摘要:元组本质是一种有序集合和相似元组是不可变的用创建其中类型可以不同如果一个元组中只有一个元素,在这个元素后面加一个逗号来消除歧义修改元组表面上看,的元素改变了,但实际上变得不是的元素,是的元素删除被直接删除数据类型转换字典字典中的必须唯一值必
元组 tuple
本质是一种有序集合
和list相似
元组是不可变的
用()创建
其中类型可以不同
如果一个元组中只有一个元素,在这个元素后面加一个逗号, 来消除歧义tuple5 = (100,)
修改元组
tuple13 = (1, [100, 200, 300, 400], 3) print(tuple13) tuple13[1][2] = 666 print(tuple13) # 表面上看,tuple的元素改变了,但实际上变得不是tuple的元素,是list的元素
删除
del tuple1 #被直接删除
数据类型转换
tuple(list) list(tuple)
字典字典中的key必须唯一
key值必须是不可变的数据类型:字符串,元组,Number
list可变,不能作为key使用
value为任意数据类型,可以重复
字典的本质是一种无序集合
字典的访问
print(dic1.get("hmm")) # get获取字典中的值,如果当前key值不存在,返回None,而常规访问会Error
删除 pop(key)
遍历
for key in dict1.keys() for values in dict1.values() for key, values in dict1.items()
更新 dict1.update(dict2) 将 dict2中的键值对 更新到 dict1中
dict与list相比:
dict:1、查找及插入速度块,不会随着key及value的增加而变慢 2、需要占用的内存大,内存浪费多 list:1、查找及插入速度会随着数据的增加而变慢 2、需要占用的内存小,内存浪费少案例:词频统计
提供了下面4个方法,个中优劣,自行体会。
items = ["bobby", "bobby", "kate", "tom","tom","tom","tom"] dict1 = {} for item in items: if item not in dict1: dict1[item] = 0 dict1[item] += 1 print(dict1) for item in items: dict1.setdefault(item,0) dict1[item] += 1 print(dict1) for item in items: dict1[item] = dict1.setdefault(item,0) + 1 print(dict1) for item in items: try: dict1[item] += 1 except: dict1[item] = 1 print(dict1)set集合
与dict相比,set是一组存储key的集合,但不存储value
本质:一个无序的及元素不重复的集合
set1 = set([1,2,3,4]) set2 = set([1,2,3,4,2,2,2,3,3,1,4,5,6,2,1]) #重复会被过滤 print(set2) # {1,2,3,4,5,6} # tuple set3 = set((1,2,3,2,1)) print(set3) # dict set4 = set({"a":1, "b":2, "c":3}) print(set4) # 只保留字典的key值 # {"a","b","c"} dic5 = {"a":1, "b":2, "c":3} set5 = set(dic5.values()) print(set5) # 数据类型不匹配 # set6 = set(100) # print(set6) # TypeError: "int" object is not iterable(迭代器) # 迭代器就是一种集合数据类型
添加数据
add() #只添加不可变的数据类型 元组字符串数字 update(iter) # list,tuple,string,dict(只有key)
删除 remove()
set不支持下标访问
集合的操作
set10 = set([1,2,3,4,5]) set11 = set([4,5,6,7,8]) # 1、& 交集 set12 = set10 & set11 print(set12) # 2、| 并集 set13 = set10 | set11 print(set13) # 3、^ 补集 set14 = set10 ^ set11 print(set14)
不同数据类型的装换
list-set tuple->set set->list set->tuple list->tuple tuple->list
将list中的重复数据删除可以用set
list1 = [1,2,3,6,3,2,1,1,1,9] set1 = set(list1) # 过滤重复数据 list2 = list(set1) print(list2)枚举遍历
可以将下标及元素同时遍历
for i in enumerate(list1): print(i) for index,data in enumerate(list1): print(index, data) set1 = set([1,2,3]) # 让set也能有下标 for index,data in enumerate(set1): print(index, data)
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