python操作redis

摘要：举例普通连接自动解码默认数据库为连接池管理对一个的所有连接，避免每次建立，释放连接的开销。所以，点击数的增加使用的命令最好不过了。通过圈子可以找到有共同特征比如某一体育活动游戏电影等爱好者的人。我们定义这样两个圈子并加入一些圈子成员。

连接 Redis

import redis

1：StrictRedis：实现大部分官方的命令
2：Redis：是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版的redis。

官方推荐使用StrictRedis方法。

举例（普通连接）：

import redis

#decode_responses=True 自动解码

r = redis.Redis(host="127.0.0.1",port=6379,password="123456",db=0,decode_responses=True) #默认数据库为0

r = redis.StrictRedis(host="10.10.2.14",port=6379,password="123456",decode_responses=True)

连接池：connection pool

管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立，释放连接的开销。默认，每个redis实例都会维护一个自己的连接池，可以直接建立一个连接池，作为参数传给redis，这样可以实现多个redis实例共享一个连接池。

举例（连接池）：

pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379,password="123456",decode_responses=True)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

#在Redis中设置值，默认不存在则创建，存在则修改
r.set("name", "zhangsan")
"""参数：
     set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
     ex，过期时间（秒）
     px，过期时间（毫秒）
     nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行,同setnx(name, value)
     xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行"""

r.get("name")

#批量设置值
r.mset(name1="zhangsan", name2="lisi")
#或
r.mget({"name1":"zhangsan", "name2":"lisi"})

#批量获取
print(r.mget("name1","name2"))
#或
li=["name1","name2"]
print(r.mget(li))

#设置新值，打印原值
getset(name, value)  

print(r.getset("name1","wangwu")) #输出:zhangsan
print(r.get("name1")) #输出:wangwu

#根据字节获取子序列
getrange(key, start, end) 

r.set("name","zhangsan")
print(r.getrange("name",0,3))#输出:zhan

#修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换，如果新值太长时，则向后添加
setrange(name, offset, value) 

r.set("name","zhangsan")
r.setrange("name",1,"z")
print(r.get("name")) #输出:zzangsan
r.setrange("name",6,"zzzzzzz")
print(r.get("name")) #输出:zzangszzzzzzz

#返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）
r.set("name","zhangsan")
print(r.strlen("name")) #输出:8

#自增mount对应的值，当mount不存在时，则创建mount＝amount，否则，则自增,amount为自增数(整数)
incr(self, name, amount=1) 

print(r.incr("mount",amount=2))#输出:2
print(r.incr("mount"))#输出:3
print(r.incr("mount",amount=3))#输出:6
print(r.incr("mount",amount=6))#输出:12
print(r.get("mount")) #输出:12

#在name对应的值后面追加内容
append(name, value)

r.set("name","zhangsan")
print(r.get("name"))    #输出:"zhangsan
r.append("name","lisi")
print(r.get("name"))    #输出:zhangsanlisi

r.type(name)

页面点击数

假定我们对一系列页面需要记录点击次数。例如论坛的每个帖子都要记录点击次数，而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击，可能存在大量的行级锁争用。所以，点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。

​ 当redis服务器启动时，可以从关系数据库读入点击数的初始值（1237这个页面被访问了34634次）

>>> r.set("visit:1237:totals",34634)

True

每当有一个页面点击，则使用INCR增加点击数即可。

>>> r.incr("visit:1237:totals")

34635

>>> r.incr("visit:1237:totals")

34636

页面载入的时候则可直接获取这个值

>>> r.get ("visit:1237:totals")

"34636"

redis中的Hash 在内存中类似于一个name对应一个dic来存储

#name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建，否则，修改）
hset(name, key, value)
r.hset("dic_name","a1","aa")

r.hset("dic_name","a1","aa")
#在name对应的hash中根据key获取value
hget(name,key) 

print(r.hget("dic_name","a1"))#输出:aa

#获取name对应hash的所有键值
hgetall(name)

print(r.hgetall("dic_name"))

#在name对应的hash中批量设置键值对,mapping:字典
hmset(name, mapping) 

dic={"a1":"aa","b1":"bb"}
r.hmset("dic_name",dic)
print(r.hget("dic_name","b1"))#输出:bb

