摘要:背景在平时的维护中,经常会遇到要统计某个前缀的有多少,在请求比较多的中,会直接导致阻塞。可以采用的方式进行增量迭代,查询使用减少交互,提高效率。
1.背景
在平时的维护中,经常会遇到要统计某个前缀的key有多少,在请求比较多的redis中,keys * 会直接导致阻塞。
可以采用scan的方式进行增量迭代,查询使用pipeline减少交互,提高效率。
优点:
提供键空间的遍历操作,支持游标,复杂度O(1), 整体遍历一遍只需要O(N);
提供结果模式匹配;
支持一次返回的数据条数设置,但仅仅是个hints,有时候返回的会多;
弱状态,所有状态只需要客户端需要维护一个游标;
缺点:
无法提供完整的快照遍历,也就是中间如果有数据修改,可能有些涉及改动的数据遍历不到;
每次返回的数据条数不一定,极度依赖内部实现;
返回的数据可能有重复,应用层必须能够处理重入逻辑;
python中有一个封装的函数scan_iter--查看所有元素--迭代器
脚本内容:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- #作用:统计某个前缀key的个数,并将其输入到文件 #使用方法:python scan_redis.py apus* 100 __author__ = "lcl" import sys import redis import os pool=redis.ConnectionPool(host="192.168.225.128",port=6379,db=0) r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool) #扫描匹配值,通过sys.argv传参 match = sys.argv[1] #每次匹配数量 count = sys.argv[2] #print match #print count #总数量 total = 0 #扫描到的key输出到文件 path = os.getcwd() #扫描到的key输出的文件 txt = path+"/keys.txt" f = open(txt,"w") for key in r.scan_iter(match = match,count = count): # f.write("%s %s" % (key," ")) f.write(key+" ") total = total+1 f.close print "匹配: %s 的数量为:%d " % (match,total)
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