摘要:作者心叶时间此处长期维护一些对帮助快速使用的一些基础语法,方便日常算法练习使用。控制语法语句可以跳出和的循环体。迭代器有两个基本的方法和,这点也很类似字符串,列表或元组对象都可用方法创建迭代器对象。并在下一次执行方法时从当前位置继续运行。
作者:心叶
时间:2018-04-23 22:18
此处长期维护一些对帮助快速使用python3的一些基础语法,方便日常算法练习使用。
控制语法break 语句可以跳出 for 和 while 的循环体。如果你从 for 或 while 循环中终止,任何对应的循环 else 块将不执行。
continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环。
if条件控制if 表达式: 语句 if 表达式: 语句 elif 表达式: 语句 else: 语句while循环
Python中没有do..while循环
while 判断条件: 语句 else: 语句for语句
forrange()函数in : else:
这个函数不得不提,为什么滴?因为在实际用python练习算法题目时,这个函数真的用的太频繁了。
print(list(range(5,9))) #[5, 6, 7, 8] for i in range(5):print(i,end=" ") #0 1 2 3 4 for i in range(1,3):print(i,end=" ") #1 2 for i in range(0, 10, 3):print(i,end=" ") #0 3 6 9 for i in range(-10, -100, -30):print(i,end=" ") #-10 -40 -70迭代器与生成器 迭代器
迭代器是什么东西?哈哈,有没有想起java中集合的方法iterator()返回迭代器?是的,就是类似这个的存在。
迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(),这点也很类似java(字符串,列表或元组对象都可用iter()方法创建迭代器对象)。
下面先简单演示一下这二个方法的用法:
list=["中国","美国","俄罗斯","埃塞俄比亚"] #1.使用iter()方法获取迭代器对象 it = iter(list) #2.使用next()方法依次获取数据 print (next(it)) #打印结果是"中国" print (next(it)) #打印结果是"美国"
上面的例子应该已经明白这二个方法的用法了,使用iter()方法获取迭代器对象,再用next(it)方法依次获取集合的数据。
当然,到末尾了已经没有可以取的数据的时候,再次调用会抛出异常,因此我们可以借助这个来实现迭代全部的数据,如下:
list=["中国","美国","俄罗斯","埃塞俄比亚"] it = iter(list) flag=True; while flag: try: print (next(it)) except StopIteration: print ("迭代结束了",end=" ") flag=False
除此之外,使用for可以实现类似的效果,如下:
list=["中国","美国","俄罗斯","埃塞俄比亚"] it = iter(list) for x in it: print (x, end=" ") #"中国","美国","俄罗斯","埃塞俄比亚"
因此,迭代全部的数据肯定不是迭代器存在的全部意义,更多的时候,你可以把它看成一个管理一列数据的对象,需要的时候告诉他一下,他就会给你下一个数据,不像for循环那样一下子迭代结束,你可以在任何需要的时候获取下一个数据。
记住这一个特点,特别是在设计算法或者模式的时候,会很有用的(当然,具体用好他从来都是经验的事情,祝你好运)。
生成器TS或者ES6+有所了解的人应该都知道yield函数,基本上和这里的差不多用法。
在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。
上面的说法可能有点不好理解,ok,下面用大白话说一下:
生成器就是一个可以自定义一个生成迭代器对象函数的概念,生成的迭代器对象每次被询问返回下一个数据的时候,自定义的如果返回,使用的就是yield函数,先看下下面的例子:
#定义一下可以生成迭代器对象的函数,类似上面例子中的iter()方法 def generatorDemo(array): index=0 while(index因此,你可以从二个角度来理解生成器:
1.一个和迭代器配合使用的迭代器对象生成方法;
2.更本质的理解:yield类似return,可以返回数据,不过不同的是,可以多次返回数据,调用一下返回一下,再次调用返回下一个yield定义返回数据的地方,就如同上面的例子,直到yield语句全部完毕再次调用会抛出错误。
如果你问我什么时候使用他,这具体看业务需求,就好比if语句一样,他就在那里,需要用的时候可以记起来他,就够了。
函数具体就不用多说明了,直接给出定义,然后说几个重要的问题。
def 函数名(参数列表): 函数体参数传递在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。
函数中传递参数的时候,不可更改的对象和可以修改的对象在操作影响上是有很大区别的,用一句话说明的话就是:不可更改的对象类似传递的是值,可以修改的对象传递的是"指针",也就是引用传递,应该可以感受出来区别了吧。
python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。
参数参数有四点,具体的很多和ES很像,不过在第一点上和ES区别很大,下面来简单说明一下:
1.必需参数:就是你定义函数的时候,定义了几个参数,调用的时候就要传递几个,当然是普通定义方法,不包括下面的不定长参数,这点ES就很随意了;
2.关键字参数:举个例子,比如你定义了一个函数有二个参数age和name,函数名称是getInfo,正常调用是依次传递参数:getInfo(7,"yelloxing"),当然你可以不这样,你还可以这样:
getInfo(name="yelloxing",age=7);3.默认参数:这个就和ES6差不多意思,举例,定义函数时(没有写全,值写函数头部):
getInfo(age,name="默认名称");4.不定长参数:定义方法:getInfo(age,name,*vartuple),这样多传递的数据就全部在vartuple中,调用前它是一个空元组。
别的更多细节说明就到此为止,如果后续有必要再添加或多带带整理,此时的已经够用了。
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