资讯专栏INFORMATION COLUMN

Python_异常和模块

piglei / 843人阅读

摘要:例如等价于到结束,但不包括。例如返回没有每次跳跃的间距,默认为。

异常处理

单个异常处理:

try:
    print(num)

except NameError:
    print("没有定义变量")

except FileNotFoundError:
    print("找不到文件路径")

print(1)

多个异常处理:

try:
    print(num)
    # 11/0
    # open("xxx.txt")
except (NameError, FileNotFoundError, ZeroDivisionError): # 多个异常统一处理
    print("异常")

print(1)

所有异常处理:

try:
    print(num)
except Exception: # 所有异常处理
    print("所有异常处理")

print(1)

查看原来异常输出:

try:
    print(num)
except Exception as err:
    print(err)
print(1)    

没有异常执行

try:
    a = 1

execpt Exception as err:
    print(err)

else:
    print("没有异常执行")

finally:
    print("不管是否出现异常, 都执行")

print(1)     

import time
try:
    f = open("test.txt")
    try:
        while True
            content = f.readline()
            if len(content) == 0:
                break
            time.sleep(2)
            print(content)
    except Exception:
        # pass
        print("文件产生异常")
    finally:
        f.close()
        print("关闭文件")
except Exception:
    print("没有这个文件")

tryexcept需要同时存在
当函数嵌套的时候,如果函数出现异常,会返回异常,然后捕获到异常

抛出自定义异常

raise: 抛出一个自定义异常

raise语句如果不带参数,就会把当前错误原样抛出。

def main ():
    try:
        s = input("请输入-->")
        if len(s) < 3:
            raise ShortInputException(len(s), 3)
        else:
            print(s)
    except ShortInputException as result:
        print("ShortInputException: 输入的长度是 %d, 长度至少需要是 %d" % (result.length, result.atleast))
    else:
        print("没有异常发生.")

class ShortInputException(Exception):
    """自定义异常类"""
    def __init__(self, length, atleast):
        # super().__init()
        self.length = length
        self.atleast = atleast

main()
模块

如何获取当前模块的文件名: __file__

引入模块

import sys导入模块中的全部功能
from argv import sys, from argv import sys,executable导入模块中的多带带功能
from sys import *
from sys as s 别名

__name__: 用于表示当前模块的名字,同时还能反映一个包的结构

导入输出的是当前模块名

模块被直接运行时模块名为:__main__

if __name__ == "__main__": # 如果模块是被直接运行的,则代码块被运行,如果模块是被导入的,则代码块不被运行。
    # code
常用内建模块
标准库 说明
builtins 内建函数默认加载
os 操作系统接口 [系统级别的操作(文件和目录)]
sys Python自身的运行环境 [对解释器相关的操作]
functools 常用的工具
json & pickle 编码和解码 JSON 对象
logging 记录日志,调试
multiprocessing 多进程
threading 多线程
copy 拷贝
time 时间
datetime 日期和时间
calendar 日历
hashlib 加密算法
random 生成随机数
re 字符串正则匹配
socket 标准的 BSD Sockets API
shutil 文件和目录管理 [高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块(递归,文件复制等)]
glob 基于文件通配符搜索
shelve 一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式

hashlib

import hashlib
m = hashlib.md5()   # 创建hash对象,md5:(message-Digest Algorithm 5)消息摘要算法,得出一个128位的密文
print m             # 
m.update("alogy")  # 更新哈希对象以字符串参数
print m.hexdigest() # 返回十六进制数字字符串

例子:用于注册、登录

import hashlib
import datetime
KEY_VALUE = "alogy"
now = datetime.datetime.now()
m = hashlib.md5()
str = "%s%s" % (KEY_VALUE,now.strftime("%Y%m%d"))
m.update(str.encode("utf-8"))
value = m.hexdigest()
print(value) # c69c59b58209a94f40e6a7a425f9a977
functools
["WRAPPER_ASSIGNMENTS", "WRAPPER_UPDATES", "__builtins__", "__doc__", "__file__", "__name__", "__package__", "cmp_to_key", "partial", "reduce", "total_ordering", "update_wrapper", "wraps"]

partial()

