如何在云服务提供商的平台上使用Docker Machine

摘要：大家好，今天我们来了解如何使用在各种云服务提供商的平台上部署。是一个可以帮助我们在自己的电脑云服务提供商的平台以及我们数据中心的机器上创建机器的应用程序。支持几个流行的云平台，如及其它等等，所以我们可以在不同的平台使用相同的接口来部署。

大家好，今天我们来了解如何使用Docker Machine在各种云服务提供商的平台上部署Docker。Docker Machine是一个可以帮助我们在自己的电脑、云服务提供商的平台以及我们数据中心的机器上创建Docker机器的应用程序。它为创建服务器、在服务器中安装Docker、根据用户需求配置Docker客户端提供了简单的解决方案。驱动API对本地机器、数据中心的虚拟机或者公用云机器都适用。Docker Machine支持Windows、OSX和Linux，并且提供一个独立的二进制文件，可以直接使用。它让我们可以充分利用支持Docker的基础设施的生态环境合作伙伴，并且使用相同的接口进行访问。它让人们可以使用一个命令来简单而迅速地在不同的云平台部署Docker容器。

1. 安装Docker Machine

Docker Machine可以很好地支持每一种Linux发行版。首先，我们需要从Github网站下载版本的。这里我们使用curl来下载目前0.2.0版本的Docker Machine。

在64位操作系统运行：

# curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.2.0/docker-machine_linux-amd64 > /usr/local/bin/docker-machine

在32位操作系统运行：

# curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.2.0/docker-machine_linux-i386 > /usr/local/bin/docker-machine

下载版本的Docker Machine并将docker-machine文件放到了/usr/local/bin/后，添加执行权限：

# chmod +x /usr/local/bin/docker-machine

完成如上操作后，我们需要确认已经成功安装docker-machine了。可以运行如下命令检查，它会输出系统中docker-machine的版本：

# docker-machine -v

Installing Docker Machine

要在我们的机器上启用docker命令，需要使用如下命令安装Docker客户端：

    # curl -L https://get.docker.com/builds/linux/x86_64/docker-latest > /usr/local/bin/docker

    # chmod +x /usr/local/bin/docker

2. 创建机器

在自己的Linux机器上安装好了Docker Machine之后，我们想要将一个docker虚拟机部署到云服务器上。Docker Machine支持几个流行的云平台，如igital Ocean、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Computing及其它等等，所以我们可以在不同的平台使用相同的接口来部署Docker。本文中我们会使用digitalocean驱动在Digital Ocean的服务器上部署Docker，--driver选项指定digitalocean驱动，--digitalocean-access-token选项指定Digital Ocean Control Panel提供的API Token，命令最后的是我们创建的Docker虚拟机的机器名。运行如下命令：

# docker-machine create --driver digitalocean --digitalocean-access-token linux-dev

# eval "$(docker-machine env linux-dev)"

Docker Machine Digitalocean Cloud

注意： 这里linux-dev是我们将要创建的机器的名称。是一个安全key，可以在Digtal Ocean Control Panel生成。要找到这个key，我们只需要登录到我们的Digital Ocean Control Panel，然后点击API，再点击 Generate New Token，填写一个名称，选上Read和Write。然后我们就会得到一串十六进制的key，那就是，简单地替换到上边的命令中即可。

运行如上命令后，我们可以在Digital Ocean Droplet Panel中看到一个具有默认配置的droplet已经被创建出来了。

DigitalOcean Droplet Panel

简便起见，docker-machine会使用默认配置来部署Droplet。我们可以通过增加选项来定制我们的Droplet。这里是一些digitalocean相关的选项，我们可以使用它们来覆盖Docker Machine所使用的默认配置。

--digitalocean-image "ubuntu-14-04-x64" 用于选择Droplet的镜像

--digitalocean-ipv6 enable 启用IPv6网络支持

--digitalocean-private-networking enable 启用专用网络

--digitalocean-region "nyc3" 选择部署Droplet的区域

--digitalocean-size "512mb" 选择内存大小和部署的类型

如果你想在其他云服务使用docker-machine，并且想覆盖默认的配置，可以运行如下命令来获取Docker Mackine默认支持的对每种平台适用的参数。

# docker-machine create -h

3. 选择活跃主机

部署Droplet后，我们想马上运行一个Docker容器，但在那之前，我们需要检查下活跃主机是否是我们需要的机器。可以运行如下命令查看。

# docker-machine ls

Docker Machine List

ACTIVE一列有“*”标记的是活跃主机。

现在，如果我们想将活跃主机切换到需要的主机，运行如下命令：

# docker-machine active linux-dev

注意：这里，linux-dev是机器名，我们打算激活这个机器，并且在其上运行Docker容器。

4. 运行一个Docker容器

现在，我们已经选择了活跃主机，就可以运行Docker容器了。可以测试一下，运行一个busybox容器来执行echo hello word命令，这样就可以得到输出：

# docker run busybox echo hello world

注意：如果你试图在一个装有32位操作系统的宿主机部署Docker容器，使用SSH来运行docker是个好办法。这样你就可以简单跳过这一步，直接进入下一步。

5. SSH到Docker机器中

如果我们想在机器或者Droplet上控制之前部署的Docker机器，可以使用docker-machine ssh命令来SSH到机器上：

# docker-machine ssh

Docker Machine SSH

SSH到机器上之后，我们可以在上边运行任何Docker容器。这里我们运行一个nginx：

# docker run -itd -p 80:80 nginx

操作完毕后，我们需要运行exit命令来退出Droplet或者服务器。

# exit

5. 删除主机

删除在运行的主机以及它的所有镜像和容器，我们可以使用docker-machine rm命令：

# docker-machine rm linux-dev

Docker Machine Remove All

使用docker-machine ls命令检查是否成功删除了：

# docker-machine ls

Docker Machine Remove Check

6. 在不使用驱动的情况新增一个主机

我们可以在不使用驱动的情况往Docker增加一台主机，只需要一个URL。它可以使用一个已有机器的别名，所以我们就不需要每次在运行docker命令时输入完整的URL了。

$ docker-machine create --url=tcp://104.131.50.36:2376 custombox

7. 管理主机

如果你已经让Docker运行起来了，可以使用简单的docker-machine stop命令来停止所有正在运行的主机，如果需要再启动的话可以运行docker-machine start：

# docker-machine stop

# docker-machine start

你也可以使用如下命令来使用机器名作为参数来将其停止或启动：

$ docker-machine stop linux-dev

$ docker-machine start linux-dev

总结

Docker Machine是一个非常棒的工具，可以使用Docker容器快速地部署服务。文中我们使用Digital Ocean Platform作演示，但Docker Machine还支持其他平台，如Amazon Web Service、Google Cloud Computing。使用Docker Machine，快速、安全地在几种不同平台部署Docker容器变得很简单了。因为Docker Machine还是Beta版本，不建议在生产环境使用。如果你有任何问题、建议、反馈，请在下方的评论框中写下来，我们会改进或者更新我们的内容。谢谢！享受吧 :-)