如何遍历pandas当中dataframe的行

reclay 发布于2019-07-30 15:44 / 1949人阅读

摘要：现有一个数据框的期望输出现在我想遍历这个数据框的每一行，在每一行当中我想通过列名访问第一行的每一个元素，例如，实现以下效果这里推送一个非常好用的函数这个函数同时返回索引和行对象的生成器可以直接进行遍历其中遍历的是索引列的值，可以直接访问索引

现有一个数据框pandas的dataframe:

import pandas as pd
inp = [{"c1":10, "c2":100}, {"c1":11,"c2":110}, {"c1":12,"c2":120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print df

期望输出

现在我想遍历这个数据框的每一行，在每一行当中我想通过列名访问第一行的每一个元素，例如，实现以下效果：

for row in df.rows:
   print row["c1"], row["c2"]

这里推送一个非常好用的函数：
iterrows()
这个函数同时返回索引和行对象的生成器可以直接进行遍历

In [18]: for index, row in df.iterrows():
   ....:     print row["c1"], row["c2"]
   ....:     
10 100
11 110
12 120

其中index遍历的是索引列的值，可以直接访问索引

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