把一个函数的某些参数设置默认值,返回一个新函数,调用这个新函数会更简单。

import functools

def showarg(*args, **kw):
    print(args)
    print(kw)

p1 = functools.partial(showarg, 1, 2, 3)
p1()
p1(4,5,6)
p1(a="python", b="alogy")

p2 = functools.partial(showarg, a=3, b="linux")
p2()
p2(1, 2)
p2(a="python", b="alogy")

wraps()

使用装饰器时,被装饰后等函数其实已经是另外一个函数(函数名等函数属性会发生变化)

添加后由于函数名和函数的doc发生了改变,对测试结果有一些影响,例如:

def note(func):
    "note function"
    def wrapper():
        "wrapper function"
        print("note something")
        return func()
    return wrapper

@note
def test():
    "test function"
    print("I am test")

test()
print(test.__doc__)

运行结果

note something
I am test
wrapper function

所以,Python的functools包中提供了一个叫wraps的装饰器来消除这样的副作用。例如:

import functools
def note(func):
    "note function"
    @functools.wraps(func) # 保存外边函数名
    def wrapper():
        "wrapper function"
        print("note something")
        return func()
    return wrapper

@note
def test():
    "test function"
    print("I am test")

test()
print(test.__doc__)

运行结果

note something
I am test
test function
常用扩展库
扩展库 说明
requests 使用的是 urllib3,继承了urllib2的所有特性
urllib 基于http的高层库
scrapy 爬虫
beautifulsoup4 HTML/XML的解析器
celery 分布式任务调度模块
redis 缓存
Pillow(PIL) 图像处理
xlsxwriter 仅写excle功能,支持xlsx
xlwt 仅写excle功能,支持xls ,2013或更早版office
xlrd 仅读excle功能
elasticsearch 全文搜索引擎
pymysql 数据库连接库
mongoengine/pymongo mongodbpython接口
matplotlib 画图
numpy/scipy 科学计算
django/tornado/flask web框架
xmltodict xml 转 dict
SimpleHTTPServer 简单地HTTP Server,不使用Web框架
gevent 基于协程的Python网络库
fabric 系统管理
pandas 数据处理库
scikit-learn 机器学习库

例如:读写excel文件

安装esay_install工具
sudo apt-get install python-setuptools

安装模块
sudo easy_install xlrd
sudo easy_install xlwt

所有内置模块
import sys
sys.modules.keys()

["builtins", "sys", "_frozen_importlib", "_imp", "_warnings", "_thread", "_weakref", "_frozen_importlib_external", "_io", "marshal", "nt", "winreg", "zipimport", "encodings", "codecs", "_codecs", "encodings.aliases", "encodings.utf_8", "_signal", "__main__", "encodings.latin_1", "io", "abc", "_weakrefset", "site", "os", "errno", "stat", "_stat", "ntpath", "genericpath", "os.path", "_collections_abc", "_sitebuiltins", "sysconfig", "idlelib", "idlelib.run", "linecache", "functools", "_functools", "collections", "operator", "_operator", "keyword", "heapq", "_heapq", "itertools", "reprlib", "_collections", "types", "collections.abc", "weakref", "tokenize", "re", "enum", "sre_compile", "_sre", "sre_parse", "sre_constants", "_loc
ale", "copyreg", "token", "queue", "threading", "time", "traceback", "warnings", "tkinter", "_tkinter", "tkinter.constants", "idlelib.autocomplete", "string", "_string", "idlelib.autocomplete_w", "platform", "subprocess", "signal", "msvcrt", "_winapi", "idlelib.multicall", "idlelib.config", "configparser", "_bootlocale", "encodings.gbk", "_codecs_cn", "_multibytecodec", "idlelib.hyperparser", "idlelib.pyparse", "idlelib.calltips", "inspect", "ast", "_ast", "dis", "opcode", "_opcode", "importlib", "importlib._bootstrap", "importlib._bootstrap_external", "importlib.machinery", "textwrap", "idlelib.calltip_w", "idlelib.debugger_r", "idlelib.debugger", "bdb", "fnmatch", "posixpath", "idlelib.macosx", "idlelib.scrolledlist", "idlelib.windows", "idlelib.debugobj_r", "idlelib.rpc", "pickle", "struct", "_struct", "_compat_pickle", "_pickle", "select", "socket", "_socket", "selectors", "math", "socketserver", "idlelib.iomenu", "shlex", "tempfile", "shutil", "zlib", "bz2", "_compression", "_bz2", "lzma", "_lzma", "random", "hashlib", "_hashlib", "_blake2", "_sha3", "bisect", "_bisect", "_random", "locale", "idlelib.stackviewer", "idlelib.debugobj", "idlelib.tree", "idlelib.zoomheight", "pydoc", "importlib.util", "importlib.abc", "contextlib", "pkgutil", "urllib", "urllib.parse"]

