摘要:数组的向量化运算加减乘除阶乘数组的向量化运算加减乘除阶乘的真假值运算的真假值运算的真假值运算
import numpy as np
numpy数组的向量化运算1(加减乘除阶乘)
a = np.array([1, 2, 3, 4]) b = np.array([1, 2, 1, 2]) print a + b #[2 4 4 6] print a - b #[0 0 2 2] print a * b #[1 4 3 8] print a / b #[1 1 3 2] print a ** b #[1 4 3 16]
numpy数组的向量化运算2(加减乘除阶乘)
a = np.array([1, 2, 3, 4]) b = 2 print a + b #[3 4 5 6] print a - b #[-1 0 1 2] print a * b #[2 4 6 8] print a / b #[0 1 1 2] print a ** b #[1 4 9 16]
numpy的真假值运算(1)
a = np.array([True, True, False, False]) b = np.array([True, False, True, False]) print a & b #[True False False False] print a | b #[True True True False] print ~a #[False False True True] print a & True #[True True False False] print a & False #[False False False False] print a | True #[True True True True] print a | False #[True True False False]
numpy的真假值运算(2)
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) b = np.array([5, 4, 3, 2, 1]) print a > b #[False False False True True] print a >= b #[False False True True True] print a < b #[True True False False False] print a <= b #[True True True False False] print a == b #[False False True False False] print a != b #[True True False True True]
numpy的真假值运算(3)
a = np.array([1, 2, 3, 4]) b = 2 print a > b #[False False True True] print a >= b #[False True True True] print a < b #[True False False False] print a <= b #[True True False False] print a == b #[False True False False] print a != b #[True False True True]
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摘要:在下面的例子中,我们创建了一个二维数组并插入了两列输出如果没有使用参数,则会输出这就是数组结构的扁平化。下面的例子中我们从二维数组中删除了一行输出在方法中,首先给出数组,然后给出要删除的元素的索引。数组被传递给函数。 NumPy 是一个Python 库,用于 Python 编程中的科学计算。在本教程中,你将学习如何在 NumPy 数组上以多种方式添加、删除、排序和操作元素。 NumPy...
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