摘要:的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库模块,几乎你想实现的任何功能都有相应的库支持,就类似于中的类库亦或的包,前端中的库。提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。在启动时,根据内建规则变量进行初始化。
Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库(模块),几乎你想实现的任何功能都有相应的Python库支持,就类似于C#中的类库亦或JAVA的jar包,前端中的JS库。使用模块有什么好处
其实模块化这个概念在任何的编程语言中都是存在的,可以想象一下,如果一直在一个文件里面编写的代码,那么代码会越来越长,后期很难维护和升级。
为了编写可维护的代码,我们会对代码进行拆分,分到不同的文件里面,这样每个文件的代码量就少了,在python中,一个.py文件就可以理解为一个模块,模块之间可以互相引用。
除了可以自己编写模块以外python还给我们内置了一些模块称为标准库,还有需要多带带安装的第三方库
模块导入方法我们已经知道每一个.py文件其实就是一个模块,那么我们来动手编写一个模块
#内容为module1.py message="hello world" def say(): print("hello")
模块定义好了在其他文件中入如何导入模块
import module1
如果导入多个模块以逗号分隔,如import module_name1,module_name2
#newdemo.py 新创建的py文件中到入模块,并访问模块下方法 #第一种导入方式 import module1 module1.say() #第二种导入方式 from module1 import * say()
运行一下发现上面的两种导入方式都没毛病,都可以正常运行,我们来对比下两种导入方式:
调用方式不同
前者是 将被导入的模块的名称放入到当前的模块内; 而后者 是将被导入的函数或变量的名称放入到当前操作的模块内。
from ...import提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。
from ...import导入会和你文件内的函数、变量名称不能冲突会被覆盖(解决方案看代码)
#为了防止名称冲突,通过as起一个别名 from module1 import say as newsay def say(): print("不是导入模块的say") say() #自己的 newsay() #引来的
导入模块我们已经会了,那导入包和导入模块一样么,显然不会一样
import package_test #导入包的时候会先执行 __init__下的内容 # 在__init__中from . import test1 print(package_test.test1.name)内置模块
一般情况下它们的存放目录
标准库:应该如何使用标准库:
1.datetime模块:datetime模块是对time模块的一个高级封装(time包基于C语言的库函数)
#前面刚说了模块的不同导入方式,第一种 import datetime print(datetime.datetime.now()) #当前时间 2017-12-27 10:05:16.684310 print(datetime.date.today()) #格式化输出 2017-12-27 print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=10)) #比现在加10天 print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=-10)) #比现在减10天 print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(hours=-10)) #比现在减10小时 print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(seconds=120)) #比现在+120s #第二种 from datetime import datetime print(datetime.now()) #当前时间 2017-12-27 10:05:16.684310
2.random模块:Python中的random模块用于生成随机数
import random print(random.random()) #用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 print(random.randint(1,7))#用于生成一个指定范围内的整数,包含1 和 7 print(random.randrange(1,3))#随机指定范围内的整数,不包含3 print(random.choice("lidao"))#随机字符 print(random.choice(["aa","bb","cc"]))#随机在列表中取值 print(random.randrange(1,9000)+1000)#生成四位数字验证码
3.sys模块:sys模块提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数
import sys print(sys.platform) #获取当前执行环境的平台,如win32表示是Windows 32bit操作系统,linux2表示是linux平台; print(sys.path) #path是一个目录列表,供Python从中查找第三方扩展模块。在python启动时,sys.path根据内建规则、PYTHONPATH变量进行初始化。 print(sys.builtin_module_names) #返回一个列表,包含内建模块的名字 print(sys.argv) #可以用sys.argv获取当前正在执行的命令行参数的参数列表(list) sys.argv[0] 当前程序名 sys.argv[1] 第一个参数
4.os模块:os模块包含普遍的操作系统功能,如文件操作、目录等,与具体的平台无关
import os print(os.name) #判断现在正在实用的平台,Windows 返回 ‘nt"; Linux 返回’posix" print(os.getcwd())#得到当前工作的目录 os.rename("game.py","game1.py")#文件重命名 print(os.listdir())#指定所有目录下所有的文件和目录名 print(os.mkdir("aa"))#创建目录 print(os.system("dir"))#执行shell命令
当然上面只是简单让大家先了解下内置模块的使用,方法还有很多,后面在案例遇到的时候呢我们再去列出来。
第三方模块1.xlrd模块:Python使用xlrd模块读写Excel文件
#第一步:通过pip install xlrd 安装 #第二步:导入模块 import xlrd #第三步:读取数据 data = xlrd.open_workbook("test.xlsx") table=data.sheets()[0] #通过索引顺序获取工作表 print(table.row_values(0)) #整行 print(table.col_values(0)) #整列 print(table.nrows) #行数 print(table.ncols) #列数 #通过循环行列表数据 for i in range(table.nrows): print(table.row_values(i)) print(table.cell(0,0).value) #单元格
2.xpinyin模块:一个把汉字转成拼音的模块
#pip install xpinyin from xpinyin import Pinyin p=Pinyin() print(p.get_pinyin("北京"))
3.Image模块:Python操作图像的模块
from PIL import Image import os #pip install Image im=Image.open("test.jpg") #加载图像 #im.show() #打开图片 #创建缩略图 im.thumbnail((500,500))#thumbnail函数接受一个元组作为参数,分别对应着缩略图的宽高,在缩略时,函数会保持图片的宽高比例。如果输入的参数宽高和原图像宽高比不同,则会依据最小对应边进行原比例缩放。 im.save("newtest.jpg","JPEG") #图像裁剪 region=im.crop((100,100,300,200)) region.save("croptest.jpeg") # 旋转图片 # 左旋转45度 im = im.rotate(45) im.save("rotate-l45.jpeg")
Python有很多非常有意思的模块和资源,给大家贴一个地址,自己看看哈https://github.com/jobbole/aw...
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