内置全局变量:vars()

{"__name__": "__main__", "__doc__": None, "__package__": None, "__loader__": , "__spec__": None, "__annotations__": {}, "__builtins__": }

第三方模块:
anaconda: 数十个常用的第三方模块

内建属性

python类的内建属性和方法

["__class__", "__delattr__", "__dict__", "__doc__", "__format__", "__getattribute__", "__hash__", "__init__", "__module__", "__new__", "__reduce__", "__reduce_ex__", "__repr__", "__setattr__", "__sizeof__", "__str__", "__subclasshook__", "__weakref__"]
常用专有属性 说明 触发方式
__init__ 构造初始化函数 创建实例后,赋值时使用,在__new__后
__new__ 生成实例所需属性 创建实例时
__class__ 实例所在的类 实例.__class__
__str__ 实例字符串表示,可读性 print(类实例),如没实现,使用repr结果
__repr__ 实例字符串表示,准确性 类实例 回车 或者 print(repr(类实例))
__del__ 析构 del删除实例
__dict__ 实例自定义属性 vars(实例.__dict__)
__doc__ 类文档,子类不继承 help(类或实例)
__getattribute__ 属性访问拦截器 访问实例属性时
__bases__ 类的所有父类构成元素 类名.__bases__

__getattribute__例子:

class Person(object):
    def __init__(self, subject1):
        self.subject1 = subject1

    # 属性访问时拦截器,打log
    def __getattribute__(self, obj):
        if obj == "subject1":
            print("log subject1")
        return "redirect python"

    def show(self):
        print("this is Person")

p = Person("python")
print(p.subject1)
内建函数

dir(__builtins__)

["ArithmeticError", "AssertionError", "AttributeError", "BaseException", "BufferError", "BytesWarning", "DeprecationWarning", "EOFError", "Ellipsis", "EnvironmentError", "Exception", "False", "FloatingPointError", "FutureWarning", "GeneratorExit", "IOError", "ImportError", "ImportWarning", "IndentationError", "IndexError", "KeyError", "KeyboardInterrupt", "LookupError", "MemoryError", "NameError", "None", "NotImplemented", "NotImplementedError", "OSError", "OverflowError", "PendingDeprecationWarning", "ReferenceError", "RuntimeError", "RuntimeWarning", "StandardError", "StopIteration", "SyntaxError", "SyntaxWarning", "SystemError", "SystemExit", "TabError", "True", "TypeError", "UnboundLocalError", "UnicodeDecodeError", "UnicodeEncodeError", "UnicodeError", "UnicodeTranslateError", "UnicodeWarning", "UserWarning", "ValueError", "Warning", "ZeroDivisionError", "__debug__", "__doc__", "__import__", "__name__", "__package__", "abs", "all", "any", "apply", "basestring", "bin", "bool", "buffer", "bytearray", "bytes", "callable", "chr", "classmethod", "cmp", "coerce", "compile", "complex", "copyright", "credits", "delattr", "dict", "dir", "divmod", "enumerate", "eval", "execfile", "exit", "file", "filter", "float", "format", "frozenset", "getattr", "globals", "hasattr", "hash", "help", "hex", "id", "input", "int", "intern", "isinstance", "issubclass", "iter", "len", "license", "list", "locals", "long", "map", "max", "memoryview", "min", "next", "object", "oct", "open", "ord", "pow", "print", "property", "quit", "range", "raw_input", "reduce", "reload", "repr", "reversed", "round", "set", "setattr", "slice", "sorted", "staticmethod", "str", "sum", "super", "tuple", "type", "unichr", "unicode", "vars", "xrange", "zip"]

range()

range(stop) # 整数列表
range(start, stop[, step]) # 整数列表

strat: 计数从start开始,默认是从0开始。例如:range(5)等价于range(0, 5)

