摘要:和字符串相关的常用操作泊学视频学习泊学阅读文档在中,最常用的一类数据类型,莫过于字符串了。在接下来的两小节内容里,我们就来分享和字符串相关的各种最常用的操作。以上,就是这一节的内容,我们了解了字符串的创建常用操作以及获取帮助的方式。
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在Python中,最常用的一类数据类型,莫过于字符串了。在接下来的两小节内容里,我们就来分享和字符串相关的各种最常用的操作。
如何创建一个字符串我们先来看如何创建字符串。和其他弱若类型脚本语言一样,我们可以用单引号或双引号创建字符串:
stringInDoubleQuotes = "Hello Python!" stringInSingleQuotes = "Hello Python!"
或者,如果字符串的内容需要跨过多行,还可以使用“三引号”的形式:
stringInTripleQuotes = """Hello Python! This might be a long string going through multiple lines. """
基于这样的用法,如果我们要在字符串中使用双引号,就把它放在单引号包围的字符串里,反之亦然:
stringInDoubleQuotes = "Hello "Python"!" stringInSingleQuotes = "Hello "Python"!"
并且,我们还可以在“三引号”包围的字符串里,使用单引号和双引号:
stringInTripleQuotes = """Hello "Python"! This might be a "long string" acrossing multiple lines. """
除了直接用字面值创建字符串之外,我们还可以用数字类型创建字符串:
aNumber = 123 aString = str(number)
但是,用字符串创建数字类型的操作,却不一定总能成功。例如,下面的代码,就会导致一个运行时错误:
error = int("abc") """ Traceback (most recent call last): File "/Users/puretears/Desktop/tmp/aa.py", line 2, inint("abc") ValueError: invalid literal for int() with base 10: "abc" """
只有当字符串的字面值真的表示一个数字的时候,转换才可以完成:
oneTwoThree = int("123")
另外,字符串在Python中是只读的。一旦创建完成,就不能像C语言一样用位置去修改了。例如,下面的代码,也会导致编译错误:
aString[0] = 0 """ Traceback (most recent call last): File "/Users/puretears/Desktop/tmp/aa.py", line 2, inaString[0] = 0 TypeError: "str" object does not support item assignment """
最后一个关于字符串创建要说明的是,在Python 2和Python 3中,默认使用的字符编码是不同的。Python 2中,使用的是ASCII编码,为了使用unicode编码,需要明确在字符串前面使用小写字母u,像这样:
stringInDoubleQuotes = u"Hello Python!"
虽然,这样的语法在Python 3中也适用,但却没必要这样。因为Python 3的字符串,默认使用的就是unicode编码。
常用的字符串操作了解了如何创建字符串之后,我们来看一些常用的字符串操作,它们大多都简单易行。
首先,我们可以用加号直接连接两个字符串:
action = "Hello " name = "Mars!" welcome = action + name # Hello Mars!
其次,我们可以直接对字符串使用upper()和lower()方法转换字符串的大小写:
welcome.upper() # hello mars! welcome.lower() # HELLO MARS!
第三,我们可以用stripe()方法直接去掉字符串的首尾空格:
action.strip()获取API帮助信息
如果我们要查看字符串类型支持的所有方法,可以使用dir方法:
print(dir(action)) """ ["__add__", "__class__", "__contains__", "__delattr__", "__dir__", "__doc__", "__eq__", "__format__", "__ge__", "__getattribute__", "__getitem__", "__getnewargs__", "__gt__", "__hash__", "__init__", "__init_subclass__", "__iter__", "__le__", "__len__", "__lt__", "__mod__", "__mul__", "__ne__", "__new__", "__reduce__", "__reduce_ex__", "__repr__", "__rmod__", "__rmul__", "__setattr__", "__sizeof__", "__str__", "__subclasshook__", "capitalize", "casefold", "center", "count", "encode", "endswith", "expandtabs", "find", "format", "format_map", "index", "isalnum", "isalpha", "isdecimal", "isdigit", "isidentifier", "islower", "isnumeric", "isprintable", "isspace", "istitle", "isupper", "join", "ljust", "lower", "lstrip", "maketrans", "partition", "replace", "rfind", "rindex", "rjust", "rpartition", "rsplit", "rstrip", "split", "splitlines", "startswith", "strip", "swapcase", "title", "translate", "upper", "zfill"] """
这样,我们就会得到一个数组,包含了字符串支持的所有操作。如果要查看某个方法的具体帮助,可以使用help方法:
print(help(action.count)) """ count(...) method of builtins.str instance S.count(sub[, start[, end]]) -> int Return the number of non-overlapping occurrences of substring sub in string S[start:end]. Optional arguments start and end are interpreted as in slice notation. """
这样,我们就可以看到方法的签名,以及一个简短的描述信息了。
分割字符串从上面count的描述信息可以看到,它接受一个形如S[start:end]这样的参数,在Python里,这叫做String slicing。当我们对字符串类型使用[]操作符的时候,既可以像C一样,使用单个字符的位置读取内容:
action[0] # H
也可以使用一个range,截取字符串的一部分:
hello = action[0:5] # Hello
要说明的是,在Python里,0:5这样的写法,是一个半闭半开区间,就如同Swift中的0..<5一样。因此,hello的值,是字符串Hello,而不是Hello加上一个空格。
What"s next?以上,就是这一节的内容,我们了解了字符串的创建、常用操作以及获取API帮助的方式。实际上,除了单纯的使用字面值或者数字之外,我们还可以使用某种形式的模板,定制字符串的内容,这叫做string template,在下一节,我们就来了解它的两种不同用法。
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