摘要：如何使用快读统计列表中重复项出现的次数这个问题在实际应用场景中使用频率比较广泛。本文讲解一下常用的方法第一种使用标准库提供的返回的值是字典格式如输出的是出现次数最后的数据如第二种使用模块更快第三种使用方法最慢原文网址
如何使用python快读统计列表中重复项出现的次数？
这个问题在实际应用场景中使用频率比较广泛。本文讲解一下常用的方法：
第一种使用标准库提供的collections：
from collections import Counter
import numpy
num=1000000
lst = np.random.randint(num / 10, size=num)
# 返回的值是字典格式如{"xx":8,"xxx":9}
res = Counter(lst)
# 输出的是出现次数最后的数据如[("xxx", 8), ("xxx", 5),]
Counter(words).most_common(4)
第二种使用numpy模块(更快)
import numpy num=1000000 lst = np.random.randint(num / 10, size=num) dict(zip(*np.unique(lst, return_counts=True)))
第三种使用list.count()方法（最慢）
import numpy
num=1000000
lst = np.random.randint(num / 10, size=num)
dic = {}
for i in lst:
dic[i] = lst.count(i)
原文网址：
http://www.chenxm.cc/post/333...
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