# 在name对应的hash中获取多个key的值
hmget(name, keys, *args) 

li=["a1","b1"]
print(r.hmget("dic_name",li))
print(r.hmget("dic_name","a1","b1"))

dic={"a1":"aa","b1":"bb"}
r.hmset("dic_name",dic)

#hlen(name) 获取hash中键值对的个数
print(r.hlen("dic_name"))

#hkeys(name) 获取hash中所有的key的值
print(r.hkeys("dic_name"))   # ["a1","b1"]

#hvals(name) 获取hash中所有的value的值
print(r.hvals("dic_name"))

#检查name对应的hash是否存在当前传入的key
hexists(name, key)

print(r.hexists("dic_name","a1"))#输出:True

#删除指定name对应的key所在的键值对
hdel(name,*keys)    

r.hdel("dic_name","a1")

#自增hash中key对应的值，不存在则创建key=amount(amount为整数)
hincrby(name, key, amount=1)

print(r.hincrby("demo","a",amount=2))

自增hash中key对应的值，不存在则创建key=amount(amount为浮点数)

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

使用hash类型保存多样化对象，类似二维表结构

当有大量类型文档的对象，文档的内容都不一样时，（即“表”没有固定的列），可以使用hash来表达。

>>> r.hset("users:jdoe",  "name", "John Doe")

1L

>>> r.hset("users:jdoe", "email", "John@test.com")

1L

>>> r.hset("users:jdoe",  "phone", "1555313940")

1L

>>> r.hincrby("users:jdoe", "visits", 1)

1L

>>> r.hgetall("users:jdoe")

{"phone": "1555313940", "name": "John Doe", "visits": "1", "email": "John@test.com"}

>>> r.hkeys("users:jdoe")

["name", "email", "phone", "visits"]

redis中的List在内存中按照一个name对应一个List来存储

# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
lpush(name,values)

r.lpush("list_name",2)
r.lpush("list_name",3,4,5)#保存在列表中的顺序为5，4，3，2

#同lpush，但每个新的元素都添加到列表的最右边
rpush(name,values)

#在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
 lpushx(name,value)

#在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最右边
 rpushx(name,value)

# name对应的list元素的个数
llen(name)

print(r.llen("list_name"))

# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
 linsert(name, where, refvalue, value))
r.linsert("list_name","BEFORE","2","SS")#在列表内找到第一个元素2，在它前面插入SS

"""参数：
     name: redis的name
     where: BEFORE（前）或AFTER（后）
     refvalue: 列表内的值
     value: 要插入的数据"""

#对list中的某一个索引位置重新赋值
r.lset(name, index, varlue)

r.lset("list_name",0,"bbb")

#删除name对应的list中的指定值
r.lrem(name, value, num=0) 
r.lrem("list_name","ssss",2)

""" 参数：
    name:  redis的name
    value: 要删除的值
    num:   num=0 删除列表中所有的指定值；
           num=2 从前到后，删除2个；
           num=-2 从后向前，删除2个"""

#移除列表的左侧第一个元素，返回值则是第一个元素
lpop(name) 

print(r.lpop("list_name"))

#根据索引获取列表内元素
lindex(name, index)

print(r.lindex("list_name",1))

#分片获取元素
lrange(name, start, end)

print(r.lrange("list_name",0,-1))

#移除列表内没有在该索引之内的值
ltrim(name, start, end)

r.ltrim("list_name",0,2)

# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边
#src 要取数据的列表
#dst 要添加数据的列表

Set集合就是不允许重复的列表

#给name对应的集合中添加元素
r.sadd("set_name","aa")
r.sadd("set_name","aa","bb")

#获取name对应的集合的所有成员

#获取name对应的集合中的元素个数
r.scard("set_name")

#在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
r.sadd("set_name","aa","bb")
r.sadd("set_name1","bb","cc")
r.sadd("set_name2","bb","cc","dd")

print(r.sdiff("set_name","set_name1","set_name2"))#输出:｛aa｝

# 获取多个name对应集合的并集
r.sadd("set_name","aa","bb")
r.sadd("set_name1","bb","cc")
r.sadd("set_name2","bb","cc","dd")

print(r.sinter("set_name","set_name1","set_name2"))#输出:｛bb｝

#检查value是否是name对应的集合内的元素
sismember(name, value)

