摘要:接受个参数,一个函数,一个,返回强转由于是惰性序列转字符串多参数映射当多个列表元素个数不同时,以最小个数的为基准把一个函数作用在一个序列上设置为初始值这个函数必须接收两个参数,把结果继续和序列的下一个元素做累积计算把序列变成整数用于过滤序列
map
map()接受2个参数,一个函数 , 一个Iterable,返回Iterator
def f(x): return x*x r = map(f, [1, 2, 3, 4 ,5]) print(list(r)) # 强转 由于Iterator是惰性序列 list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) # 转字符串
多参数映射:当多个列表元素个数不同时,以最小个数的为基准
list1 = [1, 2, 3, 4] list2 = [1, 2, 3, 4] list3 = [1, 2, 3, 4] list4 = [1, 2, 3, 4] def addList(x, y, z, k): return x + y + z + k print(list(map(addList, list1,list2,list3,list4)))reduce
把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上
reduce(func, iter [,initail]) initail设置为初始值
这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
# 把序列变成整数13579 from functools import reduce def fn(x,y): return x*10 + y print(reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9]))filter
用于过滤序列 然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素
def is_odd(n): # 删除偶数 return n%2 ==1 print(list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 7, 10, 15]))) # 返回都是是迭代器 # 把序列中的空字符串去掉 def not_empty(s): return s and s.strip() print(list(filter(not_empty, ["A", "", "B ", None, "C", " "]))) # 求素数 #计算素数的一个方法是埃氏筛法 def _odd_iter(): # 构成一个从3开始的奇数序列 n =1 # 注意这是一个生成器,并且是一个无限序列 while True: n = n + 2 yield n def _not_divisible(n): # 筛选函数 return lambda x:x%n > 0 #获得对n取余不为0的序列(比如删除所有是2倍数的数字) def primes(): # 定义一个生成器,不断返回下一个素数 yield 2 it = _odd_iter() # 初始化序列 while True: n = next(it) yield n it = filter(_not_divisible(n), it) for n in primes(): if n < 1000: print(n) else: breaksorted
返回一个列表,如果对字典sorted,返回一个列表,列表中的元组存放键值对
print(sorted([-36, 5, -12, 9])) print(sorted([-36, 5, -12, 9], key=abs)) # 按绝对值排序 print(sorted(["bob", "about", "Zoo", "Credit"], key=str.lower)) # reverse=True L = [("Bob", 75), ("Adam", 92), ("Bart", 66), ("Lisa", 88)] print(sorted(L, key=lambda t:t[1])) # 按成绩排 # 字典按键排序 sorted(dict1.items(), key = lambda x:x[0]) # 字典按值排序 sorted(dict1.items(), key = lambda x:x[1]) # a = [{"年龄":12, "姓名":"7刘"},{"年龄":11, "姓名":"7刘"},{"年龄":18, "姓名":"6刘"},{"年龄":7, "姓名":"刘"}] # 字典没有.sort方法 而列表可以用 a.sort(key=lambda x:x["年龄"])
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