摘要:使用总结功能介绍是用于管理版本切换的管理工具,类似于管理版本的。下载地址下载地址配置环境变量理论上只要安装成功了就可以直接使用了。
Anaconda使用总结 功能介绍
Anaconda是用于管理python版本切换的管理工具,类似于管理node版本的nvm。
下载地址Anaconda下载地址
配置环境变量理论上只要安装成功了就可以直接使用了。测试方法如下:
conda -V
如果测试失败可以运行如下命令:
# 将anaconda的bin目录加入PATH,根据版本不同,也可能是~/anaconda3/bin echo "export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"" >> ~/.bash_profile # 更新bash_profile以立即生效 source ~/.bash_profilepython版本管理
# 创建一个名为python34的环境,指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x,conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本) conda create --name python34 python=3.4 # 安装好后,使用activate激活某个环境 activate python34 # for Windows source activate python34 # for Linux & Mac # 激活后,会发现terminal输入的地方多了python34的字样,实际上,此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除,再把3.4对应的命令加入PATH # 此时,再次输入 python --version # 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`,即系统已经切换到了3.4的环境 # 如果想返回默认的python 2.7环境,运行 deactivate python34 # for Windows source deactivate python34 # for Linux & Mac # 删除一个已有的环境 conda remove --name python34 --all # 查看当前的python版本,运行下面命令,其中打*号的就是默认的版本 conda info -e
修改Anaconda默认的python环境用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下
这里需要注意的是,上面的命令这是零时切换当前使用窗口下的python版本,如果新开窗口你再运行python -V你会发现仍然是Anaconda的一开始安装默认的版本,那么如何彻底替换python默认版本呢?
修改配置文件的路径:~/.bash_profile
# export PATH="/anaconda3/bin:$PATH" export PATH="/anaconda3/envs/python34/bin:$PATH"
注意:如果这样配置也会存在一个问题,你会发现,conda命令找不到了,因为conda命令的也在“/anaconda3/bin”的路径中,所以解决方法如下:
显式地给出conda的绝对地址
在python34环境中也安装conda工具(推荐)
在安装anaconda的时候,根据你常用的python版本来安装相应的anaconda版本
conda的一些常用命令# 查看当前环境下已安装的包 conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n python34 # 查找package信息 conda search numpy # 安装package conda install -n python34 numpy # 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境 # 也可以通过-c指定通过某个channel安装 # 更新package conda update -n python34 numpy # 删除package conda remove -n python34 numpy # 更新conda,保持conda最新 conda update conda # 更新anaconda conda update anaconda # 更新python conda update python # 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本设置代理镜像
# 添加Anaconda的TUNA镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉 # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes # 移除某个Anaconda的TUNA镜像 conda config --remove channels "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/"
执行完上述命令后,会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件,记录着我们对conda的配置,直接手动创建、编辑该文件是相同的效果。
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