opencv python 读取图像/显示图像/保存图像

摘要：以毫秒为单位延迟。默认为代码应用加载一幅灰度图像，显示它，如果按则保存图像并退出，如果按键直接退出。使用使用显示图像。

以前也用过opencv, 不过都是按需使用, 掌握的知识很零散, 这次希望能够系统学习opencv-python

本文直接从Gui Features开始.

使用cv2.imread()函数读取图像.

cv2.imread(filename[, flags])

filename 图片的路径, 图片应该在工作目录下, 不然应给出图片完整路径
flags 指定图像读取方式:

cv2.IMREAD_COLOR : 加载彩色图像. 图像的任何透明度都将被忽略.(默认)

cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 以灰度模式加载图像.

cv2.IMREAD_UNCHANGED : 加载包含Alpha通道的图像

Note : 可以使用1,0,-1 代替表示上述三种图像读取方式
代码 :

import cv2
img = cv2.imread("E:/pyproject/haha.jpg",1)

Note :

如果缺少文件，权限不当，格式不受支持或无效，当print（图片）时，将返回None.

该函数通过内容而不是文件扩展名来决定图像类型.

图像数据将以B,G,R的顺序存储.

使用cv2.imshow()函数读取图像.

cv2.imshow(winname, mat)

winname 显示窗口的名字
mat 要显示的图像

cv2.namedWindow(winname[, flags])

winname 显示窗口的名字
flags 显示窗口的标志：

cv2.WINDOW_AUTOSIZE : 根据显示图像自动调整窗口，不能手动更改窗口大小(默认)

cv2.WINDOW_NORMAL : 可以调整窗口大小

……

cv2.waitKey([, delay]) 一个绑定键盘功能。

delay 以毫秒为单位延迟。 0是指“永远”的特殊值。

cv2.destroyAllWindows()

简单地破坏我们创建的所有窗口。如果想销毁任何特定的窗口，在其中传递确切的窗口名称作为参数。

Note :
如果显示图像窗口在imshow()未提前创建，系统将默认cv2.WINDOW_AUTOSIZE创建窗口

代码一 :

cv2.imshow("showing",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代码二 :

cv2.namedWindow("showing", cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("showing",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.imwrite(filename, img[, params])

filename 图像名称
img 保存的图像
params 对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95;对于png ,第 三个参数表示的是压缩级别。默认为3.

代码 :

cv2.imwrite("E:/pyproject/1.jpg",img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])

加载一幅灰度图像，显示它，如果按"s"则保存图像并退出，如果按ESC键直接退出。

import cv2

img = cv2.imread("E:/pyproject/haha.jpg",0)
cv2.imshow("image",img)
k = cv2.waitKey(0)& 0xFF
if k == 27:         # wait for ESC key to exit
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord("s"): # wait for "s" key to save and exit
    cv2.imwrite("messigray.png",img)
    cv2.destroyAllWindows()

使用Matplotlib显示图像。 你可以放大图像，使用Matplotlib保存等。

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread("E:/pyproject/haha.jpg",0)
plt.imshow(img, cmap = "gray", interpolation = "bicubic")
plt.xticks([]), plt.yticks([])  # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()