Python Web开发最难懂的WSGI协议，到底包含哪些内容？

摘要：通过回调函数将响应状态和响应头返回给，同时返回响应正文，响应正文是可迭代的并包含了多个字符串。返回响应正文负责获取请求，将请求传递给，由处理请求后返回。

我想大部分Python开发者最先接触到的方向是WEB方向（因为总是有开发者希望马上给自己做个博客出来，例如我），既然是WEB，免不了接触到一些WEB框架，例如Django,Flask,Torando等等，在开发过程中，看过一些文档总会介绍生产环境和开发环境服务器的配置问题，服务器又设计web服务器和应用服务器，总而言之，我们碰到最多的，必定是这个词 --- WSGI。
接下来的文章，会分为以下几个部分：

1.WSGI介绍

1.1什么是WSGI

1.2怎么实现WSGI

2.由Django框架分析WSGI

3.实际环境使用的wsgi服务器

4.WSGI服务器比较

首先介绍几个关于WSGI相关的概念
WSGI：全称是Web Server Gateway Interface，WSGI不是服务器，python
模块，框架，API或者任何软件，只是一种规范，描述web server如何与web application通信的规范。server和application的规范在PEP 3333中有具体描述。要实现WSGI协议，必须同时实现web server和web application，当前运行在WSGI协议之上的web框架有Torando,Flask,Django

uwsgi：与WSGI一样是一种通信协议，是uWSGI服务器的独占协议，用于定义传输信息的类型(type of information)，每一个uwsgi packet前4byte为传输信息类型的描述，与WSGI协议是两种东西，据说该协议是fcgi协议的10倍快。

uWSGI：是一个web服务器，实现了WSGI协议、uwsgi协议、http协议等。

WSGI协议主要包括server和application两部分：

WSGI server负责从客户端接收请求，将request转发给application，将application返回的response返回给客户端；
WSGI application接收由server转发的request，处理请求，并将处理结果返回给server。application中可以包括多个栈式的中间件(middlewares)，这些中间件需要同时实现server与application，因此可以在WSGI服务器与WSGI应用之间起调节作用：对服务器来说，中间件扮演应用程序，对应用程序来说，中间件扮演服务器。

WSGI协议其实是定义了一种server与application解耦的规范，即可以有多个实现WSGI server的服务器，也可以有多个实现WSGI application的框架，那么就可以选择任意的server和application组合实现自己的web应用。例如uWSGI和Gunicorn都是实现了WSGI server协议的服务器，Django，Flask是实现了WSGI application协议的web框架，可以根据项目实际情况搭配使用。

以上介绍了相关的常识，接下来我们来看看如何简单实现WSGI协议。

上文说过，实现WSGI协议必须要有wsgi server和application，因此，我们就来实现这两个东西。

我们来看看官方WSGI使用WSGI的wsgiref模块实现的小demo

有关于wsgiref的快速入门可以看看这篇博客

def demo_app(environ,start_response):  
    from StringIO import StringIO  
    stdout = StringIO()  
    print >>stdout, "Hello world!"  
    print >>stdout  
    h = environ.items(); h.sort()  
    for k,v in h:  
        print >>stdout, k,"=", repr(v)  
    start_response("200 OK", [("Content-Type","text/plain")])  
    return [stdout.getvalue()]  
  
httpd = make_server("localhost", 8002,  demo_app)  
httpd.serve_forever()  # 使用select  

实现了一个application，来获取客户端的环境和回调函数两个参数，以及httpd服务端的实现，我们来看看make_server的源代码

def make_server(  
    host, port, app, server_class=WSGIServer, handler_class=WSGIRequestHandler  
):  
  """Create a new WSGI server listening on `host` and `port` for `app`"""  
  server = server_class((host, port), handler_class)  
  server.set_app(app)  
  return server

