，函数以字典形式返回，字典的键则是这个单元格的标题即列头，每一个单元格内容放在字典的值内。前言数据是进行量化交易的基础和关键，目前国内做量化产品的金融机构大部分是从券商获取高频实时行情数据的，另外很多金融网站也提供了数据接口，可以调用接口方式获取，也可以用爬虫的方式获取。文本讲...

Chaz 2019-07-30 15:17 评论0 收藏0