过程型程序设计快速入门

摘要：大家好，从本文开始将逐渐更新教程指南系列，为什么叫指南呢因为本系列是参考程序设计指南，也是作者的学习笔记，希望与读者共同学习。返回布尔型结果控制流语句在中，一块代码，也就是说一条或者多条语句组成的序列，称为。其语法为其中部分是可选的。

大家好，从本文开始将逐渐更新Python教程指南系列，为什么叫指南呢？因为本系列是参考《Python3程序设计指南》，也是作者的学习笔记，希望与读者共同学习。

.py文件中的每个估计都是顺序执行的，从第一行开始，逐行执行的。    

int整数(正整数或负整数)

Python所能表示的整数大小只受限于机器内存

使用int()可以将字符串转换为整数，允许字符串头尾带有空格，例如：int("68")

str字符串(Unicode字符序列)

使用方括号([])来存取字符串序列中的某一项

使用str()几乎可以将任何数据项转换为字符串

定义：存储某种数据类型的变量

语法：objectReference=value

不需要预先的声明语句，也不需要指定数据类型

在Python中，"="的作用是将对象引用与内存中的某对象进行绑定，如果对象引用已经存在，就简单的进行绑定，以便引用”=“操作符右面的对象；如果对象引用尚未存在，就由”=“操作符创建对象引用。

限制：不能与任何Python关键字相同

Python使用 “动态类型” 机制，也就是说，在任何时刻，只要需要，某个对象引用都可以重新引用一个不同的对象（可以是不同的数据类型）。

temp = 123
print(temp, type(temp))
temp = "hello"
print(temp, type(temp))

output:
123 
hello 

​

元组和列表可以用于存储任意数量、任意类型的数据项。元组是固定的，创建之后就不能改变；列表是可变的，在需要的时候，可以插入或者移除数据项。

实质上，列表与元组并不真正存储数据项，而是存放对象引用，创建列表与元组时（以及在列表中插入数据项时），实际上是使用其给定的对象引用的副本，在字面意义项（比如整数或字符串）的情况下，会在内存中创建适当数据类型的对象，而存放在列表或元组中的才是对象引用。

点（存取属性）操作符用于存取某对象的属性

并不必须对进行比较的对象本身进行检查，is操作符只需要对对象所在的内存地址进行比较——同样的地址存储的是同样的对象。

a = [1, "abc"]
b = [1, "abc"]
print(a is b)
a = (1, "abc")
b = (1, "abc")
print(a is b)
a = b
print(a is b)

output:
False
False
True

​

与身份运算符不同，比较运算符进行的是值比较，即比较两个引用对象所指向的值。

a = [1, "abc"]
b = [1, "abc"]
print(a is b)
a = (1, "abc")
b = (1, "abc")
print(a is b)
a = b
print(a is b)

output:
True
True
True

结链比较

a = 9
print(0 <= a <= 10)

output:
True

​

in来测试成员关系，用not in来测试非成员关系。

# in运算符
a = (3, 45, "hello", {"name": "lisi"})
print(45 in a)
string = "zhangsan|wanger"
print("|" in string)

output:
True
True

and与or都使用short-circuit逻辑，并返回决定结果的操作数——而不是返回布尔值（除非实际上就是布尔操作数）。

not返回布尔型结果

在Python中，一块代码，也就是说一条或者多条语句组成的序列，称为suit。

语法：

if boolean_expression1:
    suite1
elif boolean_expression2:
    suite2
else:
    suite3

while语句用于0次或多次执行某个suite，循环执行的次数取决于while循环中布尔表达式的状态，其语法为：

while boolean_expression:
    suite

for循环语句重用了关键字in，其语法为：

for variable in iterable:
    suite

Python的很多函数与方法都会产生异常，并将其作为发生错误或重要事件的标志。其语法为：

try:
    try_suite
except exception1 as variable1:
    exception_suite1
...
except exceptionN as variableN:
    excetpion_suiteN

其中as variable部分是可选的。

int数据类型是固定的，一旦赋值就不能改变

除法操作符(/)产生一个浮点值

剥离操作符(//)产生一个整数值

增强赋值操作符

不可变数据类型：a+=8：a+8之后产生新的int对象，并与a重新绑定

可变数据类型：使用+=后，原始值改变，不会重新绑定

a+=b与a=a+b区别：前者只查询一次a的值，有更快的可能性

字符串列表+=和append的区别

li = ["aaa","bbb"] li += "ccc" => li = ["aaa","bbb","c","c","c"]

li = ["aaa","bbb"] li.append( "ccc") => li = ["aaa","bbb","ccc"]

内置input()函数，用来接收用户的输入，输入之后按Enter键结束输入

内置print()函数可以输出所有python数据类型

创建函数语法：

def functionName(arguments)： 
    suite

arguments可选，如果为多个参数，用逗号隔开

每个函数有一个返回值，默认为None，可以使用return value来制定返回值，可以是一个值，也可以是一组值

执行def时会创建一个函数对象，同时创建一个带有指定名的对象引用

为了熟悉以上关键要素，我们用一个实例来练习一下：

创建一个生成随机整数组成的网格程序，用户可以规定需要多少行、多少列，以及整数所在的区域。

首先引入random模块，该模块用于生成随机数：

import random

构建获取用户输入函数

该函数需要3个参数：msg为提示信息，minimum为最小值，default为默认值。该函数的返回值有两种情况：default（用户没有输入直接按Enter键），或者一个有效的整数。

def get_int(msg, minimum, default):
    while True:
        try:
            line = input(msg)
            # 如果输入值为空并且default不为None
            if not line and default is not None:
                return defalut
            # 将输入转为整形
            i = int(line)
            # 如果输入值小于最小值，提示用户
            if i < minimum:
                print("must be >=", minimum)
            else:
                return i
        # 异常处理
        except ValueError as e:
            print(e)

让用户输入相关的值

# 用户输入行数
rows = get_int("rows:", 1, None)
# 用户输入列数
columns = get_int("columns", 1, None)
# 用户输入最小值
minimum = get_int("minimum(or Enter for 0):", -10000, 0)

default = 1000
# 如果最小值大于default，default设置为最小值的2倍
if default < minimum:
    default = 2 * minimum

# 用户输入最大值
maximum = get_int("maximum (or Enter for" + str(default) + ")", minimum, default)

根据用户输入输出随机值：

row = 0
while row < rows:
    line = ""
    column = 0
    while column < columns:
        # 生成一个大于minimum,小于maximum的随机整数
        i = random.randint(minimum, maximum)
        s = str(i)
        # 让每个数占10个字符，为了输出整齐
        while len(s) < 10:
            s = " " + s
        line += s
        column += 1
    print(line)
    row += 1

以下为输出信息：

rows:5
columns7
minimum(or Enter for 0):-1000
maximum (or Enter for1000)1000
      -871      -205       426       820       986       369       238
      -389       485       388      -907       243       346      -912
      -885       528        50      -572       744       519      -128
       785      -747      -565      -390       522      -357       933
      -144       947      -949      -409       105       954       708

注：本文知识介绍Python的8个关键要素，但是并没有完全介绍，比如数据类型不只包括整形和字符串，后面的文章中还会详细介绍。