用 Python 鉴别色色的图片

YancyYe 发布于2019-07-30 16:33 / 2571人阅读

摘要：代码识别少量图片先导入这个库我也很奇怪为什么的是再写出代码代码运行的结果居然是让我们来看一下图片。说明识别是不是色色的图片的有依据的，根据给出的信息来看，是皮肤暴露的百分比来判断的，暴露的比例大于就判断为色色的图片。

0 前言

实话实说啊，这个标题起得就有点标题党，识别是识别，准确率就有点玄学了。

1 环境说明

Win10 系统下 Python3，编译器是 Pycharm，需要安装 nonude 这个库。

Pycharm 安装第三方库的方法。

2 代码 2.1 识别少量图片

先导入 nonude 这个库（我也很奇怪为什么 import 的是 nude）

import nude

再写出代码

print(nude.is_nude("godfather.jpg"))
print(nude.is_nude("leisheng.jpg"))
print(nude.is_nude("qiaoba.png"))

代码运行的结果居然是 False、True、True
让我们来看一下图片。

对了，我这里是直接把图片放在了项目的路径里的

如果不喜欢这样，可以换一个写法

import nude
print(nude.is_nude("E:/Images/OOXX/00mitai.jpg"))
print(nude.is_nude("E:ImagesOOXX/00zkted.jpg"))
print(nude.is_nude("E:/ImagesOOXX/011idk8.jpg"))

代码运行的结果是 False、True、False

说一下，路径里面的斜杠 / 可以是反斜杠，如果后面有数字的话，请使用斜杠 /，不要用反斜杠。

2.2 识别文件夹中的图片

先导入要用的库

import glob
import itertools
from nude import Nude

这里用 glob 返回匹配指定模式的文件名

images_format = ["jpg", "png", "gif"]  # 图片格式
images_jpg = glob.glob("E:/Images/OOXX/*.jpg")  # 返回匹配指定模式的文件名
images_png = glob.glob("E:/Images/OOXX/*.png")
images_gif = glob.glob("E:/Images/OOXX/*.gif")

itertools.chain 把迭代对象串联起来，形成一个更大的迭代器，说白了就是把 images_jpg、images_png、images_gif 弄在一起，变成了images_list。

然后进行循环，在 images_list 里面一个一个对图片进行识别。

images_list = itertools.chain(images_jpg, images_png, images_gif)

for i in images_list:
    print(i)  # 输出照片的路径
    n = Nude(i)  # 对图片进行识别
    n.parse()
    print(n.result)  # 输出结果
    print(n.message)  # 输出判断信息
    print(n.inspect())  # 输出更加详细的判断信息

运行结果如下图

我们来看一下下图片，准确率嘛，有点玄学。

3 说明

识别是不是色色的图片的有依据的，根据给出的信息来看，是皮肤暴露的百分比来判断的，暴露的比例大于 15% 就判断为色色的图片。这里只是很粗浅的说明，还有一些我没有看懂。

nonude 的 GitHub 链接：https://github.com/gearsystems/nonude/

nonude 的最近一次更新是两年前了，感觉有点可惜，希望作者能继续维护。

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