Python的发展历程

摘要：可以脱离语言环境独立运行就像一本英文书，我找一个翻译，给他点时间，把英文书翻译成中文的，这就是编译型语言解释型语言有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器虚拟机。就像还是一本英文书，我看一句让他给我解释一句。

随着大数据、人工智能这类词汇扑向我们，python这个早在1989就已经出现的语言终于高调回归,为了更好的学习python 我们先来了解下它的前世今生

Python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum），人称龟叔

1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言

现在，全世界差不多有600多种编程语言，但流行的编程语言也就那么20来种。如果你听说过TIOBE排行榜，你就能知道编程语言的大致流行程度。这是最近10年最常用的10种编程语言的变化图：

1989年由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年

Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999

Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.

Python 2.0 - October 16, 2000，加入了内存回收机制，构成了现在Python语言框架的基础

Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生

Python 2.5 - September 19, 2006

Python 2.6 - October 1, 2008

Python 2.7 - July 3, 2010

Python 3.0 - December 3, 2008

Python 3.1 - June 27, 2009

Python 3.2 - February 20, 2011

Python 3.3 - September 29, 2012

Python 3.4 - March 16, 2014

Python 3.5 - September 13, 2015

这个地方有必要重点标注一下，我们目前不管是在公司里面还是在一些学习资料上，大多的使用还是python2.7这个版本，虽然最新版本已经到了3.6.3,但是官方有一句话明确说明：

In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible

对于2.X和3.X的版本,对于我们到底要选择哪一个版本，官方描述是：

In summary : Python 2.x is legacy, Python 3.x is the present and future of the language

个人推荐还是从3.X开始了，不然2020年以后还是要开始学习

云计算: 云计算最火的语言， 典型应用OpenStack

WEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。， 典型WEB框架有Django

科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas

系统运维: 运维人员必备语言

金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。

图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter

谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发

CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的

NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算

YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的

Dropbox:美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载

Instagram:美国最大的图片分享社交网站，每天超过3千万张照片被分享，全部用python开发

Facebook:大量的基础库均通过Python实现的

Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的

豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的

知乎: 国内最大的问答社区，通过Python开发(国外Quora)

除上面之外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。

最新的TIOBE排行榜，Python赶超PHP占据第五， Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并广泛使用的语言。

我们从编程语言上可以再做一个分类

图上有几个名词，我们来一一解释下，首先先看一幅图（图源于灵魂画手请忽略丑）

通过上图我们可以明白，我们想和计算机沟通，那么就要用计算机可以听懂的语言，那么有几种方式呢
编译型语言：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行

就像一本英文书，我找一个翻译，给他点时间，把英文书翻译成中文的，这就是编译型语言
解释型语言：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。就像还是一本英文书，我看一句让他给我解释一句。

编译型语言和解释型语言像是对立的存在，那么在这个时候有一种中和的语言出现，例如JAVA、C#，它们虽然也是解释型语言，但是也兼具编译型语言的特质，会有一个预编译的过程，效率比纯解释型语言效率高

python是一门动态解释性的强类型定义语言，强类型我们可能听的不多，但是提起javascript我们可以脱口而出的就是弱类型语言，什么意思呢，比如说在javascript中定义的变量类型，我们可以由值来决定，并且可以更改，而强类型刚好相反。那么动态又是指什么，回想一下在JAVA 或者 其他语言中我们定义一个变量需要提前指定好它的类型，比如 int number=10; 而动态类型语言不需要提前定义，在运行的时候才做数据类型的检查。

学习任何一门语言都是从hello world 开始，为什么呢？早已经是一个不成文的惯例，最开始hellor world起源C语言的一本书中，寓意新生，作为ending 我们也要加上满满的仪式感来一个

当你本地安装好python环境后，cmd -> python 可以看到下面这行

Microsoft Windows [版本 6.1.7601]
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C:UsersAdministrator>python
Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct  3 2017, 17:26:49) [MSC v.1900 32 bit (Intel)]
 on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
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证明你的环境已经ok了，在python3.X的版本中输出的语法有些变化

print("hello world")

当你看到可以打印出hello world的时候，我们就可以非常自豪的和别人说，又精通了一门语言的hello world hahahha