python疑问6：生成器，可迭代对象，迭代器区别和联系

happyfish 发布于2019-07-30 15:35 / 3203人阅读

摘要：一个自定义的迭代器如下可迭代对象像等可以直接作用于循环的对象，称为可迭代对象。可迭代对象实现了方法用于返回迭代器。

生成器，可迭代对象，迭代器之间究竟是什么关系？
用一幅图来概括：

1.生成器
定义生成器
方式一：

//区别于列表生成式 gen = [x*x for x in range(5)]
gen = (x*x for x in range(5)) 
print(gen)  //Out: at 0x00000258DC5CD8E0>

方式二：

def fib():
    prev, curr = 0, 1
    while True:
        yield curr
        prev, curr = curr, curr + prev
f = fib()
print(f) //Out:

定义成功后，我们可以利用next()访问生成器下一个元素

print(next(gen)) //0
print(next(gen)) //1
...
print(next(gen)) //16
print(next(gen)) //StopIteration

但一般用for循环遍历

for n in gen:
    print(n) //0  1  4   9  16

2.迭代器
任何实现了__iter__和__next__()方法的对象都是迭代器。__iter__返回迭代器自身，__next__返回容器中的下一个值。所以生成器是特殊的迭代器，她内部具有这两种方法。
一个自定义的迭代器如下：

class Fib:
    def __init__(self):
        self.prev = 0
        self.curr = 1
 
    def __iter__(self):
        return self
 
    def __next__(self):
        value = self.curr
        self.curr += self.prev
        self.prev = value
        return value
f = Fib() 
count = 1 
for n in f:
    print(n)
    count = count+1
    if count>=10:
        break
//Out:1 1 2 3 5 8 13 21 34

3.可迭代对象
像list,tuple,set,dict,str等可以直接作用于for循环的对象，称为可迭代对象。可迭代对象实现了__iter__方法,用于返回迭代器。

demo = [1,2,3,4]
print(isinstance(demo, Iterable)) //True
iter_object = iter(demo)
print(iter_object) //

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