基于 oracle 的 flask 项目（五）——报表下载

摘要：将报表下载下来，然后能稍许进行修饰，这是必须的。项目描述将页面原始呈现的数据及搜索后的数据以报表的形式下载下来。至此，你可以实验一下，你的项目是否可以实现报表下载了。

在国企，很多领导是按部就班的晋升上来的，他们的年龄及经历使他们至今还没有掌握电脑的基础知识，因此，纸质报表是他们掌握全局的依据，必备的工具。将报表下载下来，然后能稍许进行修饰，这是必须的。

将页面原始呈现的数据及搜索后的数据以 excel 报表的形式下载下来。

单一的 url 页面中会呈现出不同的数据，需要能够把不同的数据下载下来，只需要用到 ajax 的知识，在同一个页面中以 json 的形式传递数据。

不再赘述，仅仅是在页面上加载一个下载按钮，详情看源码。

views.py 的内容如下：

...
...
import os
from collections import OrderedDict
from config import basedir
from pyexcel_xls import save_data, get_data
...
...



@show.route("/", methods=["GET", "POST"])
def download_xls(filename):
    data = OrderedDict()
    data_path = os.path.join(excel_path, filename)

    num = 0
    if "01.xls" in filename:
        header_data = ["序号", "部门", "角色", "员工", "电话", "客户", "月份",
                       "本月资产余额    ", "上月资产余额", "新增余额"]
        body_data = [header_data]
        for t in json.loads(request.get_data()):
            num += 1
            body_data.append([num, t["department"], t["role"], t["staff_name"], t["phone"], t["guest_name"],
                              t["month"], t["balance"], t["last_balance"],
                              float("%.2f" % t["balance"]) - float("%.2f" % t["last_balance"])])
        data.update({"01报表": body_data})

    if "02.xls" in filename:
        header_data = ["序号", "部门", "角色", "员工", "电话", "月份", "管户数"
                       "本月资产余额    ", "上月资产余额", "新增余额"]
        body_data = [header_data]
        for t in json.loads(request.get_data()):
            num += 1
            body_data.append([num, t["department"], t["role"], t["staff_name"], t["staff_phone"],
                              t["month"], t["balance"], t["last_balance"],
                              float("%.2f" % t["balance"]) - float("%.2f" % t["last_balance"])])
        data.update({"02报表": body_data})
    save_data(data_path, data)
    return jsonify({"data": "ok"})

很明显，通过 return 返回的 jsonify 数据，大家应该知道，我这是要用 json 了。

而其中的两个 filename 的判断，我是因为要做两个页面的下载链接，所以对 filename 进行了一个判断。

代码中使用了 collections 的有序字典 OrderedDict， pyexcel_xls的相关模块，同时也设置了要生成的 xls 文件的生成路径及文件名——data_path = os.path.join(excel_path, filename)。

既然是 ajax 那就是 javascript 咯，还得返回 html 模板。在 flask 项目中，模板的变量都是封装在 jinja2 中，我们写 javascript 的时候，不能多带带再建立一个 js 文件，导入到模板中，因为，无法获得 Jinja2 变量。还得直接在 html 中写 javasript。

{% block js %}
    {{ super() }} 
    
{% endblock %}

详情请看注释。

不在赘述，基本上是和 02.html 页面一样。

至此，你可以实验一下，你的项目是否可以实现报表下载了。

很不幸，我们忘了一个重要的事情，那就是 js 中 database 是继承自 jinja2 变量，它是否是你所想的那种 json 数据呢。答案是否定的。结果是这样的：

那么我们需要继续工作咯。

models.py 中建立一个类：

class AlchemyJsonEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        # 判断是否是Query
        if isinstance(obj, Query):
            # 定义一个字典数组
            fields = []
            # 检索结果集的行记录
            for rec in obj:
                # 定义一个字典对象
                record = {}
                # 检索记录中的成员
                for field in [x for x in dir(rec) if
                              # 过滤属性
                              not x.startswith("_")
                              # 过滤掉方法属性
                              and hasattr(rec.__getattribute__(x), "__call__") == False
                              # 过滤掉不需要的属性
                              and x != "metadata"]:
                    try:
                        record[field] = rec.__getattribute__(field)
                    except TypeError:
                        record[field] = None
                fields.append(record)
            # 返回字典数组
            return fields
        # 其他类型的数据按照默认的方式序列化成JSON
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)

详细功能请看注释。

在 01 ， 02 两个 url 链接的试图函数中，加入如下内容：

views.py 中增加

return render_template("show/01.html", data=data, searchForm=search_form, database=json.dumps(database, cls=AlchemyJsonEncoder))

此时，在查看我们要传输的 json 数据：

至此，你可以使用下载功能了，不管你的页面中的数据如何变化，你下载的报表都会显示你当前页面的数据。

源码下载

提示： 让这么多的数据在页面中使用明文传输，是一种极其不安全的行为，这是网络爬虫的肥沃矿场。当然，如果你使用的环境是我这样的内部 web 环境，那就另当别论。不过如果你有更好的解决方法，那么可以告诉我，不胜感激。