#将某个元素从一个集合中移动到另外一个集合

#从集合的右侧移除一个元素，并将其返回

# 从name对应的集合中随机获取numbers个元素
print(r.srandmember("set_name2",2))

#删除name对应的集合中的某些值
print(r.srem("set_name2","bb","dd"))

#获取多个name对应的集合的并集
r.sunion("set_name","set_name1","set_name2")

#获取多个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中

社交圈子数据

在社交网站中，每一个圈子(circle)都有自己的用户群。通过圈子可以找到有共同特征（比如某一体育活动、游戏、电影等爱好者）的人。当一个用户加入一个或几个圈子后，系统可以向这个用户推荐圈子中的人。
​ 我们定义这样两个圈子,并加入一些圈子成员。

>>> r.sadd("circle:game:lol","user:debugo")
1
>>> r.sadd("circle:game:lol","user:leo")
1
>>> r.sadd("circle:game:lol","user:Guo")
1
>>> r.sadd("circle:soccer:InterMilan","user:Guo")
1
>>> r.sadd("circle:soccer:InterMilan","user:Levis")
1
>>> r.sadd("circle:soccer:InterMilan","user:leo")
1

获取一个圈子的成员

>>> r.smembers("circle:game:lol")
set(["user:Guo", "user:debugo", "user:leo"])

可以使用集合运算来得到几个圈子的共同成员：

>>> r.sinter("circle:game:lol", "circle:soccer:InterMilan")
set(["user:Guo", "user:leo"])
>>> r.sunion("circle:game:lol", "circle:soccer:InterMilan")
set(["user:Levis", "user:Guo", "user:debugo", "user:leo"])

有序集合：

　　在集合的基础上，为每元素排序，元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。

# 在name对应的有序集合中添加元素
r.zadd("zset_name", 6,"a1", 2, "a2", 5,"a3")
#或
r.zadd("zset_name1", b1=10, b2=5)

#获取有序集合内元素的数量

#获取有序集合中分数在[min,max]之间的个数
print(r.zcount("zset_name",1,5))

#自增有序集合内value对应的分数
r.zincrby("zset_name","a1",amount=2)#自增zset_name对应的有序集合里a1对应的分数

r.zincrby("zset_name","a1") # 如果不指定a1 则自动创建a1，并将score设为1，再次执行则a1的score变为2，以此类推

# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
aa=r.zrange("zset_name",0,1,desc=False,withscores=True,score_cast_func=int)
print(aa)
"""参数：
    name    redis的name
    start   有序集合索引起始位置
    end     有序集合索引结束位置
    desc    排序规则，默认按照分数从小到大排序
    withscores  是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
    score_cast_func 对分数进行数据转换的函数"""

#同zrange，集合是从大到小排序的
[(value1, score1),(value2, score2)..]

#获取value值在name对应的有序集合中的排行位置（从0开始）
print(r.zrank("zset_name", "a2"))

print(r.zrevrank("zset_name", "a2"))#从大到小排序

#获取name对应有序集合中 value 对应的分数
print(r.zscore("zset_name","a1"))

#删除name对应的有序集合中值是values的成员
r.zrem("zset_name","a1","a2")

#根据排行范围删除

#根据分数范围删除

r.zadd("zset_name", "a1", 6, "a2", 2,"a3",5)
r.zadd("zset_name1", a1=7,b1=10, b2=5)

# 获取两个有序集合的交集并放入dest集合，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为: SUM  MIN  MAX
r.zinterstore("zset_name2",("zset_name1","zset_name"),aggregate="MAX")
print(r.zscan("zset_name2"))

#获取两个有序集合的并集并放入dest集合，其他同zinterstore，

#根据name删除redis中的任意数据类型

#检测redis的name是否存在

#根据* ？等通配符匹配获取redis的name

# 为某个name设置超时时间

# 重命名

# 将redis的某个值移动到指定的db下

#随机获取一个redis的name（不删除）

# 获取name对应值的类型