摘要:用迭代进行异步操作保存写入文件配置启动函数使用多进程加速一秒完成
用正则表达式实现一个简单的小爬虫 常用方法介绍 1、导入工具包
import requests #导入请求模块 from flask import json #导入json模块 from requests.exceptions import RequestException #异常捕捉模块 import re #导入正则模块 from multiprocessing import Pool #导入进程模块2、获取页面
response =requests.get(url) url:当前需要爬取的链接 requests.get()获得页面3、if response.status_code ==200:
#验证状态码 response.status_code:获取状态码 200:表示正常,连接成功4、response.text:得到页面内容
例如:response =requests.get(url)5、except RequestException:捕捉异常
try: ... except RequestException: ...6、pat = re.compile():编译正则表达式
#正则表达式基础知识即可7、items =re.findall(pat,html)
pat:编译过的正则表达式 html:用response.text得到的页面内容 re.findall():找到所有匹配的内容8、打开文件
with open("result","a",encoding="utf-8")as f with as :打开自动闭合的文件并设立对象f进行操作 result:文件名字 a:打开方式是续写模式 encoding:编码格式9、写入文件
f.write(json.dumps(conrent,ensure_ascii =False)+" ") json.dumps:以json方式写入10、简单进程
pool = Pool() #创建进程池 pool.map(func,[i*10 for i in range(10)]) [i*10 for i in range(10)]:生成器,生成0到9的数字乘以10的结果,生成一个列表为[0,10,20....] func:函数 map:将函数作用于列表每一个元素11、yield:生成器 案例:用上面的工具完成爬去猫眼电影TOP榜
#__author:PL.Li #导入需要使用的模块 import requests from flask import json from requests.exceptions import RequestException import re from multiprocessing import Pool #尝试连接获取页面 def get_response(url): try: response =requests.get(url) if response.status_code ==200: return response.text return None except RequestException: return None #正则匹配需要的内容 def re_one_page(html): #超级长的正则表达式进行匹配,匹配到的是个集合。 pat =re.compile("
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