摘要:如何使用创建假数据有些时候我们需要一些假数据来测试,在中有一款非常好用的包,,可以满足这类的需求。
如何使用faker创建假数据
有些时候我们需要一些假数据来测试,在python中有一款非常好用的包,faker,可以满足这类的需求。
项目地址 https://github.com/joke2k/faker
pip install faker
或者
直接上 github 下载安装即可
要创建假数据,需要先有一个faker实例
from faker import Faker fake = Faker()
然后调用方法即可
fake.name() # "Kristen Ward" fake.address() # "26745 Todd Park" # "West Jamie, NV 91152-9807"
在faker中,name和address这种方法被称为提供器,提供器的类型很多,除了上面提到的name和address,还有:
company : 公司
zipcode : 邮编
bothify :创建随机字符,他接受参数text,然后把text中的#和?替换成随机的数字和字母,例子:
fake.bothify(text="### => ???") # 849 => DXX
实际上他是同时调用了lexify和numerify,两者同样需要一个text参数,分别把text中的#和?替换为随机数字和字母
faker的提供器很多,想查找更多提供器,请看:https://faker.readthedocs.io/...
本地化:想要创建中文数据,可以使用下面的方法:
fake = Faker("zh_CN")
Faker接受的本地化参数,创建的对象会生成对应语言的数据,如果没有找到对应的语言,会使用默认的"en_US"
可以在 https://faker.readthedocs.io/... 中查看所有支持的语言
有时候,你会想要创建自己的提供器,这时候只需要继承提供器的基类,并实现一些方法,随后调用add_provider将类加入到faker实例中即可
from faker import Faker fake = Faker() # 引入基类 from faker.providers import BaseProvider # 创建并继承,实现方法 class MyProvider(BaseProvider): def foo(self): return "bar" # 添加到实例中 fake.add_provider(MyProvider) # 调用 fake.foo() # "bar"随机种子:
当你想要生成相同的数据时,你需要调用faker的seed方法为其设置种子,这样之后使用提供器的时候,便会产生相同的内容
fake.seed(136) fake.name() # "Kelsey Hamilton"
注意,在设置随机种子后,如果调用同一个提供器两次,第二次调用会使faker实例的种子失效
fake.seed(1) fake.name() # "Ryan Gallagher" fake.address() # "7631 Johnson Village Suite 690 Adamsbury, NC 50008" fake.name() # "Stanley Parks" fake.seed(1) fake.name() # "Ryan Gallagher" fake.name() # "Jon Cole" fake.address() # "70669 Heather Grove New Sierra, WI 00080-6360"
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