摘要:迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器有两个基本的方法和。调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。生成器函数生成器函数返回一个迭代器函数函数传入不定长参数加了星号的变量名会存放所有未命名的变量参数。
Python学习--最完整的基础知识大全
关于python的基础知识学习,网上有很多资料,今天我就把我收藏的整理一下分享给大家!
下面是我基础学习时的一点记录:
python3 循环语句 1. whilen=10 sum = 0 counter = 1 while counter < n: sum = sum + counter counter += 1 print("1到%d之和为:%d" %(n, sum)) #while 循环使用 else 语句 count = 0 while count < 5: print (count, " 小于 5") count = count + 1 else: print (count, " 大于或等于 5")2. for
#可以使range以指定数字开始并指定不同的增量(甚至可以是负数,有时这也叫做"步长") for i in range(0, 10, 3): print(i) for i in range(-10, -100, -30): print(i) a_list = ["google", "baidu", "ie", "firefox", "360"] for i in range(len(a_list)): print(i, a_list[i]) #使用range创建列表 b_list = list(range(8)) print(b_list)3. break和continue
#使用break终止循环 for letter in "helloworld": if letter == "r": break print("当前字母为:", letter) #使用continue跳过循环 for letter in "helloworld": if letter == "l": continue print("当前字母为:", letter)4. pass语句
#说明:pass就是一条空语句。在代码段中或定义函数的时候,如果没有内容,或者先不做任何处理,直接跳过,就可以使用pass。 for letter in "helloworld": if letter == "l": pass print("执行pass块") print("当前字母为:", letter)5. 使用enumerate函数进行遍历
c_list = [12, 34, 56, 78, 90] for i, j in enumerate(c_list): print(i, j)6. 小练习
for i in range(1, 6): for j in range(1, i+1): print("*",end="") print(" ")
for i in range(1, 10): for j in range(1, i+1): print("%d * %d = %d" %(j, i, i*j), end=" ") print(" ")
def paixu(d_list): for i in range(0, len(d_list)): for j in range(i+1, len(d_list)): if d_list[i] >= d_list[j]: tmp = d_list[i] d_list[i] = d_list[j] d_list[j] = tmp print(d_list) li = [32, 23, 65, 32, 76, 79, 56, 89, 12] paixu(li)Python3 迭代器与生成器 迭代器
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。
import sys it = iter(c_list) print(c_list) print(next(it)) for x in it: print(x, end=" ") it1 = iter(c_list) while True: try: print(next(it1)) except StopIteration: sys.exit()生成器
在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。
调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。
在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
def fibonacci(n): a = 0; b = 1; counter = 0; while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b counter += 1 #生成器函数返回一个迭代器 fibo = fibonacci(10) while True: try: print(next(fibo), end=" ") except: sys.exit()函数 函数传入不定长参数
#加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数。如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。 def printinfo(arg1, *vartuple): "打印任何传入的参数" print("输出:") print(arg1) for var in vartuple: print(var) return printinfo(10) printinfo(10, 20, 30)匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 print(sum(10,20))变量的作用域
Python中变量的作用域一共有4种,分别是:
L (Local) 局部作用域
E (Enclosing) 闭包函数外的函数中
G (Global) 全局作用域
B (Built-in) 内建作用域
以 L –> E –> G –>B 的规则查找,即:在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内建中找。
B = int(2.9) # 内建作用域 G = 0 # 全局作用域 def outer(): E = 1 # 闭包函数外的函数中 def inner(): L = 2 # 局部作用域一个完整的demo
import pickle import os datafile = "C:Users ootDesktopPyDemoperson.data" line = "#########################################" message = """ ####################################### *Welcome bookmark: * * press 1 to show list * * press 2 to add pepole * * press 3 to edit pepole * * press 4 to delete pepole * * press 5 to search pepole * * press 6 to show menu * * press 0 to quit * ####################################### """ #打印菜单栏 print(message) #创建一个人类,有姓名和电话号两个属性 class Person(object): def __init__(self, name, number): self.name = name self.number = number #获取数据 def get_data(filename = datafile): if os.path.exists(filename) and os.path.getsize(filename): with open(filename, "rb") as f: return pickle.load(f) return None #写入数据 def set_data(name, number, filename = datafile): personList = {} if get_data() == None else get_data() with open(filename, "wb") as f: personList[name] = Person(name, number) pickle.dump(personList, f) #保存字典格式的数据到文件 def save_data(dictPerson, filename = datafile): with open(filename, "wb") as f: pickle.dump(dictPerson, f) #显示所有联系人信息 def show_all(): personList = get_data() if personList: for v in personList.values(): print(v.name, v.number) print(line) else: print("空空如也,请添加联系人!") print(line) #添加联系人 def add_person(name, number): set_data(name, number) print("添加联系人成功!") print(line) #更新联系人 def edit_person(name, number): personList = get_data() if personList: if name in personList.keys(): personList[name] = Person(name, number) save_data(personList) print("更改联系人信息成功!") else: print("查无此人", name, ",请重试!") print(line) #删除联系人 def del_person(neme): personList = get_data() if personList: if name in personList: del personList[name] save_data(personList) print("删除联系人成功!") else: print(name, "不存在!") print(line) #查询联系人 def find_person(name): personList = get_data() if personList: if name in personList.keys(): print(personList.get(name).name, personList.get(name).number) else: print("查无此人!", name) print(line) while True: num = input(">>>") if num == "1": print("查看所有联系人:") show_all() elif num == "2": print("添加联系人:") name = input("请输入联系人姓名 >>") number = input("输入联系人电话号 >>") add_person(name, number) show_all() elif num == "3": print("更新联系人:") name = input("请输入联系人姓名 >>") number = input("输入联系人电话号 >>") edit_person(name, number) show_all() elif num == "4": print("删除联系人:") name = input("请输入联系人姓名 >>") del_person(name) show_all() elif num == "5": print("查找联系人:") name = input("请输入联系人姓名 >>") find_person(name) elif num == "6": print(message) elif num == "0": break else: print("输入错误,请重试!")
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