摘要:基本数据类型基本数据类型比较简单,通过以下例子演示运行结果如下通用序列操作索引通过索引获取序列的单个元素,也可以使用负数索引。设置参数步长,负数步长表示从右侧开始提取元素。注意相同类型的序列才可以进行连接操作。
0. 基本数据类型
基本数据类型比较简单,通过以下例子演示:
print(type(1)) print(type(1.0)) print(type(True)) print(type(False)) print(type(-1 + 2j))
运行结果如下:
1.通用序列操作 1.1 索引-indexing
通过索引获取序列的单个元素,也可以使用负数索引。从左向右索引从0开始,从右向左索引从-1开始。
greeting = "HelloWrold" print(greeting[0]) # H print(greeting[-1]) # d1.2 分片-sliceing
分片操作用于提取序列的一部分。相当于[)半开区间提取。
L = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] print(L[0:1]) # [1] print(L[-3:-1]) # [8,9] print(L[3:]) # [8,9,10] print(L[:3]) # [1,2,3] print(L[:]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
设置参数步长,负数步长表示从右侧开始提取元素。
print(L[::4]) # [1,5,9] 每4个元素取第一个 print(L[::-2]) # [10,8,6,4,2] 每2个元素取第一个,反向提取 print(L[10:0:-2]) # [10,8,6,4,2] 每2个元素取第一个,反向提取 print(L[0:10:-2]) # [] print(L[8:3:-1]) # [9,8,7,6,5] print(L[5::-2]) # [6,4,2] print(L[:5:-2]) # [10,8]1.3 加-adding
通过使用+号进行序列的连接操作。
注意:相同类型的序列才可以进行连接操作。
[1,2,3] + [4,5,6] # [1,2,3,4,5,6] "hello" + "world" # "helloworld"1.4 乘-multiplying
序列可以通过乘以数字,来生成新的序列。
"py" * 5 # "pypypypypy" [1,2,3] * 2 # [1,2,3,1,2,3]1.5 长度,最小值和最大值
len([1,2,3]) # 3 min([1,2,3]) # 1 max([1,2,3]) # 32. 列表
列表是可变的(mutable)-可以改变列表的元素。
2.1 创建列表可以通过list函数创建列表。
# 通过字符串创建列表 l = list("Hello") # ["H","e","l","l","o"] # 将字符列表转换为字符串 s = "".join(l) # Hello2.2 修改列表
# 1.元素赋值 l = [1,2,3] l[1] = 5 print(l) # [1,5,3] # 2.删除元素 del l[1] # [1,3] # 3.分片赋值 name = list("peter") name[1:] = list("ython") print(name) # ["p","y","t","h","o","n"] num = [1,5] num[1:1] = [2,3,4] # 插入元素 print(num) # [1,2,3,4,5] num[1:4] = [] # 删除元素 print(num) # [1,5]2.3 列表方法
方法 | 描述 |
---|---|
append() | 在列表末尾追加元素 |
count() | 统计某个元素在列表中出现的次数 |
extend() | 用新列表扩展旧列表 |
index() | 获取元素在列表中第一个匹配项的位置 |
insert() | 将元素插入列表 |
pop() | 从列表移除元素,默认最后一个 |
remove() | 移除列表中第一个匹配项 |
reverse() | 列表元素反向 |
sort() | 排序 |
元组是一种不能修改的序列。它的操作和方法与列表类似。
3.1 创建(1,) () #空元组 tuple([1,2,3]) # (1,2,3) tuple("abc") #("a","b","c")3.2 元组方法
方法 | 描述 |
---|---|
count() | 统计某个元素在列表中出现的次数 |
index() | 返回指定元素的索引 |
字典的常用操作
d = {"a": 1, "b": 2, 1: "one", 2: "two", 3: [1, 2, 3]} print(type(dict)) print(type(d)) print(d) # 访问元素 print(d["a"]) print(d[1]) print(d[3]) # 判断key是否存在 print("two" in d) print(3 in d) del(d[3]) # del(dict[key]) print(len(d)) #键值对的个数 d[3] = [1, 2, 3, 4] d[3] = "1234" print(d.keys()) #返回一个包含字典所有KEY的列表 print(d.values()) #返回一个包含字典所有value的列表 print(d.items()) #返回一个包含所有(键,值)元祖的列表 # 判断 #dict.has_key(key)如果key在字典中,返回True,否则返回False print(d.has_key("a") # 遍历 for key in d: print(d[key]) print("...") for k, v in d.items(): print(k, v) print("...") keys = d.keys() print(type(keys)) print(keys)4.1 字典方法
方法 | 描述 | |
---|---|---|
items() | 将字典转换为键,值作为元组的列表 | |
keys() | 键列表 | |
values() | 值列表 | |
clear() | 清除所有元素 | |
copy() | 深复制 | |
update() | 在原字典上合并字典,键相同的会被覆盖 | |
get() | 取得某个键对应的值 | |
popitem() | 随机弹出键值对pop() | 随机弹出某个键值对 |
集合常见操作
