摘要:定义生成器一种定义体中含有关键词的函数被调用时得到的对象有时指上述的函数迭代器一种实现了无参数方法和方法的对象实例内建的一种类,其继承自可迭代对象实现了或方法的对象范例没有方法注意迭代器是可迭代对象生成器也是迭代器不要把和搞混,后者虽然可以
定义 生成器 (generator)
一种定义体中含有yield关键词的函数被调用时得到的对象
有时指上述的函数
迭代器 (iterator)一种实现了无参数__next__方法和__iter__方法的对象(实例)
python内建的一种类,其继承自collections.Iterable (py3.4)
可迭代对象实现了__iter__或__getitem__方法的对象
范例class GeneratorSampleInClass: def __iter__(self): for item in [1, 2, 3]: yield item g = GeneratorSampleInClass() print(type(GeneratorSampleInClass.__iter__)) #注意print(type(g.__iter__())) # print(dir(g.__iter__())) # [..., "__next__", ...] def generator_sample_in_function(): for item in [1, 2, 3]: yield item print(type(generator_sample_in_function)) # print(type(generator_sample_in_function())) # print(dir(generator_sample_in_function)) # 没有__next__方法 print(dir(generator_sample_in_function())) # [..., "__next__", ...] class IteratorSampleInClass: def __iter__(self): return self def __next__(self): for item in [1, 2, 3]: yield item from collections import Iterator i = IteratorSampleInClass() print(isinstance(i, Iterator)) # True
迭代器是可迭代对象
生成器也是迭代器
不要把yield和yield from搞混,后者虽然可以简化for循环中的yield语句,但其的定义较复杂,我也不是很明白,这里就不做展开
作用更优雅的代码
更有效处理大型对象 (不用一次性读入所有数据)
其他 (例:生成器还可以通过.send()方法变身为协程)
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