python判断变量类型时，判断一个变量的类型时为什么不使用type(),而是用isinstance

jk_v1 发布于2019-07-30 14:49 / 960人阅读

摘要：即使需要检查类型，也应该用来判断，这样你期望类型的也能正常被处理比如，一个函数需要处理类型，那么它应该也能处理的子类型，所以应该使用这样来判断而不是来判断。结论尽量不要使用方法，多使用，这样可以减少错误。

注意：本文代码测试均在python2.75环境

python判断变量数据类型目前有两种方法：

第一种方法使用type()方法：

In [22]: type(111)==int
Out[22]: False

In [25]: import types

In [26]: type(111)==types.IntType
Out[26]: True

第二种方法使用isinstance()方法：

In [27]: isinstance(111,int)
Out[27]: True

不使用type()代码示例：

代码示例:

class A(object): 
    pass
  
class B(A): 
    pass
  
print type(A()) == A         # True
print type(B()) == A         # False
print isinstance(A(),A)      # True
print isinstance(B(),A)      # True

特殊代码示例：

from collections import Iterator
class A(object):
    def __iter__(self):
     pass
    def next(self):
     pass

isinstance(A(), Iterator)        # True
type(A()) == Iterator            # False

一个明显的区别是在判断子类。这个主要是由于python新式类和旧式类区别造成，相关链接:http://www.python.org/doc/new...

type()不会认为子类是一种父类类型。

isinstance()会认为子类是一种父类类型

正常情况下不应该编写代码检查类型的，而应该直接假设被操作的instance具有你希望的属性，否则抛出异常。即使需要检查类型，也应该用isinstance来判断，这样你期望类型的subclass也能正常被处理（比如，一个函数需要处理Message类型，那么它应该也能处理Message的子类型MyMessage，所以应该使用isinstance(arg,Message)这样来判断而不是type(arg) == Message来判断）。

参考Duck Typing http://en.wikipedia.org/wiki/...

代码示例额2：

import typesclass UserInt(int):
    def __init__(self, val=0):
        self.val = int(val)

i = 1n = UserInt(2)
print(type(i) is type(n))    # False

这就说明i和n的类型是不一样的，而实际上UserInt是继承自int的，所以这个判断是存在问题的，当我们对Python内建类型进行扩展的时候，type返回的结果就不够准确了。这就说明i和n的类型是不一样的，而实际上UserInt是继承自int的，所以这个判断是存在问题的，当我们对Python内建类型进行扩展的时候，type返回的结果就不够准确了。

代码示例3：

class A():
    pass
    
class B():
    pass
    
a = A()
b = B()

print(type(a) is type(b))    # True

type比较的结果a和b的类型是一样的，结果明显是不准确的。这种古典类的实例，type返回的结果都是一样的，而这样的结果不是我们想要的。对于内建的基本类型来说，使用tpye来检查是没有问题的，可是当应用到其他场合的时候，type就显得不可靠了。

结论:

尽量不要使用type()方法，多使用isinstance()，这样可以减少错误。

参考：

http://www.chenxm.cc/post/429...

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