s1 = set([1,2,2,3,3,4,5,6,7]) s2 = set([4,5,6,7,8,9]) # 判断元素是否存在 print(5 in s1) print(10 in s2) # 并集 print(s1 | s2) print(s1.union(s2)) # 交集 print(s1 & s2) print(s1.intersection(s2)) # 差集 A - (A&B) print(s1 - s2) print(s1.difference(s2)) # 对称差 (A | B) - (A & B) print(s1 ^ s2) print(s1.symmetric_difference(s2)) # 修改元素 s1.add("x") s1.update([4,5,10,11]) print(s1) s1.remove(11) print(s1) print(len(s1))
结果
True False {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} {4, 5, 6, 7} {4, 5, 6, 7} {1, 2, 3} {1, 2, 3} {1, 2, 3, 8, 9} {1, 2, 3, 8, 9} {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 10, 11, "x"} {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 10, "x"} 95.1 集合方法
方法 | 描述 |
---|---|
add() | 添加元素 |
pop() | 弹出元素 |
update() | 合并集合 |
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号("或")来创建字符串。
创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可。例如:
var1 = "Hello World!" var2 = "Python Runoob"6.1 原始字符串
原始字符串:所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母"r"(可以大小写)以外,与普通字符串有着几乎完全相同的语法。
>>> r"hello/n" hello/n6.2 Unicode字符串
Python 中定义一个 Unicode 字符串和定义一个普通字符串一样简单:
>>> u"Hello World !" u"Hello World !"
引号前小写的"u"表示这里创建的是一个 Unicode 字符串。如果你想加入一个特殊字符,可以使用 Python 的 Unicode-Escape 编码。如下例所示:
>>> u"Hellou0020World !" u"Hello World !"
被替换的 u0020 标识表示在给定位置插入编码值为 0x0020 的 Unicode 字符(空格符)。
6.3 字符串常用操作import string # 去除空格 s = " hello python " print(s.strip()) # 删除两边的空格 print(s.lstrip()) # 删除左边的空格 print(s.rstrip()) # 删除右边的空格 print(s) # 连接字符串 s1 = "hello" s2 = "python" print(s1 + " " + s2) # 大小写 str_1 = "HeLloWorlD" print(str_1.upper()) print(str_1.lower()) print(str_1.capitalize()) # 首字母大写 # 位置和比较 str1 = "abcdefg" str2 = "abdefgh" print(str1.index("c")) print(str1.index("de")) try: print(str1.index("dd")) except ValueError: print("ValueError:substring not found") # 比较 print(str1 == str2) print(str1 > str2) print(str1 < str2) # 分割和连接 s = "I,Love,Python" print(s.split(",")) num = "123 456 789" nums = num.splitlines() # 按行分割 print(nums) print("-".join(nums)) print(" ".join(s.split(","))) # 字符串长度 print(len("abcd")) # 数字转字符串 print(str(10)) print(str(10.0)) print(str(-10)) print(int("123")) # 格式化字符串 print("Hello %s!" %"python") print("%d %.2f %s" %(10,1.2,"python")) # 常用判断 s_1 = "abcdefg" print(s_1.startswith("abc")) # 是否以"abc"开头 print(s_1.endswith("efg")) # 是否以"efg"结尾 print("abc123".isalnum()) # 是否正常字母和数字 print(" abc123".isalnum()) # 有转义字符 print("abc".isalpha()) # 是否字母 print("123".isdigit()) # 是否数字 print(" ".isspace()) # 是否空格 print("abc".islower()) # 是否小写 print("ABC".isupper()) # 是否大写 print("Hello World!".istitle()) # 是否标题(检测字符串中是否所有单词首字母大写,且其他字母小写)
结果如下:
hello python hello python hello python hello python hello python HELLOWORLD helloworld Helloworld 2 3 ValueError:substring not found False False True ["I", "Love", "Python"] ["123", "456", "789"] 123-456-789 I Love Python 4 10 10.0 -10 123 Hello python! 10 1.20 python True True True False True True True True True TrueEnd
以上主要介绍了常用数据类型的简单使用,具体用法还需多多实践。
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