newrelic python agent 源码分析-1

摘要：是应用性能管理监控解决方案提供商。目录是列出的命令脚本所在目录。包含文件如下的函数是命令执行的入口。而对于硬件信息的检测则由进行。文档地址源码仔细看下去，太复杂了。下一篇再分析一个请求到结束探针工作的完整过程吧。

Newrelic 是APM（Application Performance Management）（应用性能管理/监控）解决方案提供商。项目中，通常用它来追踪应用的性能。最近看了一下 newrelic-python-agent 源码，这是查看源码过程中的一些记录。

newrelic 目录结构如下：

newrelic
├── admin  # 常用命令
├── api    # 探针
├── bootstrap
├── common  
├── core
├── extras
│   └── framework_django
│       └── templatetags
├── hooks   # 数据库 web 各个库的一些探针
│   ├── framework_tornado
│   ├── framework_tornado_r3
│   └── framework_tornado_r4
├── network
├── packages
│   ├── requests
│   │   └── packages
│   │       ├── chardet
│   │       └── urllib3
│   │           ├── packages
│   │           │   └── ssl_match_hostname
│   │           └── util
│   └── wrapt
└── samplers

使用 newrelic-admin help 可以列出所有命令：

$ newrelic-admin help

Usage: newrelic-admin command [options]

Type "newrelic-admin help "for help on a specific command.

Available commands are:
  generate-config
  license-info
  license-key
  local-config
  network-config
  record-deploy
  run-program
  run-python
  server-config
  validate-config

通过 setup.py 代码可以知道：

if with_setuptools:
    kwargs["entry_points"] = {
            "console_scripts": ["newrelic-admin = newrelic.admin:main"],
            }

newrelic-admin 命令调用的是 newrelic.admin:main，这是代码的入口。首先看一下 newrelic/admin/目录。

admin 目录是 newrelic-admin help 列出的命令脚本所在目录。

包含文件如下：

$ tree
admin
├── __init__.py
├── __main__.py
├── debug_console.py
├── generate_config.py
├── license_info.py
├── license_key.py
├── local_config.py
├── network_config.py
├── record_deploy.py
├── run_program.py
├── run_python.py
├── server_config.py
└── validate_config.py

__init__.py 的 main 函数 是命令执行的入口。

__init__.py 文件中代码

load_internal_plugins()
load_external_plugins()

用来加载 _builtin_plugins 中定义的命令。

首先看下 run_program 命令，这个命令使用方式如下：

newrelic-admin run-program your command

newrelic/admin/run_program.py 中 run_program 函数有装饰器 command，用来定义将命令以及相关说明添加到字典 _commands。

在 run_program 中代码：

root_directory = os.path.dirname(root_directory)
boot_directory = os.path.join(root_directory, "bootstrap")

if "PYTHONPATH" in os.environ:
    path = os.environ["PYTHONPATH"].split(os.path.pathsep)
    if not boot_directory in path:
        python_path = "%s%s%s" % (boot_directory, os.path.pathsep, os.environ["PYTHONPATH"])

os.environ["PYTHONPATH"] = python_path

可以发现newrelic/bootstrap/sitecustomize.py 文件被加入到了 PYTHONPATH。

python 解释器初始化的时候会自动 import PYTHONPATH 下存在的 sitecustomize 和 usercustomize 模块。

之后的功能比较简单，就是调用 os 模块执行命令。

现在看下newrelic/bootstrap/sitecustomize.py 代码。

在 这个文件的最后一行：

newrelic.config.initialize(config_file, environment)

这里用来初始化newrelic，具体代码在 newrelic/config.py文件。

以下是initialize函数：

def initialize(config_file=None, environment=None, ignore_errors=None,
            log_file=None, log_level=None):

    if config_file is None:
        config_file = os.environ.get("NEW_RELIC_CONFIG_FILE", None)

    if environment is None:
        environment = os.environ.get("NEW_RELIC_ENVIRONMENT", None)

    if ignore_errors is None:
        ignore_errors = newrelic.core.config._environ_as_bool(
                "NEW_RELIC_IGNORE_STARTUP_ERRORS", True)

