摘要:在指定位置删除并返回这个数据项,注意这里是有返回项的。移除某一个特定数据项。第二章发布并上传代码到在查阅大量资料发布和上传还有很多附属文件需要编写和上传以确保模块能够正常发布和更新。包含函数串链,特点是中包含函数。
写在前面:
“吾尝终日而思矣,不如须臾之所学也;吾尝跂而望矣,不如登高之博见也。登高而招,臂非加长也,而见者远;顺风而呼,声非加疾也,而闻者彰。假舆马者,非利足也,而致千里;假舟楫者,非能水也,而绝江河。君子生非异也,善假于物也。”
十几年的默默学习,而今希望更多是对自己知识的一个总结反思积累,能够探讨进步更是求之不得。虽然现在coding能力有限,但所幸站在巨人肩膀上,可总有一天,我也能成为巨人。
一篇简单python入门学习开始,作为自己千里之行第一步,sf.gg平台的第一次尝试。
python中的列表可以实现对各种数据的组织:
movies=["The Holy Grail","The life of brain","The meaning of life",2017,["dog","cat","duck"]]
包括数字,字符串和列表,但数字和字符的组合只能包含在字符串之中。
列表中数据项的调用:
print(movies[1]) 显示"The life of brain"
下面列出一些关于list类列表的BIF:
len(movies)
输出列表中的数据项个数。
movies.append("")
在列表末尾添加单个数据项。
movies.extend(["",""])
在列表末尾增加一个数据项集合。
movies.pop(n)
在指定位置删除并返回这个数据项,注意这里是有返回项的。
movies.remove("")
移除某一个特定数据项。
insert("")
在特定位置增加一个数据项。
isinstance(name,list)
检查某个标识符(name)是否属于某种类型(例如list)。
list()
产生一个空列表的工厂函数。
range()
根据需要生成一个范围的数字,常用于循环次数
int()
将一个字符串或一个数字转换为整数
----自己入门一定是从点到面的,因此这里并不是很全面的总结,希望以后更加完善。
关于python中的逻辑迭代语句::
for each_file in movies: print(each_file)
其中 each_file 是我们自己为列表中的数据项定义的名字。
count = 0 while count < len(movies): print(movies[1]) count = count + 1
这里建议只要是能用for语句尽量用for语句。
判断语句:
if isinstance(each_item,list): print(each_item) else: print("none")
这里与c语言并无明显区别,多重判断加入elif。
创建自定义函数def print_lol(the_list): xxxx xxxxx
自定义函数还有较多注意地方,在后续内容中有所提及。
第二章 发布并上传代码到pypi在查阅大量资料发布和上传pypi还有很多附属文件需要编写和上传以确保模块能够正常发布和更新。这里只写了文中提到的能够保证发布和上传的最必要的几个步骤,未来可能会专门写一篇关于发布详细文章。
发布1.为模块传建一个与模块文件(.py)相同名字的文件夹(例如:cat),并把文件放进去。
2.创建setup.py文件
from distutils.core import setup setup( name = "cat", version = "1.0.0", py_modules = ["cat"], author = "davystokess", author_email = "xxxxx", url = "http://www.xxxx.com", description = "A simple example" )
setup文件是为你的模块做出说明
3.发布 在此文件夹空白处 shift+右键 打开命令窗口输入:
4.安装到本地文件:
5.尝试导入并使用模块:
import cat cat.print_lol(xxx)
其中cat.print_lol涉及命名空间,如果使用
from cat import print_lol print_lol(xx)
则print_lol可以直接使用。
上传到pypi书中的方法在我使用的3.6.2版本已经无法使用(仅限本人)。这里使用官方推荐方式:
py -m pip install twine # 安装twine,必须有py -m 前缀否则无法使用,具体啥意思我也不知道(待改) py -m twine upload dist/* #利用twine上传
小体会:
(不保证完全正确)
上传的模块名字不能与已经上传的名字相同,否则会上传失败
上传本人无法建立有效的.pypirc文件 因此每次上传都需要输入账号密码(待学习)
再上传更新版本的时候需要模块重新发布。但需要删除dist文件夹的上一个版本的xxx.tar 文件否则会显示上传已经存在
注释有两种(1)是 # 注释一整行 (2)"""xxx"""注释一段
对于函数使用具有缺省值的参数例如 def print_lol(the_list,level=0)
end=" "作为print函数参数可以关闭默认的自动换行
列表项目
第三章 文件与异常 文件文件的打开:
data = open(sketch.text,"wb")
sketch.text是某一个文件,方式有"r""rb""w""wb""w+""a"分别代表读,二进制读,写二进制写,读和写,追加写入。注意data并不是一个列表,w会清空现有文件再写入,没有文件则会创建一个文件。
显示python当前工作文件夹,更改工作文件夹:
import os os.getcwd() os chdir(F:codepython)
xxx.split(","n)
将xxx(一个数据项,或者一个列表等)中的数据依据","分为一个个数据项,n为分隔的个数,n=1则意味着在第一个,处将数据分为两半;不设置则有x个,分为x+1项的列表
xxx.readline()
读取xxx一个数据行(待改)
xxx.find("n")
寻找xxx数据中是否存在n 是返回参数:个数如10;否返回参数-1
xxx.seek()
用来是文件恢复到初始位置
not
将所得结果取反
xxx.close()
将文件关闭
举例:
man=[] other=[] try: data=open("sketch.txt") for each_line in data: try: (role,line_spoken)=each_line.split(":",1) line_spoken= line_spoken.strip if role=="Man": man.append(line_spoken) elif role=="Other Man": other.append(line_spoken) except ValueError: pass data.close() except IOError: print("The data file is missing!") try: man_file=open("man_data.txt","w") other_file=open("other_data.txt","w") print(man,file=man_file) print(other,file=other_file) except IOError as err: print("File error:"+str(err)) #通过这种方式可以将问题反馈给我们,用来分析错误类型 finally: man_file.close() other_file.close()
