Python装饰器

sunsmell 发布于2019-07-30 16:40 / 1518人阅读

摘要：此篇紧接上篇装饰器装饰器模式，上篇主要是简述了装饰器模式，跟的装饰器。再来看装饰器的实现。这时步轻松搞定装饰器中的例子还是精妙的。最近学数据结构与算法，写些装饰器用来看程序执行时间，真是再方便不过了

此篇紧接上篇 Python装饰器vs装饰器模式，上篇主要是简述了装饰器模式，跟Python的装饰器。

再来看Python装饰器的实现。这里我推荐一篇文章（译）-12步轻松搞定python装饰器，文章写得非常不错，看完后对作用于，闭包都感受非常深，但是我觉得漏了一些点点，我把我的想法阐述在本文

补全

根据Java实现装饰器模式的，我们可以写下面一段代码：

import logging


def use_logging(func):
    logging.warn("%s is running" % func.__name__)
    return func

def foo():
    print("i am foo")

foo = use_logging(foo)

foo() # 调用

这个实现对于上篇文章中提到的Java使用装饰器。上面也是一个装饰器，实现最简单的一个增加函数日志的功能，但是如果这个额外功能是要去检测传入的参数时，这时上面的就不行了。这时12步轻松搞定python装饰器中的例子还是精妙的。

# 装饰器
def wrapper(func):
    def checker(a, b): # 1
        if a.x < 0 or a.y < 0:
            a = Coordinate(a.x if a.x > 0 else 0, a.y if a.y > 0 else 0)
        if b.x < 0 or b.y < 0:
            b = Coordinate(b.x if b.x > 0 else 0, b.y if b.y > 0 else 0)
        ret = func(a, b)
        if ret.x < 0 or ret.y < 0:
            ret = Coordinate(ret.x if ret.x > 0 else 0, ret.y if ret.y > 0 else 0)
        return ret
    return checker


# 原函数
def add(a, b):
    return Coordinate(a.x + b.x, a.y + b.y)

# 使用装饰    
add = wrapper(add)

细心你会发现，装饰器函数的参数就是传入的原函数，而内部函数的参数跟原函数一模一样，最外层返回的是内部函数的引用，内部函数返回的是传入参数的引用调用的结果

这里用到了函数作为参数特性，当然还有些闭包的知识，具体请看上面提到的博客链接，真的讲的不错。

而上篇说到的Python装饰特性就是这个神奇的语法糖了，可以这样使用

# 原函数
@wrapper
def add(a, b):
    return Coordinate(a.x + b.x, a.y + b.y)

带参数的装饰器

如果要实现一个带参数的装饰器，那要怎么写呢

def time_diff(s):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            start_time = time.time()
            res = func(*args, **kwargs)
            end_time = time.time()
            print("[%s]执行程序所用时间: %s" % (s, end_time - start_time))
            return res
        return wrapper
    return decorator
    
@time_diff("polynomial_1")
def polynomial_1(n, x):
    res = 0
    for i in range(n):
        res += i*pow(x, i)
    return res

调用并执行输出结果：

print(polynomial_1(1, 5))

[duoxiangshi_1]执行程序所用时间: 4.76837158203125e-06
0

带参数的装饰器需要在不带参数装饰器外再定义一层函数，最外层函数的返回值是第二层函数的引用。

总结：多些多练，用于实际中，才能更加熟练。最近学数据结构与算法，写些装饰器用来看程序执行时间，真是再方便不过了！

GPU云服务器云服务器 python 装饰器装饰器python 装饰器装饰器模式

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/41787.html

【Python】一文弄懂python装饰器（附源码例子）

摘要：装饰器的使用符合了面向对象编程的开放封闭原则。三简单的装饰器基于上面的函数执行时间的需求，我们就手写一个简单的装饰器进行实现。函数体就是要实现装饰器的内容。类装饰器的实现是调用了类里面的函数。类装饰器的写法比我们装饰器函数的写法更加简单。目录前言一、什么是装饰器二、为什么要用装饰器 ...

liuchengxu 2021-09-04 16:40 评论0 收藏0
Python装饰器vs装饰器模式

摘要：希望引以为戒郑传装饰模式如果你了解，你肯定听过装饰器模式。在面向对象中，装饰模式指动态地给一个对象添加一些额外的职责。就增加一些功能来说，装饰模式比生成子类更为灵活。漫谈如果作为一个Python入门，不了解Python装饰器也没什么，但是如果作为一个中级Python开发人员，如果再不对python装饰器熟稔于心的话，那么可能并没有量变积累到质变。我以前也看过很多讲python 装...

stackvoid 2019-07-30 16:37 评论0 收藏0
Python: 会打扮的装饰器

摘要：一般情况下，我们使用装饰器提供的语法糖，来简化上面的写法像上面的情况，可以动态修改函数或类功能的函数就是装饰器。本文标题为会打扮的装饰器本文链接为参考资料修饰器的函数式编程中的装饰器介绍思诚之道装饰器入门与提高赖明星装饰器我们知道，在 Python 中，我们可以像使用变量一样使用函数：函数可以被赋值给其他变量函数可以被删除可以在函数里面再定义函数函数可以作为参数传递给另外...

blastz 2019-07-31 10:54 评论0 收藏0
Python装饰器

摘要：一引用书流畅的书二基本概念问题装饰器是什么解答严格来说，装饰器只是语法糖，装饰器是可调用的对象，可以像常规的可调用对象那样调用，特殊的地方是装饰器的参数是一个函数问题装饰器有什么特性解答装饰器有个特性，一是可以把被装饰的函数替换成其他函数，一, 引用 [书] 流畅的Python [书] Effective Python 二, 基本概念 showImg(https://segme...

aisuhua 2019-07-30 14:33 评论0 收藏0
Python学习之路26-函数装饰器和闭包

摘要：初步认识装饰器函数装饰器用于在源代码中标记函数，以某种方式增强函数的行为。函数装饰器在导入模块时立即执行，而被装饰的函数只在明确调用时运行。只有涉及嵌套函数时才有闭包问题。如果想保留函数原本的属性，可以使用标准库中的装饰器。《流畅的Python》笔记本篇将从最简单的装饰器开始，逐渐深入到闭包的概念，然后实现参数化装饰器，最后介绍标准库中常用的装饰器。 1. 初步认识装饰器函数装饰...

sunny5541 2019-07-30 16:45 评论0 收藏0
Python中的函数装饰器和闭包

摘要：变量查找规则在中一个变量的查找顺序是局部环境，闭包，全局，内建闭包引用了自由变量的函数。闭包的作用闭包的最大特点是可以将父函数的变量与内部函数绑定，并返回绑定变量后的函数，此时即便生成闭包的环境父函数已经释放，闭包仍然存在。导语：本文章记录了本人在学习Python基础之函数篇的重点知识及个人心得，打算入门Python的朋友们可以来一起学习并交流。本文重点： 1、掌握装饰器的本质、功...

caozhijian 2019-07-30 16:05 评论0 收藏0