摘要:但实际工作中,想这种语法糖在有些场景中有让人爱不释手。对于该需求,如果按照上述代码执行,则需要在每一个关键字处对需要删除的文件进行处理,这样会有很多重复代码。以往在语言中,使用可以很好的完成任务,很遗憾并不支持。
此文章收集平时工作中一些Pythonic code,以供后面参考。
循环结束处理通常以往的做法是设置一个标志位来处理或其他额外处理:
def get_file_content(fpath): """Get file content by the right encoding.""" G_ENCODING_LIST = ["utf-8", "gbk", "latin1"] for encode in G_ENCODING_LIST: try: content = open(fpath, encoding=encode).read() return content except UnicodeDecodeError: if encode == G_ENCODING_LIST[-1]: raise except FileNotFoundError: raise
而下例中的做法则是利用了Python本身语法的特性:
def get_file_content(fpath): """Get file content by the right encoding.""" G_ENCODING_LIST = ["utf-8", "gbk", "latin1"] for encode in G_ENCODING_LIST: try: content = open(fpath, encoding=encode).read() return content except UnicodeDecodeError: pass except FileNotFoundError: raise else: raise UnicodeDecodeError
另外需要注意的是:
在except分支中,如果是抛出刚抓取的异常,可不必指定。
为了避免过深的try except嵌套,这里使用了for循环使代码块更加扁平
列表生成式创建列表,通常的做法可以是这样:
def add_patterns(self, ptn_docs): """Add pattern set info.""" ltypes = [] for ltype, doc in ptn_docs: ltypes.append(ltype) # 不使用列表表达式创建列表 doc_list = [] for word in jieba.cut(doc): doc_list.append(word) doc_list = [word for word in jieba.cut(doc)] doc_list = list(set(doc_list) - set(G_STOP_WORDS)) self._ptn_simtest_dbs[ltype]["all_doc_list"].append(doc_list) self._ptn_simtest_dbs[ltype]["dict"].add_documents([doc_list]) ......
Pythonic的做法则是这样:
def add_patterns(self, ptn_docs): """Add pattern set info.""" ltypes = [] for ltype, doc in ptn_docs: ltypes.append(ltype) # 使用列表表达式创建列表 doc_list = [word for word in jieba.cut(doc)] doc_list = list(set(doc_list) - set(G_STOP_WORDS)) self._ptn_simtest_dbs[ltype]["all_doc_list"].append(doc_list) self._ptn_simtest_dbs[ltype]["dict"].add_documents([doc_list]) ......
注释:
这里使用了集合差的方式求列表差集:
doc_list = list(set(doc_list) - set(G_STOP_WORDS))布尔值判断
根据判断对象结果返回True or False,可以通过以下方法简写:
def _check_fingerprint(self, suspect): """Check whether fingerprint exist.""" content = open(suspect, "rb").read() md5sum = hashlib.md5(content).hexdigest() wsp = self.ws_data.filter(fingerprint=md5sum) return True is wsp else False
还有更简洁的写法吗:
def _check_fingerprint(self, suspect): """Check whether fingerprint exist.""" content = open(suspect, "rb").read() md5sum = hashlib.md5(content).hexdigest() wsp = self.ws_data.filter(fingerprint=md5sum) return bool(wsp)goto in Python
记得学习C语言的时候,老师通常会说不建议我们使用“goto”这样的语法,以免造成意想不到的结果。
但实际工作中,想“goto”这种语法糖在有些场景中有让人爱不释手。
先看这个场景,下面代码解析一个压缩包中的pattern是否满足指定格式:
def check_pattern_package(fpath): """Check pattern package correctness.""" base_dir = os.path.dirname(fpath) ret, reason, extract_dir = True, None, None with zipfile.ZipFile(fpath) as zf: infolist = zf.infolist() if not infolist[0].is_dir(): return False, REST_ERR_400_ZIP_BADFILE zf_base_dir = infolist[0].filename md5sum_file = os.path.join(zf_base_dir, "md5sum.txt") if md5sum_file not in zf.namelist(): return False, REST_ERR_400_ZIP_BADFORMAT zf.extractall(base_dir) extract_dir = os.path.join(base_dir, zf_base_dir) try: with open(os.path.jion(base_dir, md5sum_file)) as md5_fp: reader = csv.reader(md5_fp, delimiter=" ") except FileNotFoundError: return False, REST_ERR_400_ZIP_BADFORMAT else: for row in reader: if len(row) < 2: raise PtnPackageParseError(REST_ERR_400_ZIP_BADFORMAT) pzf = os.path.join(extract_dir, row[1]) with open(pzf, "rb") as fpzf: fdata = fpzf.read() md5sum = hashlib.md5(fdata).hexdigest() if md5sum != row[0]: return False, REST_ERR_400_ZIP_BADFILE return True, _
在上述代码中,为了更好的执行效率,一旦发现格式不符函数直接返回。
现在对这个函数有一个新的需求:根据函数的输入参数,删除压缩包和解压缩目录所有文件。对于该需求,如果按照上述代码执行,则需要在每一个“return”关键字处对需要删除的文件进行处理,这样会有很多重复代码。以往在C语言中,使用“goto”可以很好的完成任务,很遗憾Python并不支持“goto”。
使用“try exception”控制代码执行路径模拟“goto”:
class PtnPackageParseError(Exception): """Exception for pattern package parse.""" def __init__(self, reason, message=""): self.reason = reason self.message = message super().__init__() def check_pattern_package(fpath, cleanup=False): """Check pattern package correctness.""" base_dir = os.path.dirname(fpath) ret, reason, extract_dir = True, None, None try: with zipfile.ZipFile(fpath) as zf: infolist = zf.infolist() if not infolist[0].is_dir(): raise PtnPackageParseError(REST_ERR_400_ZIP_BADFILE) zf_base_dir = infolist[0].filename md5sum_file = os.path.join(zf_base_dir, "md5sum.txt") if md5sum_file not in zf.namelist(): raise PtnPackageParseError(REST_ERR_400_ZIP_BADFORMAT) zf.extractall(base_dir) extract_dir = os.path.join(base_dir, zf_base_dir) try: with open(os.path.jion(base_dir, md5sum_file)) as md5_fp: reader = csv.reader(md5_fp, delimiter=" ") except FileNotFoundError: raise PtnPackageParseError(REST_ERR_400_ZIP_BADFORMAT) else: for row in reader: if len(row) < 2: raise PtnPackageParseError(REST_ERR_400_ZIP_BADFORMAT) pzf = os.path.join(extract_dir, row[1]) with open(pzf, "rb") as fpzf: fdata = fpzf.read() md5sum = hashlib.md5(fdata).hexdigest() if md5sum != row[0]: raise PtnPackageParseError(REST_ERR_400_ZIP_BADFILE) except PtnPackageParseError as e: ret, reason = False, e.reason finally: if cleanup: os.unlink(fpath) if os.path.exists(extract_dir): os.removedirs(extract_dir) return ret, reason, extract_dir
原文出处:github: jasonTu/python-material-collection
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