try语句用来执行正常模块处理功能,except语句用来处理可能出现的错误:例如找不到指定文件或者数据类型不对等等;finally语句用来处理一定要执行语句。
第四章 将数据保存到文件print("",file = file_name)
将数据写入文件
try: with open("man_data.txt","w") as man_file: #注意形式 print_lol(man,fh=man_file) with open("other_data.txt","w") as other_file: print_lol(other,fh=other_file) except IOError as err: print("File error:"+str(err))
使用with open() as xxx:语句可以妥善文件的开关
import pickle try: with open("man_data.txt","wb") as man_file,open("other_data.txt","wb") as other_file: #注意创建储存的文件是xxxx.pickle或xxx.txt格式都可以 pickle.dump(man,man_file) pickle.dump(other,other_file) except IOError as err: print("file error:"+str(err)) except pickle.PickleError as perr: print("Pickleing error:"+ste(perr)) new_man=[] with open("man_data.txt","rb") as man_file: new_man=pickle.load(man_file) print_lol(new_man)
呵呵 使用pickle.dump(数据,文件名)可以将数据压缩保存;使用pickle.load(数据名)可以将数据提取出来。注意写,读打开方式是wb和rb 。
第五章 处理数据def get_coach_data(filename): with open(filename) as f: data=f.readline() return(data.strip().split(",")) #方法串链 从左往右读 特点以点为分隔,()中无包含关系
对于第五章的数据(只有计时数据)进行处理 打开-读取(变为列表但只有一项?)-去空格-以","为分隔变为多个数据项的列表返回。
def sanitize(time_string): if "-" in time_string: splitter="-" elif ":" in time_string: splitter=":" else: return(time_string) (mins,secs)= time_string.split(splitter) return(mins+"."+secs)
自定义sanitize函数用于将数据中的"-"":"都变为"."。
print(sorted(set([sanitize(t) for t in james]))[0:3])
包含函数串链,特点是()中包含函数。一种写代码的方式:列表推导 自行体会。但其中的set()函数是将数据(无论是导入的还是列表数据)转换为一个集合,这样就可以去除数据中的重复项。
当数据发生改变(增加或者减少类型)时,使用 字典 使用字典会非常方便:
def get_coach_data(filename): with open(filename) as f: data=f.readline().strip().split(",") data1={} data1["name"]=data.pop(0) data1["DOB"] =data.pop(0) data1["Times"]=str(sorted(set([sanitize(t) for t in data]))[0:3]) return(data1) sarah = get_coach_data("sarah2.txt") print(sarah["name"]+""s fastest time are:"+sarah["Times"]) # 对字典的调用例如sarah["name"],方式简单实用。
这里面get_coach_data()函数创建并处理数据追中返回一个字典,对字典的调用。
但将数据与代码打包在一起是更好的,函数与数据关联才有意义,因此引入类的使用:
class Athlete: def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times= [ ]): # __init__这里一定要注意 两个短横线 self.name =a_name self.dob = a_dob self.times=a_times def top3(self): return(sorted(set([sanitize(t) for t in self.times]))[0:3]) def add_time(self,time_value): self.times.append(time_value) def add_times(self,list_of_times): self.times.extend(list_of_times)
这里涉及了‘定制类’的创建例子,注意其中的赋值与扩展方法。
def sanitize(time_string): if "-" in time_string: splitter="-" elif ":" in time_string: splitter=":" else: return(time_string) (mins,secs)= time_string.split(splitter) return(mins+"."+secs) #此处是重点 注意观察一定制类的不同 class Athletelist(list): # 注意()中的是你将派生的类的类型 def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times= []): list.__init__([]) self.name =a_name self.dob = a_dob self.extend(a_times) def top3(self): return(sorted(set([sanitize(t) for t in self]))[0:3]) def get_coach_data(filename): with open(filename) as f: data = f.readline().strip().split(",") return(Athletelist(data.pop(0),data.pop(0),data)) #注意观察类的调用方式 sarah = get_coach_data("sarah2.txt") print(sarah.name+""s fastest time are:"+str(sarah.top3())) vera= Athletelist("vera vi") vera.extend(["1.31","1-21","2:22"]) print(vera.top3())
这里涉及了子类的创建方法,不仅包含编写的功能,还包含list本身的功能。
小结:
小小入门。
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