Python爬虫之多线程下载程序类电子书

walterrwu 发布于2019-07-30 16:47 / 1447人阅读

摘要：其页面如下那么我们是否可以通过来制作爬虫来帮助我们实现自动下载这些电子书呢答案是笔者在空闲时间写了一个爬虫，主要利用函数和多线程来下载这些电子书。

近段时间，笔者发现一个神奇的网站：http://www.allitebooks.com/ ，该网站提供了大量免费的编程方面的电子书，是技术爱好者们的福音。其页面如下：

那么我们是否可以通过Python来制作爬虫来帮助我们实现自动下载这些电子书呢？答案是yes.
笔者在空闲时间写了一个爬虫，主要利用urllib.request.urlretrieve()函数和多线程来下载这些电子书。
首先呢，笔者的想法是先将这些电子书的下载链接网址储存到本地的txt文件中，便于永久使用。其Python代码（Ebooks_spider.py）如下，该代码仅下载第一页的10本电子书作为示例：

# -*- coding:utf-8 -*-
# 本爬虫用来下载http://www.allitebooks.com/中的电子书
# 本爬虫将需要下载的书的链接写入txt文件，便于永久使用
# 网站http://www.allitebooks.com/提供编程方面的电子书

#  导入必要的模块
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup

#  获取网页的源代码
def get_content(url):
    html = urllib.request.urlopen(url)
    content = html.read().decode("utf-8")
    html.close()
    return content

# 将762个网页的网址储存在list中
base_url = "http://www.allitebooks.com/"
urls = [base_url]
for i in range(2, 762):
    urls.append(base_url + "page/%d/" % i)

# 电子书列表，每一个元素储存每本书的下载地址和书名
book_list =[]

# 控制urls的数量,避免书下载过多导致空间不够!!!
# 本例只下载前3页的电子书作为演示
# 读者可以通过修改url[:3]中的数字,爬取自己想要的网页书，最大值为762
for url in urls[:1]:
    try:
        # 获取每一页书的链接
        content = get_content(url)
        soup = BeautifulSoup(content, "lxml")
        book_links = soup.find_all("div", class_="entry-thumbnail hover-thumb")
        book_links = [item("a")[0]["href"] for item in book_links]
        print("
Get page %d successfully!" % (urls.index(url) + 1))
    except Exception:
        book_links = []
        print("
Get page %d failed!" % (urls.index(url) + 1))

    # 如果每一页书的链接获取成功
    if len(book_links):
        for book_link in book_links:
            # 下载每一页中的电子书
            try:
                content = get_content(book_link)
                soup = BeautifulSoup(content, "lxml")
                # 获取每本书的下载网址
                link = soup.find("span", class_="download-links")
                book_url = link("a")[0]["href"]

                # 如果书的下载链接获取成功
                if book_url:
                    # 获取书名
                    book_name = book_url.split("/")[-1]
                    print("Getting book: %s" % book_name)
                    book_list.append(book_url)
            except Exception as e:
                print("Get page %d Book %d failed"
                      % (urls.index(url) + 1, book_links.index(book_link)))

# 文件夹
directory = "E:Ebooks"
# 将书名和链接写入txt文件中，便于永久使用
with open(directory+"book.txt", "w") as f:
    for item in book_list:
        f.write(str(item)+"
")

print("写入txt文件完毕!")

可以看到，上述代码主要爬取的是静态页面，因此效率非常高！运行该程序，显示结果如下：

在book.txt文件中储存了这10本电子书的下载地址，如下：

接着我们再读取这些下载链接，用urllib.request.urlretrieve()函数和多线程来下载这些电子书。其Python代码（download_ebook.py）如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
# 本爬虫读取已写入txt文件中的电子书的链接，并用多线程下载

import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETED
import urllib.request

# 利用urllib.request.urlretrieve()下载PDF文件
def download(url):
    # 书名
    book_name = "E:Ebooks"+url.split("/")[-1]
    print("Downloading book: %s"%book_name) # 开始下载
    urllib.request.urlretrieve(url, book_name)
    print("Finish downloading book: %s"%book_name) #完成下载

def main():
    start_time = time.time() # 开始时间

    file_path = "E:Ebooksook.txt" # txt文件路径
    # 读取txt文件内容，即电子书的链接
    with open(file_path, "r") as f:
        urls = f.readlines()
    urls = [_.strip() for _ in urls]

    # 利用Python的多线程进行电子书下载
    # 多线程完成后，进入后面的操作
    executor = ThreadPoolExecutor(len(urls))
    future_tasks = [executor.submit(download, url) for url in urls]
    wait(future_tasks, return_when=ALL_COMPLETED)

    # 统计所用时间
    end_time = time.time()
    print("Total cost time:%s"%(end_time - start_time))

main()

运行上述代码，结果如下：

再去文件夹中查看文件：

可以看到这10本书都已成功下载，总共用时327秒，每本书的平均下载时间为32.7，约半分钟，而这些书的大小为87.7MB，可见效率相当高的！
怎么样，看到爬虫能做这些多有意思的事情，不知此刻的你有没有心动呢？心动不如行动，至理名言~~
本次代码已上传github, 地址为： https://github.com/percent4/E... .

注意：本人现已开通两个微信公众号：用Python做数学（微信号为：python_math）以及轻松学会Python爬虫（微信号为：easy_web_scrape），欢迎大家关注哦~~

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