摘要：第一代冠军技术的演进随着互联网的不断普及，模式开始发挥作用。现状技术的演进主要的垂直领域已经开始变得人满为患。技术的演进客户数据层是收集管理以及引导客户分析数据的单一中枢。
原文是Point9有关软件即服务（SaaS）技术栈演进的文章，文章分析了SaaS技术的演进历史，并对未来SaaS技术栈的走势进行了预测。
本地部署时代
在软件还是“本地部署（on-premise）”的时候，SaaS的版图被大型玩家把持着，几乎所有的垂直领域（营销、支持、销售、人力）都被微软、SAP等大公司的解决方案占据。那时候的用户并没有什么“软件栈”可供选择。
第一代SaaS冠军
随着互联网的不断普及，SaaS模式开始发挥作用。第一代纯“SaaS”玩家获得了很好的发展势头。这些玩家提供的是垂直化而非水平化方案，满足了垂直领域的诸多需求。
而用户开始有了更多的选择。
SaaS的第一次爆发
随着SaaS日益普及（即企业无论大小都已准备好购买SaaS），以及技术门槛的不断降低，许多垂直领域涌现出了许多新的玩家。这些新生初创企业往往聚焦于某个垂直领域的特定部分，相对于更大的老玩家提供了更好的UX/UI。
此时用户开始需要思考自己的SaaS技术栈构成，需要想清楚应该用什么。
现状
主要的SaaS垂直领域已经开始变得人满为患。从大型玩家到中小型甚至微型SaaS（只是更大型SaaS的“扩展”或“插件”的SaaS）层出不穷，用户的选择变得数以百计甚至数以千计。
随着大家把越来越多的SaaS追加进自己的技术栈里面，软件互连、数据迁移、技术栈管理、工作流集成、体验定制等工作的痛苦也与日俱增。
于是新的混合型产品/方案开始浮现，试图填补这些缺口：
垂直型SaaS中枢（Vertical SaaS Hub）：把用户技术栈的差异集中化，以便更好地进行管理。此类中枢会聚焦于某一个垂直领域上面。
例子：营销域的 Lytics以及支持域的elev.io。
解绑定API（Unbundling API）：把SaaS打包为API而不是传统的完型产品，这样用户可以根据自己的需求打造自己的UX。
这是一种开发“内部”产品（而不是重新发明轮子）或对现有技术栈做出补充的有趣办法。
例子：营销域的Clearbits以及支持域的supportive.io。
客户数据层：segment.io是“收集、管理以及引导客户分析数据的单一中枢”。工作机制：你把你所有的客户数据（通过Javascript标签）传给segment.io，后者再路由给你使用的SaaS。这样你的客户数据就集中化到一个层上面，可以无缝地从一个服务迁移到另一服务，或者通过同一客户数据连接不同垂直领域的软件。
命令&通知层：栈里面有很多app的时候，有个问题是你希望不需要每次都要登录上去才知道应用情况。Slack就是通知层（你可以把SaaS插入到Slack以便可以直接接收通知）。你还可以直接从Slack界面发起动作。就像命令行一样。比方说“/hangout”发起Google hangout就是例子。
补充
横向层
个人认为segment.com对于SaaS生态体系来说是一个重要产品（Slack已经很大了）
会有新的层出现，但是出现什么样的层未知（发现层？单点登录层？安全层？……）
对于SaaS制造商的影响
对SaaS制造商来说，通过相关横向层提供集成开始变得重要（比方说必要时进行细分领域或Slack集成）
客户点击2下就能够从你的产品迁移到竞争对手那里，你也许不喜欢这个，但客户是不会在乎的。如果你不提供这项功能的话一开始他可能就不会选择你。
SaaS中枢
这些中枢可以仅仅是“界面”中枢（参见 elev.io），或者提供与现有栈的更深层面的功能集成，像 Lytics。“中枢”的概念很宽泛，你可以同时使用几个中枢。
这些中枢也会与横向层进行连接。Lytics和elev.io都有跟segment.com的集成。
随着技术栈的不断壮大，会有越来越多新的混合产品和方案的出现。预期未来几年一切都会不断演进和变化。
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