接受一系列函数，返回一个server对象,实现还是比较简单，下面我们来看看在django中如何实现其自身的wsgi服务器的。

下面我们自己来实现一遍：
WSGI 规定每个 python 程序（Application）必须是一个可调用的对象（实现了__call__ 函数的方法或者类），接受两个参数 environ（WSGI 的环境信息） 和 start_response（开始响应请求的函数），并且返回 iterable。几点说明：

environ 和 start_response 由 http server 提供并实现
environ 变量是包含了环境信息的字典
Application 内部在返回前调用 start_response
start_response也是一个 callable，接受两个必须的参数，status（HTTP状态）和 response_headers（响应消息的头）
可调用对象要返回一个值，这个值是可迭代的。

 # 1. 可调用对象是一个函数
def application(environ, start_response):
 
   response_body = "The request method was %s" % environ["REQUEST_METHOD"]
 
   # HTTP response code and message
   status = "200 OK"
 
   # 应答的头部是一个列表，每对键值都必须是一个 tuple。
   response_headers = [("Content-Type", "text/plain"),
                       ("Content-Length", str(len(response_body)))]
 
   # 调用服务器程序提供的 start_response，填入两个参数
   start_response(status, response_headers)
 
   # 返回必须是 iterable
   return [response_body]    
   
# 2. 可调用对象是一个类
class AppClass:
    """这里的可调用对象就是 AppClass 这个类，调用它就能生成可以迭代的结果。
        使用方法类似于： 
        for result in AppClass(env, start_response):
             do_somthing(result)
    """
 
    def __init__(self, environ, start_response):
        self.environ = environ
        self.start = start_response
 
    def __iter__(self):
        status = "200 OK"
        response_headers = [("Content-type", "text/plain")]
        self.start(status, response_headers)
        yield "Hello world!
"
 
# 3. 可调用对象是一个实例 
class AppClass:
    """这里的可调用对象就是 AppClass 的实例，使用方法类似于： 
        app = AppClass()
        for result in app(environ, start_response):
             do_somthing(result)
    """
 
    def __init__(self):
        pass
 
    def __call__(self, environ, start_response):
        status = "200 OK"
        response_headers = [("Content-type", "text/plain")]
        self.start(status, response_headers)
        yield "Hello world!
"

服务器程序端

上面已经说过，标准要能够确切地实行，必须要求程序端和服务器端共同遵守。上面提到， envrion 和 start_response 都是服务器端提供的。下面就看看，服务器端要履行的义务。

准备 environ 参数
定义 start_response 函数
调用程序端的可调用对象

import os, sys
 
def run_with_cgi(application):    # application 是程序端的可调用对象
    # 准备 environ 参数，这是一个字典，里面的内容是一次 HTTP 请求的环境变量
    environ = dict(os.environ.items())
    environ["wsgi.input"]        = sys.stdin
    environ["wsgi.errors"]       = sys.stderr
    environ["wsgi.version"]      = (1, 0)
    environ["wsgi.multithread"]  = False
    environ["wsgi.multiprocess"] = True
    environ["wsgi.run_once"]     = True            
    environ["wsgi.url_scheme"] = "http"
 
    headers_set = []
    headers_sent = []
 
    # 把应答的结果输出到终端
    def write(data):
        sys.stdout.write(data)
        sys.stdout.flush()
 
    # 实现 start_response 函数，根据程序端传过来的 status 和 response_headers 参数，
    # 设置状态和头部
    def start_response(status, response_headers, exc_info=None):
        headers_set[:] = [status, response_headers]
          return write
 
    # 调用客户端的可调用对象，把准备好的参数传递过去
    result = application(environ, start_response)
    
    # 处理得到的结果，这里简单地把结果输出到标准输出。
    try:
        for data in result:
            if data:    # don"t send headers until body appears
                write(data)
    finally:
        if hasattr(result, "close"):
            result.close()

