如何理解python当中yield关键字的行为

weapon 发布于2019-07-30 15:44 / 2569人阅读

摘要：如何遍历当中的行现有一个数据框的期望输出现在我想遍历这个数据框的每一行，在每一行当中我想通过列名访问第一行的每一个元素，例如，实现以下效果这里推送一个非常好用的函数这个函数同时返回索引和行对象的生成器可以直接进行遍历如何理解当中的函数若要理

如何遍历pandas当中的行

现有一个数据框pandas的dataframe:

import pandas as pd
inp = [{"c1":10, "c2":100}, {"c1":11,"c2":110}, {"c1":12,"c2":120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print df

期望输出

现在我想遍历这个数据框的每一行，在每一行当中我想通过列名访问第一行的每一个元素，例如，实现以下效果：

for row in df.rows:
   print row["c1"], row["c2"]

这里推送一个非常好用的函数：
iterrows()
这个函数同时返回索引和行对象的生成器可以直接进行遍历

In [18]: for index, row in df.iterrows():
   ....:     print row["c1"], row["c2"]
   ....:     
10 100
11 110
12 120

如何理解python当中的yield函数

若要理解python当中的(yield)函数,首先必须理解什么是生成器(generators),在理解生成器之前必须先理解迭代器(iterators).

迭代器

当你创建一个列表list,可以一个元素一个元素逐个读他,这样的操作称为迭代 interation :

>>> mylist = [1, 2, 3]
>>> for i in mylist:
...    print(i)
1
2
3

这里mylist就称之为一个可迭代对象,当你使用列表推导时(list comprehension),可以生成一个列表,列表推导的方法如下所示:

>>> mylist = [x*x for x in range(3)]
>>> for i in mylist:
...    print(i)
0
1
4

所有可以用for ... in ... 操作的对象称之为可迭代对象.例如字符串列表文件集合等等.

++列表这类可迭代对象还比较方便,但缺点就是需要存储在内存中的对象非常多,在值非常多的时候如果都使用这种方式,不是很好++.

生成器

生成器也是迭代器的一种,是一种只能遍历一次的可迭代对象.
生成器不需要在内存当中存储所有的值,
他们是即时生成值,性能更快.
例如:

>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))
>>> for i in mygenerator:
...    print(i)
0
1
4

可以看到,除了使用[]替代()之外,其它都是一样的,但是以下的用法就是不允许的:

for i in mygenerator

实际上他们先生成0,然后忘掉0,再生成1,丢弃1,一直往下,一个接一个进行处理.

Yield函数

yield 函数有点像Return,区别在于这个函数返回的是迭代器.
例如:

def createGenerator():
    mylist = range(3)
    print u"this will be executed only when for ... in ..called only once"
    for i in mylist:
        yield i*i
mygenerator = createGenerator()
print "test"
for i in mygenerator:
    print(i)



test
this will be executed only when for ... in ..called only once
0
1
4

可以看出来,当你知道你的函数会返回数量非常大的元素供遍历时,并且只需读一次的时候,使用yield函数是非常合适的.

若要掌握yield函数,你必须理解当你调用这个函数时,函数内部的代码实际是没有执行的.这个函数只是返回一个生成器的对象.当实际遍历时(for ... in ... ) yield语句才会执行.

这里是比较有意思的地方:
第一次使用for访问这个生产器对象的时候,"print u"this will be executed only when for ... in ..called only once""这句话才被打印出来,并且打印在"test"之后,说明yield之前的函数体会在for第一次循环时被调用一次且仅仅调用一次.
但是,如果是这样情况又不同了:

def createGenerator():
    mylist = range(3)
    print u"this will be executed only when for ... in ..called only once"
    for i in mylist:
        print "test3"
        yield i*i
    print "test2"
mygenerator = createGenerator()
print "test"
for i in mygenerator:
    print(i)

结果现在变成了:

test
this will be executed only when for ... in ..called only once
test3
0
test3
1
test3
4
test2

可见如果在yield语句同级的代码块中的语句,其实外层for进行迭代时,每次都会执行.

GPU云服务器云服务器对python的理解 python的关键字 webrtc 当中的方法如何理解云计算

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