stop: 到stop结束,但不包括stop。例如:range(0, 5), 返回[0, 1, 2, 3, 4]没有5

step: 每次跳跃的间距,默认为1。例如:range(0, 5)等价于range(0, 5, 1)

map()

map函数会根据提供的函数作为指定序列做映射

map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list

function: 一个函数

sequence: 一个或多个序列,取决于function需要几个参数

返回值是一个list

# 函数需要一个参数
map(lambda x: x*x, [1, 2, 3]) # [1, 4, 9]

# 函数需要两个参数
map(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3], [4, 5, 6]) # [5, 7, 9]


def f1( x, y ):  
    return (x, y)
l1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]  
l2 = ["Sun", "M", "T", "W", "T", "F", "S"]
l3 = map(f1, l1, l2) 
print(list(l3))
# [(0, "Sun"), (1, "M"), (2, "T"), (3, "W"), (4, "T"), (5, "F"), (6, "S")]

filter()

filter()会对指定序列执行过滤操作

filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string

function: 接受一个参数,返回布尔值True或False

sequence: 序列可以是str,tuple, list

返回值list, tuple, string

filter(lambda x: x%2, [1, 2, 3, 4])
[1, 3]

filter(None, "a")
"a"

reduce()

reduce会对参数序列中对元素进行累积

reduce(function, sequence[, initial]) -> value

function:该函数有两个参数
sequence:序列可以是str,tuple,list
initial:固定初始值

function: 该函数有二个参数

sequence: 序列可以是str, tuple, list

initial: 固定初始值

返回value

reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4]) # 10

reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4], 5) # 15

reduce(lambda x, y: x+y, ["aa", "bb", "cc"], "dd") # "ddaabbcc"

sorted()

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list

iterable: 迭代器

key: 函数

reverse: 正序,倒序

返回一个新的列表

sorted([1, 4, 2, 6, 3, 5]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

sorted([1, 4, 2, 6, 3, 5], reverse = 1) # 倒序 # [6, 5, 4, 3, 2, 1]

sorted(["dd", "aa", "cc", "bb"]) # ["aa", "bb", "cc", "dd"]

lst = [3, -19, -1, 28, 7, 0, -2, -5, 7, 8, 0 -3, 9, 0, 11]
sorted(lst, key=lambda x: (x >= 0, -x if x >= 0 else x)) # [-19, -5, -3, -2, -1, 28, 11, 9, 8, 7, 7, 3, 0, 0] ​​​​
sorted(lst, key=lambda x: (x >= 0, -abs(x))) # [-19, -5, -3, -2, -1, 28, 11, 9, 8, 7, 7, 3, 0, 0] ​​​​
模块中的__all__的作用

__all__只影响from import *这种导入方式

__all__ = ["test"]

def test():
    print("test")
__init__.py的作用

某个文件夹下具有__init.py的,称之为

__init__.py作用:

package的标识

定义package中的__all__,用来模糊导入

模块的发布和安装

新建一个setup.py写入:

from distutils.core import setup

setup(name="alogy", version="1.0", description="a", author="alogy", py_modules=["suba.aa"]) # suba.aa 包名.模块名

发布:

> python setup.py build

> python setup.py sdist

安装:

> python setup.py install
import搜索路径
import sys
sys.path # sys.path的先后顺序
重新导入模块

模块被导入后,import module不能重新导入模块,需要重新导入

from imp import *
reload("module") # module模块名
调试

pdb是基于命令行的调试工具

运行时启动
python -m pdb xxx.py

l: list 查看运行的代码
n: next 往下行执行
c: continue 继续执行代码直到结束
b 7b 行数: break 添加断点(通过c执行)
b: 查看所有断点
clear 断点序号: 清除指定断点
s: step 进入当前作用域中
p 变量名: 查看指定变量名的值
a: 查看所有当前作用域的变量名和变量值
q: quit 退出调试
r: return 快速执行到函数最后一行

交互式调试
import pdb
pdb.run("testfun(args)") # 此时会打开pdb调试,注意:先使用s跳转到testfun函数中,然后可以使用
程序里埋点

当程序执行到pbd.set_trace()位置时停下来调试

import pdb

pdb.set_trace()
package

常用内置模块:
sys: 系统模块, 程序与python解释器的交互, 用于操控python的运行时环境
os: 操作系统模块, 程序与操作系统的交互, 系统操作IO等行为
timedatetime: 时间模块
re: 正则
json: json处理
urllib: 网络处理
random: 随机

