rabbitmq中文教程python版 - 路由

Hwg 发布于2019-07-30 16:02 / 3161人阅读

摘要：为了避免与参数混淆，我们将其称为绑定键。直接交换我们之前教程的日志记录系统将所有消息广播给所有消费者。在这种设置中，使用路由键发布到交换机的消息将被路由到队列。所有其他消息将被丢弃。

源码：https://github.com/ltoddy/rabbitmq-tutorial

路由 本章节教程重点介绍的内容

在之前的教程中，我们构建了一个简单的日志系统我们能够将日志消息广播给许多接收者。

在本教程中，我们将添加一个功能 - 我们将只能订阅一部分消息。例如，我们只能将重要的错误消息引导到日志文件（以节省磁盘空间），同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。

绑定

在前面的例子中，我们已经创建了绑定。您可能会回想一下代码：

channel.queue_bind(exchange=EXCHANGE_NAME,
                   queue=queue_name)

绑定是交换和队列之间的关系。这可以简单地理解为： the queue is interested in messages from this exchange.

绑定可以使用额外的routing_key参数。为了避免与basic_publish参数混淆，我们将其称为绑定键。这就是我们如何使用一个键创建一个绑定：

channel.queue_bind(exchange=exchange_name,
                   queue=queue_name,
                   routing_key="black")

绑定键的含义取决于交换类型。我们之前使用的 fanout 交换简单地忽略了它的价值。

直接交换

我们之前教程的日志记录系统将所有消息广播给所有消费者。我们希望将其扩展为允许根据其进行严格的过滤消息。
例如，我们可能希望将严重错误的日志消息写入磁盘，而不会写入警告或信息日志消息。

我们正在使用fanout交换，这不会给我们太多的灵活性 - 它只能无意识地播放。

我们将使用direct交换。direct交换背后的路由算法很简单 - 消息进入队列，其绑定密钥与消息的路由密钥完全匹配。

为了说明这一点，请考虑以下设置：

在这个设置中，我们可以看到有两个队列绑定的直接交换机X. 第一个队列用绑定键orange绑定，第二个队列有两个绑定，一个绑定键为black，另一个为green。

在这种设置中，使用路由键orange发布到交换机的消息将被路由到队列Q1。带有black或gree路由键的消息将进入Q2。所有其他消息将被丢弃。

多个绑定

使用相同的绑定密钥绑定多个队列是完全合法的。在我们的例子中，我们可以使用绑定键black添加X和Q1之间的绑定。
在这种情况下，direct交换就像fanout一样，并将消息广播到所有匹配的队列。带有路由键black的消息将传送到Q1和Q2。

发出日志

我们将使用这个模型用于我们的日志系统。取而代之的fanout，我们将消息发送到direct交换。我们将提供严格的日志作为路由键(routing key)。
这样接收脚本将能够选择想要接收的消息。我们先关注发出日志的实现。

像往常一样，我们需要首先创建一个交换：

channel.exchange_declare(exchange="direct_logs",
                         exchange_type="direct")

我们准备发送一条消息：

channel.basic_publish(exchange="direct_logs",
                      routing_key="",
                      body=message)

为了简化事情，我们将假设“severity”可以是"info"，"warning"，"error"之一。

接收邮件的方式与上一个教程中的一样，只有一个例外 - 我们将为每个我们感兴趣的严重程度创建一个新绑定。

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

for severity in severities:
    channel.queue_bind(exchange="direct_logs",
                       queue=queue_name,
                       routing_key=severity)

把它放在一起

emit_log_direct.py的代码：

#!/usr/bin/env python
import sys
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host="localhost"))

channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange="direct_logs",
                         exchange_type="direct")

severity = sys.args[1:] if len(sys.argv) > 2 else "info"
message = " ".join(sys.argv[2:]) or "Hello World!"
channel.basic_publish(exchange="direct_logs",
                      routing_key=severity, body=message)
print(" [x] Sent %r:%r" % (severity, message))
connection.close()

receive_logs_direct.py的代码：

#!/usr/bin/env python
import sys
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host="localhost"))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange="direct_logs",
                         exchange_type="direct")

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

severities = sys.argv[1:]
if not severities:
    sys.stderr.write("Usage: %s [info] [warning] [error]
" % sys.argv[0])
    sys.exit(1)

for severity in severities:
    channel.queue_bind(exchange="direct_logs",
                       queue=queue_name,
                       routing_key=severity)

print(" [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C")


def callback(cb, method, properities, body):
    print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))


channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)

channel.start_consuming()

如果只想保存"warning"和"error"（而不是"info"）将消息记录到文件中，只需打开一个控制台并输入：

python receive_logs_direct.py warning error > logs_from_rabbit.log

如果您希望在屏幕上看到所有日志消息，请打开一个新终端并执行以下操作：

python receive_logs_direct.py info warning error

例如，要输出error日志消息，只需输入：

python emit_log_direct.py error "Run. Run. Or it will explode."

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