下面我们以django为例，分析一下wsgi的整个流程

WSGI application应该实现为一个可调用iter对象，例如函数、方法、类(包含**call**方法)。需要接收两个参数：一个字典，该字典可以包含了客户端请求的信息以及其他信息，可以认为是请求上下文，一般叫做environment（编码中多简写为environ、env），一个用于发送HTTP响应状态（HTTP status）、响应头（HTTP headers）的回调函数,也就是start_response()。通过回调函数将响应状态和响应头返回给server，同时返回响应正文(response body)，响应正文是可迭代的、并包含了多个字符串。
下面是Django中application的具体实现部分：

class WSGIHandler(base.BaseHandler): 
   initLock = Lock() 
   request_class = WSGIRequest 
   def __call__(self, environ, start_response): 
   # 加载中间件 
    if self._request_middleware is None: 
         with self.initLock: 
             try: # Check that middleware is still uninitialized. 
                 if self._request_middleware is None: 
                    self.load_middleware() 
             except: # Unload whatever middleware we got 
                    self._request_middleware = None raise          
     set_script_prefix(get_script_name(environ)) # 请求处理之前发送信号   
     signals.request_started.send(sender=self.__class__, environ=environ) 
     try: 
          request = self.request_class(environ)  
     except UnicodeDecodeError: 
           logger.warning("Bad Request (UnicodeDecodeError)",exc_info=sys.exc_info(), extra={"status_code": 400,}
           response = http.HttpResponseBadRequest() 
     else: 
           response = self.get_response(request) 
     response._handler_class = self.__class__ status = "%s %s" % (response.status_code, response.reason_phrase) 
     response_headers = [(str(k), str(v)) for k, v in response.items()] for c in response.cookies.values(): response_headers.append((str("Set-Cookie"), str(c.output(header="")))) 
     # server提供的回调方法，将响应的header和status返回给server     
     start_response(force_str(status), response_headers) 
     if getattr(response, "file_to_stream", None) is not None and environ.get("wsgi.file_wrapper"): 
          response = environ["wsgi.file_wrapper"](response.file_to_stream) 
     return response

可以看出application的流程包括:加载所有中间件，以及执行框架相关的操作，设置当前线程脚本前缀，发送请求开始信号；处理请求，调用get_response()方法处理当前请求，该方法的的主要逻辑是通过urlconf找到对应的view和callback，按顺序执行各种middleware和callback。调用由server传入的start_response()方法将响应header与status返回给server。返回响应正文

负责获取http请求，将请求传递给WSGI application，由application处理请求后返回response。以Django内建server为例看一下具体实现。通过runserver运行django
项目，在启动时都会调用下面的run方法，创建一个WSGIServer的实例，之后再调用其serve_forever()方法启动服务。

def run(addr, port, wsgi_handler, ipv6=False, threading=False): 
   server_address = (addr, port) 
   if threading: 
        httpd_cls = type(str("WSGIServer"), (socketserver.ThreadingMixIn, WSGIServer), {}) 
   else: 
        httpd_cls = WSGIServer # 这里的wsgi_handler就是WSGIApplication 
   httpd = httpd_cls(server_address, WSGIRequestHandler, ipv6=ipv6) 
    if threading: 
        httpd.daemon_threads = True httpd.set_app(wsgi_handler)    
     httpd.serve_forever()

下面表示WSGI server服务器处理流程中关键的类和方法。

WSGIServerrun()方法会创建WSGIServer实例，主要作用是接收客户端请求，将请求传递给application，然后将application返回的response返回给客户端。
创建实例时会指定HTTP请求的handler：WSGIRequestHandler类
通过set_app和get_app方法设置和获取WSGIApplication实例wsgi_handler
处理http请求时，调用handler_request方法，会创建WSGIRequestHandler
实例处理http请求。
WSGIServer中get_request方法通过socket接受请求数据

