Python每日一练0022

Object 发布于2019-07-30 16:13 / 1380人阅读

摘要：问题你想在一个文件里每次读入固定大小的字节，比如每次读入个字节并转成，或者每次读入个字节并进行结构化，例如解决方案可以简单的用循环来完成输出为但更优雅的做法是结合使用和输出同样是讨论的作用是对一个函数进行包装可以将一些参数的值固定并生成一个

问题

你想在一个文件里每次读入固定大小的字节，比如每次读入4个字节并转成int，或者每次读入x个字节并进行结构化，例如：

l = [5, 2, 4, 1, 2, 4, 5, 6, 8]
with open("test", "wb") as fd:
    for num in l:
        fd.write(num.to_bytes(4, "big"))

解决方案

可以简单的用while循环来完成

with open("test", "rb") as fd:
    r = fd.read(4)
    while r:
        print(int.from_bytes(r, "big"), end=" ")
        r = fd.read(4)

输出为5 2 4 1 2 4 5 6 8

但更优雅的做法是结合使用iter和functools.partial

from functools import partial
with open("test", "rb") as fd:
    for r in iter(partial(fd.read, 4), b""):
        print(int.from_bytes(r, "big"), end=" ")

输出同样是5 2 4 1 2 4 5 6 8

讨论

functools.partial的作用是对一个函数进行包装（可以将一些参数的值固定）并生成一个新的签名，例如：

>>> from functools import partial
>>> basetwo = partial(int, base=2)
>>> basetwo.__doc__ = "Convert base 2 string to an int."
>>> basetwo("10010")
18

functools.partial的大致实现如下：

def partial(func, *args, **keywords):
    def newfunc(*fargs, **fkeywords):
        newkeywords = keywords.copy()
        newkeywords.update(fkeywords)
        return func(*args, *fargs, **newkeywords)
    newfunc.func = func
    newfunc.args = args
    newfunc.keywords = keywords
    return newfunc

而iter的作用是当只有一个参数时，对这个对象进行迭代，所以这个对象必须实现__iter()__或__getitem()__方法，例如：

>>> l = [1, 2, 3, 4]
>>> for i in iter(l):
...     print(i, end=" ")
...
>>> 1 2 3 4

但当有两个参数时，第一个参数必须是可调用的（比如函数），第二个参数是终止的值，当调用第一个参数返回的结果等于第二个参数时，迭代就停止了，例如：

with open("mydata.txt") as fp:
    for line in iter(fp.readline, ""):
        process_line(line)

所以综合两个方法来看上面的iter(partial(fd.read, 4), b"")，就是每次调用fd.read(4)直到返回一个空的bytes

来源

Python Cookbook

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