    _load_configuration(config_file, environment, ignore_errors,
            log_file, log_level)  # 加载配置

    if _settings.monitor_mode or _settings.developer_mode:
        _settings.enabled = True
        _setup_instrumentation()  # 设置探针
        _setup_data_source()  # TODO
        _setup_extensions()   # TODO
        _setup_agent_console()   # TODO
    else:
        _settings.enabled = False

其中第14行 _load_configuration 是用来加载 newrelic 的相关配置。比如：日志目录、各种环境变量、秘钥、newrelic host 地址等等。

`_setup_instrumentation() 中 _process_module_builtin() 用来设置探针。

数据库、外部请求 等监控模块都位于 hook 目录下，通过 _process_module_builtin 函数将进程与监控模块进行绑定，包括 django 的主要模块以及常用的数据库等。在核心模块执行的时候触发监控，将数据回传到 api.time_trace 模块进行处理。

而对于硬件信息的检测则由 commo.system_info 进行。

以下为 flask 应用初始化过程，其它应用类似：

newrelic/admin/__init__.py main()

newrelic/admin/run_program.py 代码中会把 newrelic/bootstrap/sitecustomize.py 添加到 PYTHONPATH,python 解释器初始化的时候会自动 import PYTHONPATH 下存在的 sitecustomize 和 usercustomize 模块

newrelic/bootstrap/sitecustomize.py 调用 newrelic.config.initialize()，_setup_instrumentation() 函数被调用，_process_module_builtin会把需要 wrap 的包先添加到_import_hooks。

newrelic/config.py 中 sys.meta_path.insert(0, newrelic.api.import_hook.ImportHookFinder()) 执行

newrelic/api/import_hook.py ImportHookFinder().find_model()

newrelic/api/import_hook.py _ImportHookLoader() or _ImportHookChainedLoader()

newrelic/api/import_hook.py _notify_import_hooks callable 为 newrelic/config _module_import_hook _instrument

newrelic/hooks/framework_flask.py instrument_flask_app

newrelic/api/web_transaction.py wrap_wsgi_application

newrelic/common/object_wrapper.py wrap_object

在代码中，使用到了第三方包 wrapt，以下是 wrapt 的官方描述（文档地址)。

wrapt模块的目的是为Python提供一个透明的对象代理，它可以作为构建函数包装器和装饰函数的基础。wrapt 提供了一个简单易用的decorator工厂，利用它你可以简单地创建decorator，并且在任何情况下都可以正确地使用它们。

wrapt简单示例如下：

import wrapt
# 普通装饰器
@wrapt.decorator
def pass_through(wrapped, instance, args, kwargs):
    return wrapped(*args, **kwargs)

@pass_through
def function():
    pass

# 带参数的装饰器
import wrapt

def with_arguments(myarg1, myarg2):
    @wrapt.decorator
    def wrapper(wrapped, instance, args, kwargs):
        return wrapped(*args, **kwargs)
    return wrapper

@with_arguments(1, 2)
def function():
    pass

要实现decorator，需要首先定义一个装饰器函数。这将在每次调用修饰函数时调用。装饰器函数需要使用四个位置参数:

wrapped - The wrapped function which in turns needs to be called by your wrapper function.

instance - The object to which the wrapped function was bound when it was called.

args - The list of positional arguments supplied when the decorated function was called.

kwargs - The dictionary of keyword arguments supplied when the decorated function was called.

具体使用参考文档吧。 文档地址

newrelic 源码仔细看下去，太...复杂了。下一篇再分析一个 flask 请求到结束探针工作的完整过程吧。

最后，感谢女朋友支持和包容，比❤️

也可以在公号输入以下关键字获取历史文章：公号&小程序 | 设计模式 | 并发&协程