不常用内置模块:
itertools: 一些特殊的函数可以操作可迭代对象或者排列组合
copy: 拷贝的函数(赋值一般是传递对象的引用,修改一个对象,会导致其它对象也受到改变)
string: String模块包含大量实用常量和类

Naked

Naked: 一个Python命令行应用程序框架. 可用于执行JS代码

from Naked.toolshed.shell import execute_js, muterun_js
import sys

response = muterun_js("file.js")
if response.exitcode == 0:
  print(response.stdout)
else:
  sys.stderr.write(str(response.stderr))
shutil

用于复制和归档文件和目录树的实用函数。

# 清dist目录
clearDist = (len(sys.argv) == 4 and (sys.argv[3] == "--clear"))
if clearDist:
    shutil.rmtree("./dist/")
subprocess

访问I/O流的子进程

# 编译vue
buildStat = subprocess.call("node build/build.js " + webPath + " " + verPath, shell=True)
if buildStat != 0:
    print("vue 编译错误")
    sys.exit(1)
six

Python 2和3兼容库

import six


def bytes_to_str(s, encoding="utf-8"):
    """Returns a str if a bytes object is given."""
    if six.PY3 and isinstance(s, bytes):
        return s.decode(encoding)
    return s
其它
给程序传递参数
import sys

print(sys.argv) # 接收运行时接受的参数
终止程序运行
import sys
sys.exit(1)

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/41403.html

相关文章

  • python模块之sys

    摘要:返回的信息特定于当前线程以及当前堆栈帧。出于某些原因,这个值可能无法计算,将返回返回安卓版本的构建时间,以整数表示。仅适用于安卓平台返回解释器的检查间隔。可操作此属性实现强制重新加载模块等。 sys模块提供对由解释器使用或维护的某些变量、与解释器交互的函数的访问接口。 sys.abiflags 在使用标准configure脚本构建python的POSIX系统上,该属性包含了PEP 31...

    csRyan 评论0 收藏0
  • Python标准库---16、内置类型:上下文管理器类型、其他、特殊属性

    摘要:退出运行时上下文并返回一个布尔值旗标来表明所发生的任何异常是否应当被屏蔽。除了实现上下文管理协议以外,不同类型不会被特殊处理。其中一些并不会被内置函数所列出。 上一篇文章:Python标准库---15、内置类型:集合类型、映射类型下一篇文章:Python标准库---17、内置异常 上下文管理器类型 Python 的 with 语句支持通过上下文管理器所定义的运行时上下文这一概念。 此...

    zhisheng 评论0 收藏0
  • 调试分析Python脚本

    摘要:调试器可帮助程序员分析完整的代码。我们将使用标准库中的模块调试我们的脚本。例外是程序执行期间发生的错误。设置断点并检查堆栈帧,并列出源代码。输入以继续调试。分析和计时程序分析程序意味着测量程序的执行时间。的模块用于分析程序。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018807029?w=902&h=442); 来源 | ...

    wenzi 评论0 收藏0
  • Python2 Python3 的区别及兼容技巧

    摘要:前言最近之父龟爷终于在官方邮件组落实了的终焉之日。于之后的年月日发布,计划作为的最后一个版本。统一使用作为缩进,如果和同时存在,就会触发异常兼容技巧统一使用作为缩进。兼容技巧统一使用内置函数。统一输出函数中的即是关键字又是内置函数。 前言 最近 Python 之父 Guido van Rossum(龟爷)终于在 Python 官方邮件组落实了 Python 2.7 的终焉之日(EOL)...

    lmxdawn 评论0 收藏0
  • 详解python2python3的区别

    摘要:认为有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果。的和方法返回迭代器,而之前的等函数都被废弃。python有两个主要的版本,python2 和 python3 ,但是python又不同于其他语言,向下兼容,python3是不向下兼容的,但是绝大多数组件和扩展都是基于python2的,下面就来总结一下python2和python3的区别。   1.性能  Py3.0运...

    Sourcelink 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

piglei

|高级讲师

TA的文章

阅读更多
最新活动
阅读需要支付1元查看
<