Python Logging 日志记录入门

fnngj 发布于2019-07-30 16:45 / 3481人阅读

Python Logging原来真的远比我想象的要复杂很多很多，学习路线堪比git。但是又绕不过去，alternatives又少，所以必须要予以重视，踏踏实实认认真真的来好好学学才行。

学习Logging的目的：
简单脚本还好，print足够。
但是稍微复杂点，哪怕是三四个文件加起来两三百行代码，调试也开始变复杂起来了。
再加上如果是后台长期运行的那种脚本，运行信息的调查更是复杂起来。
一开始我还在各种查crontab的日志查看，或者是python后台运行查看，或者是python stdout的获取等等，全都找错了方向。
真正的解决方案在于正确的logging。
记录好了的话，我不需要去找python的控制台输出stdout，也不需要找crontab的日志，只需要查看log文件即可。
下面是python的logging学习记录。

最简单的日志输出（无文件记录）

import logging
 
logging.error("出现了错误")
logging.info("打印信息")
logging.warning("警告信息")

首先，忘掉logging.info()! 忘掉logging.basicConfig()!

网上各种关于python logging的文章实在是太不体谅新手了，logging这么复杂的东西竟然想表现得很简单，还用各种简单的东西做假象。
实际上我们真正要用起来的日志，绝对是不会直接用logging.info()和logging.basicConfig()这样的，这是此模块的官方推出来迷惑人的——看似让你一键上手，快速看到结果，但是跟实际真的不搭！
所以为了后面解释起来轻松，必须先警告这点：忘记它们俩！
记住，唯一要用到logging.什么的，就只有logging.getLogger()这一次。

了解logging的工作流

不想上流程图一类的东西，那样反而更迷糊。
简单说吧：
logging模块是会自动将你自定制的logger对象全局化的，
也就是说，
你在自己的模块里只要定义了一次某个logger，比如叫log，那么只要是在同一个模块中运行的其他文件都能读取到它。
比如说，你在主文件main.py中自定义了一个logger，可能设置了什么输出文件、输出格式什么的，然后你在main.py中会引用一些别的文件或模块，比如sub.py，那么在这个sub.py中你什么都不用设置，只要用一句logger = logging.getLogger("之前在main.py定义的日志名")即可获得之前的一切自定义设置。

当然，被调用的文件（先称为子模块）中，用logging.getLogger("日志名")时，最好在日志名后加一个.子名称这样的，比如main.sub。这样输出的时候就会显示出来某条日志记录是来自于这个文件里了。当然，.前面的父级logger必须名字一致，是会被识别出来的！
然后，子日志还可以再子日志，甚至一个子模块可以再让所有函数各又一个子子日志，比如main.sub.func1这样的。logging都会根据.识别出来上下级关系的。

这样一说，实际上也就是class类继承的那种机制了。你按照父级名称继承，然后还可以改写自己的新设置等。

了解了这些概念以后，才能来谈代码。实际上也就好理解多了。

设置logger的方法

看来看去，这篇文章说得比较全面也最清楚，以下很多都参考到它的内容：Python 101: An Intro to logging

一般想要自定义一个logger，比如让它输出信息时按照什么格式显示，输出到哪个文件，要不要输出到屏幕一类，有三种方法可以达到设置：

直接在python代码里设置

用外部的config.ini文件配置

用python的dict字典配置

三种达到的目的都是一样的，字典用的人很少也不方便，配置文件比较好用只是.ini的语法不是很方便读，且不容易做到变量的动态设置，所以一般直接在python代码里写就好。

常用设置语句

以下是程序主入口文件的通用写法，注意，一定要在主入口定义好logger，这样其他所有的子模块才能够继承到。

#   main.py
import logging
import otherMod2   # 等下会调用到的子模块

def main():
    """
    这个文件是程序的主入口
    """

    define_logger()

    log = logging.getLogger("exampleApp")

    # 输出信息测试
    logger.info("Program started")
    result = otherMod2.add(7, 8)     # 这个是来自别的模块的方法
    logger.info("Done!")

def define_logger():
    logger = logging.getLogger("exampleApp")
    logger.setLevel(logging.INFO)

