摘要:之前写过一篇使用脚本生成文件的文章,时隔很久这种终于有空写该库的兄弟库,用来读取文件。
之前写过一篇使用Python脚本生成Excel文件的文章,时隔很久这种终于有空写该库的兄弟库xlrd,用来读取Excel文件。
最近被调到电商项目,由于种种原因(设计不完善、SQL语句书写不规范,甲方太奇葩...槽点太多,就不在这里吐槽了)需要经常进行刷数据操作(批量修改错误数据),一般就是写一写SQL文件来直接操作,但是在进行了反复的ctrl+c和ctrl+v的操作之后,终于决定写一个脚本,直接将Excel文件中需要insert和update读取出来,并生成SQL文件。
项目GitHub地址:https://github.com/sunny0826/...
生成update语句:
#!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 #Author: guoxixi import xlrd import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") def open_excel(file="test.xls"): try: data = xlrd.open_workbook(file) # 打开excel文件 return data except Exception, e: print str(e) def excel_table_bycol(file="", where=[0], colindex=[0], table_name="Sheet1"): data = open_excel(file) table = data.sheet_by_name(table_name) # 获取excel里面的某一页 nrows = table.nrows # 获取行数 t_name = table.row_values(0)[0].encode("utf8") #表名 colnames = table.row_values(1) # 获取第一行的值,作为key来使用 list = [] # (2,nrows)表示取第二行以后的行,第一行为表名,第二行为表头 for rownum in range(2, nrows): row = table.row_values(rownum) if row: whe = {} for n in where: whe[str(colnames[n]).encode("utf-8")] = str(row[n]).encode("utf-8") #输入的筛选字段 app = {} for i in colindex: app[str(colnames[i]).encode("utf-8")] = str(row[i]).encode("utf-8") # 将数据填入一个字典中,同时对数据进行utf-8转码,因为有些数据是unicode编码的 list.append({"where":whe,"app":app}) # 将字典加入列表中去 return list,t_name def main(file,where,colindex): # colindex为需要更新的列,where为筛选的列 tables = excel_table_bycol(file,where,colindex, table_name=u"Sheet1") with open("./sql_result/update#"+tables[1]+".sql", "w") as f: # 创建sql文件,并开启写模式 for info in tables[0]: sql_line = "UPDATE "+tables[1]+" SET" apps = info.get("app") for key,value in apps.items(): if sql_line.endswith("SET"): sql_line += " "+key+"=""+value+"" " else: sql_line += ", " + key + "="" + value + "" " sql_line += " WHERE" where = info.get("where") for key, value in where.items(): if sql_line.endswith("WHERE"): sql_line += " "+key+"=""+value+"" " else: sql_line += "AND " + key + "="" + value + "" " sql_line+=" " f.write(sql_line) # 往文件里写入sql语句 if __name__ == "__main__": file_name = "test.xls" # 导入xls文件名 where = [0,1,2] # 条件字段 colindex = [3, 4] # 需要插入的列 main(file_name,where,colindex)
在Excel文件中,第一行行需要update的表名,第二行为字段名,每一列为该字段的对应值,这里可以进行where过滤,只需要修改main函数下where数组内的数字即可,需要update的字段同理,执行后就会生成名字为update#表名.sql的SQL文件。
生成insert语句:
#!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 #Author: guoxixi import xlrd import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") def open_excel(file="test.xls"): try: data = xlrd.open_workbook(file) # 打开excel文件 return data except Exception, e: print str(e) def excel_table_bycol(file="", colindex=[0], table_name="Sheet1"): data = open_excel(file) table = data.sheet_by_name(table_name) # 获取excel里面的某一页 nrows = table.nrows # 获取行数 t_name = table.row_values(0)[0].encode("utf8") #表名 colnames = table.row_values(1) # 获取第一行的值,作为key来使用 list = [] # (2,nrows)表示取第二行以后的行,第一行为表名,第二行为表头 list.append(t_name) list.append(colnames) for rownum in range(2, nrows): row = table.row_values(rownum) if row: app = [] for i in colindex: app.append(str(row[i]).encode("utf-8") ) list.append(app) # 将字典加入列表中去 return list def main(file_name,colindex): # colindex为需要插入的列 tables = excel_table_bycol(file_name,colindex, table_name=u"Sheet1") t_name = tables.pop(0) key_list = ",".join(tables.pop(0)).encode("utf8") #list转为str sql_line = "INSERT INTO "+t_name+"("+key_list+")VALUE" line = "" for info in tables: content = ",".join(info) if line != "": line =line + ",(" + content + ")" else: line = "("+content+")" sql_line = sql_line + line + ";" with open("./sql_result/insert#" + t_name + ".sql", "w") as f: # 创建sql文件,并开启写模式 f.write(sql_line) # 往文件里写入sql语句 if __name__ == "__main__": file_name = "test.xls" #导入xls文件名 colindex = [0, 1, 2, 3, 4] #需要插入的列 main(file_name,colindex)
生成insert语句SQL文件的Excel格式与update的相同,但是传入参数方面,因为不需要过滤条件,所以只需要往数组中写入需要插入字段的列数就好。
希望对大家有所帮助^_^
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