流畅的python读书笔记-第一章Python 数据模型

FullStackDeveloper 发布于2019-07-30 16:11 / 3039人阅读

摘要：第一章数据类型隐式方法利用快速生成字典方法方法通过下标找元素自动支持切片操作可迭代方法与如果是一个自定义类的对象，那么会自己去调用其中由你实现的方法。若返回，则会返回否则返回。一个对象没有函数，解释器会用作为替代。

第一章 python数据类型 1 隐式方法

利用collections.namedtuple 快速生成字典

import collections


Card = collections.namedtuple("Card", ["rank", "suit"])

class FrenchDeck:
    ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list("JQKA")
    suits = "spades diamonds clubs hearts".split()

    def __init__(self):
        self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks]

    def __len__(self):
        return len(self._cards)

    def __getitem__(self, position):
        return self._cards[position]

1.1 __getitem__方法

deck = FrenchDeck()

>>> deck[0]
Card(rank="2", suit="spades")
>>> deck[-1]
Card(rank="A", suit="hearts")

__getitem__方法

通过下标找元素

自动支持切片（slicing）操作

可迭代

1.2 __len__方法与 len(my_object)

如果my_object 是一个自定义类的对象，那么 Python 会自己去调用其中由你实现的 len 方法。

Python 内置的类型，比如列表（list）、字符串（str）、字节序列（bytearray）等，那么 CPython
会抄个近路，__len__ 实际上会直接返回 PyVarObject 里的 ob_size 属性。

1.3 其他方法特殊方法的调用是隐式的 for i in x: 这个语句

背后其实用的是 iter(x)
而这个函数的背后则是 x.__iter__() 方法。

1.4 不要自己想当然地随意添加特殊方法

比如 foo 之类的
因为虽然现在这个名字没有被 Python 内部使用，以后就不一定了

一个轮子随机抽牌

>>> from random import choice
>>> choice(deck)
Card(rank="3", suit="hearts")
>>> choice(deck)
Card(rank="K", suit="spades")
>>> choice(deck)
Card(rank="2", suit="clubs")

2 字符串表示形式 repr 和 str

__repr__和__str__这两个方法都是用于显示的

__str__是面向用户的，而__repr__面向程序员。

一个对象没有 str 函数，解释器会用 repr 作为替代。

3 算术运算符

add 和 __mul__，类带来了 + 和 * 这两个算
术运算符。

4 布尔值

列表项目bool(x) 的背后是调用x.__bool__() 的结果；

如果不存在 bool 方法，那么 bool(x) 会尝试调用 x.__len__()。

若返回 0，则 bool 会返回 False；否则返回True。

5 其他隐式方法请见书1.3 特殊方法一览 小总结

collections.namedtuple 快速生成字典

__getitem__方法

通过下标找元素

自动支持切片（slicing）操作

可迭代

len()

len(my_obj )自定义类的对象,自定义实现的 len 方法。

python内置类型,通过内部类型的属性直接取得

repr__和__str

__repr__和__str__这两个方法都是用于显示的

__str__是面向用户的，而__repr__面向程序员。

一个对象没有 str 函数，解释器会用 repr 作为替代。

from random import choice 一个随机选取的轮子

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