Python基础-迭代器和生成器

objc94 发布于2019-07-30 16:16 / 1325人阅读

摘要：迭代器迭代器用于循环构建和扩展集合类型逐行遍历文本文件列表推导字典推导和集合推导元组拆包调用函数时，使用拆包实参解释器需要迭代对象时，会自动调用内置的函数，有以下功能检查对象是否实现了方法，如果实现了就调用它，获取一个迭代器。

迭代器

迭代器用于：

for 循环

构建和扩展集合类型

逐行遍历文本文件

列表推导、字典推导和集合推导

元组拆包

调用函数时，使用 * 拆包实参

解释器需要迭代对象x时，会自动调用iter(x)；

内置的iter函数，有以下功能：

检查对象是否实现了 _iter _ 方法，如果实现了就调用它，获取一个迭代器。

如果没有实现 _iter _ 方法，但是实现了 _getitem _ 方法，Python 会创建一个迭代器，尝试按顺序（从索引 0 开始）获取元素。

如果尝试失败，Python抛出TypeError异常，通常会提示"C objectis not iterable"（C 对象不可迭代），其中C是目标对象所属的类。

__next__ #返回下一个可用的元素,如果没有元素了,抛出StopIteration异常
__iter__ #返回self, 以便在应该使用可迭代对象的地方使用迭代器,例如在for循环中

import re

RE_WORD = re.compile("w+")

class Sentence:
    # 可迭代的对象
    def __init__(self, text):
        self.text = text
        self.words = RE_WORD.findall(text)

    def __iter__(self): # 1
        return SentenceIterator(self.words)

class SentenceIterator:
    # 迭代器
    def __init__(self, words):
        self.words = words
        self.index = 0

    def __next__(self): # 2
        try:
            word = self.words[self.index]
        except IndexError:
            raise StopIteration()
        self.index += 1
        return word

    def __iter__(self): # 3
        return self

s = Sentence(""The time has come," the Walrus said,")

for word in s:
    print(word)

--------------------
The
time
has
come
the
Walrus
said

{#}1：实现__iter__方法，并返回了一个迭代器实例SentenceIterator，所以是可迭代的对象；

{#}23：实现__next__和__iter__，并返回了迭代器本身；

{#}123：说明：迭代器可以迭代，但是可迭代的对象不是迭代器；

生成器 生成器函数

只要Python函数的定义体中有yield关键字，那么事实上定义的是一个generator function，调用这个generator function返回值是一个generator。

def gen_AB():
    print("start")
    yield "A"
    print("continue")
    yield "B"
    print("end.")

print(gen_AB()) # 1

gen_AB() # 2

for item in gen_AB(): # 3
    print("--->", item)
----------------



start
---> A
continue
---> B
end.

{#}1：虽然函数gen_AB没有return，但是依然返回了生成器对象；

{#}2：此时没有执行函数gen_AB的内容；

{#}3：生成器一定是迭代器（反之不成立）;

{#}3: 当调用generator的next方法，generator会执行到yield表达式处，返回yield表达式的内容，然后暂停（挂起）在这个地方，等待下个next的执行；

生成器表达式(generator expression)

生成器表达式可以理解为列表推导的惰性版本：不会迫切地构建列表，

而是返回一个生成器，按需惰性生成元素。

def gen_AB():
    print("start")
    yield "A"
    print("continue")
    yield "B"
    print("end.")
    
res1 = [x*3 for x in gen_AB()] # 1
for i in res1:
    print("-->", i) # 2

res2 = (x*3 for x in gen_AB()) # 3
for i in res2:
    print("--->", i)
----------------

start
continue
end.
--> AAA
--> BBB

start
---> AAA
continue
---> BBB
end.

{#}1：列表推导迫切迭代函数gen_AB，打印出start continue end. res1=[AAA,BBB]；

{#}2: 输出AAA,BBB；

{#}3：把生成器表达式返回的值赋值给res2。只需调用gen_AB()函数，虽然调用时会返回一个生成器，但是这里并不使用；

参考

流畅的Python.

https://www.cnblogs.com/MnCu8...

http://www.cnblogs.com/xybaby...

http://python.jobbole.com/87805/

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