WSGIRequestHandler由WSGIServer在调用handle_request时创建实例，传入request、cient_address、WSGIServer三个参数，__init__方法在实例化同时还会调用自身的handle方法handle方法会创建ServerHandler实例，然后调用其run方法处理请求

ServerHandlerWSGIRequestHandler在其handle方法中调用run方法，传入self.server.get_app()参数，获取WSGIApplication，然后调用实例(__call__
)，获取response，其中会传入start_response回调，用来处理返回的header和status。通过application获取response以后，通过finish_response返回response

WSGIHandlerWSGI协议中的application，接收两个参数，environ字典包含了客户端请求的信息以及其他信息，可以认为是请求上下文，start_response用于发送返回status和header的回调函数

虽然上面一个WSGI server涉及到多个类实现以及相互引用，但其实原理还是调用WSGIHandler，传入请求参数以及回调方法start_response()，并将响应返回给客户端。

因为每个web框架都不是专注于实现服务器方面的，因此，在生产环境部署的时候使用的服务器也不会简单的使用web框架自带的服务器，这里，我们来讨论一下用于生产环境的服务器有哪些？

1.
gunicorn

Gunicorn（从Ruby下面的Unicorn得到的启发）应运而生：依赖Nginx的代理行为，同Nginx进行功能上的分离。由于不需要直接处理用户来的请求（都被Nginx先处理），Gunicorn不需要完成相关的功能，其内部逻辑非常简单：接受从Nginx来的动态请求，处理完之后返回给Nginx，由后者返回给用户。

由于功能定位很明确，Gunicorn得以用纯Python开发：大大缩短了开发时间的同时，性能上也不会很掉链子。同时，它也可以配合Nginx的代理之外的别的Proxy模块工作，其配置也相应比较简单。

配置上的简单，大概是它流行的最大的原因。

2.

uwsgi
因为使用C语言开发，会和底层接触的更好，配置也是比较方便，目前和gunicorn两个算是部署时的唯二之选。
以下是通常的配置文件

[uwsgi]
http = $(HOSTNAME):9033
http-keepalive = 1
pythonpath = ../
module = service
master = 1
processes = 8
daemonize = logs/uwsgi.log
disable-logging = 1
buffer-size = 16384
harakiri = 5
pidfile = uwsgi.pid
stats = $(HOSTNAME):1733


运行：uwsgi --ini   conf.ini

3.

fcgi
不多数，估计使用的人也是比较少，这里只是提一下

4.

bjoern
Python WSGI界最牛逼性能的Server其中一个是bjoern，纯C，小于1000行代码，就是看不惯uWSGI的冗余自写的。

综合广大Python开发者的实际经历，我们可以得出，使用最广的当属uWSGI以及gunicorn，我们这里来比较比较两者与其他服务器的区别。
1.gunicorn本身是个多进程管理器，需要指定相关的不同类型的worker去工作，使用gevent作为worker时单机大概是3000RPS Hello World，胜过torando自带的服务器大概是2000左右，uWSGI则会更高一点。
2.相比于tornado对于现有代码需要大规模重构才能用上高级特性，Gevent只需要一个monkey，容易对代码进行快速加工。
3.gunicorn 可以做 pre hook and post hook.

下面来对比以下uWSGI和gunicorn的速度差比

可以看到，如果单纯追求性能，那uWSGI会更好一点，而gunicorn则会更易安装和结合gevent。

结合这篇文章,我们也可以得出相同结论，在阻塞响应较多的情况下，gunicorn的gevent模式无疑性能会更加强大。

功能实现方面，无疑uWSGI会更多一些，配置也会更加复杂一些，可以看看uWSGI的配置和gunicorn的配置

至于怎么去选择，就看大家的项目结构怎么样了。

最后，宣传一下我们的开源组织，PSC开源组，希望以开源项目的方式让每个人都能更有融入性的去学习，公开化你的学习。
github地址：https://github.com/PythonScie...
官方论坛：http://www.pythonscientists.com