    # 设置输出格式
    formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
 
    # 设置日志文件处理器
    fh = logging.FileHandler("new_snake.log")
    fh.setFormatter(formatter)    # 为这个处理器添加格式

    # 设置屏幕stdout输出处理器
    sh  = logging.StreamHandler(stream=None)
    sh.setFormatter(formatter)
 
    # 把处理器加到logger上
    logger.addHandler(fh)
    logger.addHandler(sh)
 
if __name__ == "__main__":
    main()

下面是子模块中的调用方法（很简单）：

# otherMod2.py
import logging
 
module_logger = logging.getLogger("exampleApp.otherMod2")

def add(x, y):
    # 这里一句`getLogger`就继承到父级的logger了
    logger = logging.getLogger("exampleApp.otherMod2.add")

    # 输出测试
    logger.info("added %s and %s to get %s" % (x, y, x+y))
    return x+y

注意，主文件中，在什么地方定义logger都可以，可以在main()里也可以在任何多带带的函数或类里，无所谓。只要在调用子模块之前定义好了就可以了。一旦定义过，日志名就会被记下来，然后子模块就可以轻松继承到。

云服务器 GPU云服务器 python日志记录日志记录日志记录函数日志记录库

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/41813.html

Django搭建个人博客：日志记录

摘要：每一条日志记录也包含级别，代表对应消息的严重程度。即格式化器，主要功能是确定最终输出的形式和内容。最好是日志能够按自然天进行记录和分割。上一章学习了自动化测试，很好，现在我们可以绞尽脑汁写出一份全面的测试，来保证代码永远健康了。话虽如此，但是作为一个独立开发者很难写出真正全面的测试代码。这是因为用户在使用你的网站时可不会循规蹈矩，而是会以各种怪异的姿势浏览网页、上传数据。但这也不是...

Lowky 2019-07-31 11:28 评论0 收藏0
AWS-Lambda 使用入门

摘要：例如，控制台使用调用类型，因此当您使用控制台调用函数时，控制台将显示返回的值。如果别名用于调用函数，将为别名指向的版本。场景：现在需要开发一个前后端分离的应用，后端采用 RESTful API 最为方便，但是如果这个后端服务会在一天中的某些时候有高并发的情况，使用什么样的架构最为简单呢？刚思考这个问题的时候我想到的解决方案可能有以下几种：使用CDN内容分发网络，减少主服务器的...

RobinQu 2019-07-30 15:27 评论0 收藏0
python中logging生成日志模块的使用

摘要：用于便捷记录日志且线程安全的模块日志级别日志一共分成个等级，从低到高分别是。详细的信息通常只出现在诊断问题上确认一切按预期运行一个迹象表明一些意想不到的事情发生了或表明一些问题在不久的将来例如。这个等级，也分别对应种打日志的方法。用于便捷记录日志且线程安全的模块 1、日志级别日志一共分成5个等级，从低到高分别是：DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL。D...

Rango 2019-07-30 16:21 评论0 收藏0
Python模块分析：第4节-logging日志模块

摘要：上一篇文章模块分析第节模块一日志记录的级别优先级，记录调试的详细信息，只在调试时开启优先级，记录普通的消息，报告错误和警告等待。监听端口号上一篇文章模块分析第节模块上一篇文章：Python模块分析：第3节-typing模块一、日志记录的级别 debug：优先级10，记录调试的详细信息，只在调试时开启 info：优先级20，记录普通的消息，报告错误和警告等待。 warning：优...

MartinHan 2019-07-30 18:34 评论0 收藏0
Python logging 模块简介

摘要：模块简介的模块提供了灵活的日志处理相关功能可以用来追踪程序运行的情况。模块设置的默认等级时这意味着默认情况下，日志级别为的日志会被记录，而的日志会被忽略。线程安全模块是通过线程锁保证线程安全的。 Logging 模块简介 Python的 logging 模块提供了灵活的日志处理相关功能, 可以用来追踪程序运行的情况。 logging 模块提供了一系列标准的日志等级: DEBUG,...

Pandaaa 2019-07-31 10:54 评论0 收藏0