Python如何生成词云(详解)

Juven 发布于2019-07-30 16:44 / 2321人阅读

摘要：前言今天教大家用模块来生成词云，我读取了一篇小说并生成了词云，先看一下效果图效果图一效果图二根据效果图分析的还是比较准确的，小说中的主人公就是程理，所以出现次数最多。

前言

今天教大家用wrodcloud模块来生成词云，我读取了一篇小说并生成了词云，先看一下效果图：

效果图一：

效果图二：

根据效果图分析的还是比较准确的，小说中的主人公就是“程理”，所以出现次数最多。图中有两种模式，一种是默认的模式，另一种是自己添加图片作为背景。下面我就带大家一起来学习怎样去生成词云！

wordcloud的安装

对于新人来说安装wordcloud模块就是一大关，我们一般都是通过Pycharm或者PIP安装的，但是在安装wordcloud时会提示错误，如下：

我的解决方法是直接访问下面的网址，根据你的电脑和py版本下载对应的whl文件

https://www.lfd.uci.edu/~gohl...

下载完成后，把whl文件放在pip路径下,输入下面的代码，记住代码的whl文件名一定是适合你的文件名，我只是举例：

pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win32.whl

运行后会显示安装成功

wordcloud的简单用法

wordcloud的基本方法，看源码如下：

各个参数大家应该一看就明白，另外wordcloud还有几个其他方法，比如fit_words，generate(text)，to_file(filename)等等都是非常好理解的。

wordcloud生成词云

效果图一的代码：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt  #绘制图像的模块
import  jieba                    #jieba分词

path_txt="C://Users/Administrator/Desktop/all.txt"
f = open(path_txt,"r",encoding="UTF-8").read()

# 结巴分词，生成字符串，wordcloud无法直接生成正确的中文词云
cut_text = " ".join(jieba.cut(f))

wordcloud = WordCloud(
   #设置字体，不然会出现口字乱码，文字的路径是电脑的字体一般路径，可以换成别的
   font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",
   #设置了背景，宽高
   background_color="white",width=1000,height=880).generate(cut_text)

plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

运行后：

效果图二，给词云加上图片背景，代码如下：

from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import  jieba
def GetWordCloud():
   path_txt = "C://Users/Administrator/Desktop/all.txt"
   path_img = "C://Users/Administrator/Desktop/timg.jpg"
   f = open(path_txt, "r", encoding="UTF-8").read()
   background_image = np.array(Image.open(path_img))
   # 结巴分词，生成字符串，如果不通过分词，无法直接生成正确的中文词云,感兴趣的朋友可以去查一下，有多种分词模式
   #Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。
   cut_text = " ".join(jieba.cut(f))

   wordcloud = WordCloud(
       # 设置字体，不然会出现口字乱码，文字的路径是电脑的字体一般路径，可以换成别的
       font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",
       background_color="white",
       # mask参数=图片背景，必须要写上，另外有mask参数再设定宽高是无效的
       mask=background_image).generate(cut_text)
   # 生成颜色值
   image_colors = ImageColorGenerator(background_image)
   # 下面代码表示显示图片
   plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=image_colors), interpolation="bilinear")
   plt.axis("off")
   plt.show()

if __name__ == "__main__":
   GetWordCloud()

运行后：

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