摘要:正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。正则表达式匹配如果直接给出字符,就是精确匹配。模块提供模块,包含所有正则表达式的功能。分组除了简单地判断是否匹配之外,正则表达式还有提取子串的强大功能。
正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则,凡是符合规则的字符串,我们就认为它“匹配”了,否则,该字符串就是不合法的。
因为正则表达式也是用字符串表示的,所以,我们要首先了解如何用字符来描述字符。
正则表达式匹配:
如果直接给出字符,就是精确匹配。
d 可以匹配一个数字
w 可以匹配一个字母或数字
. 可以匹配任意字符
要匹配变长的字符,在正则表达式中:
用 * 表示任意个字符(包括0个)
用 + 表示至少一个字符
用 ? 表示0个或1个字符
用 {n} 表示n个字符
用 {n,m} 表示n-m个字符
特殊字符 要用""转义
正则表达式实例:
实例1:
d{3}s+d{3,8}
d{3} 表示匹配3个数字 例如010
s 匹配一个空格或tab,s+表示至少有一个空格 例如 ‘ ’
d{3,8} 表示3-8个数字,例如‘1234567’
实例2:
‘0574-65972291’
d{4}-d{4,8}
w
正则表达式进阶:
要做更精确地匹配,可以用 [ ] 表示范围
A|B 可以匹配A或B,所以(P|p)ython可以匹配"Python"或者"python"
^表示行的开头,^d表示必须以数字开头,$表示行的结束,d$表示必须以数字结束。
re模块
Python提供re模块,包含所有正则表达式的功能。由于Python的字符串本身也用 转义,因此使用Python的r前缀,就不用考虑转义的问题了。
例如: s = r " ABC-001 "
案例:
match( )方法 判断是否匹配,如果匹配成功,返回Match对象,否则返回None。
正则切分字符串
用正则表达式切分字符串比用固定的字符更灵活,请看正常的切分代码
"a b c".split(" ")
["a", "b", "", "", "c"]
re.split(r"s+","a b c")
["a","b","c"]
如果用户输入了一组标签,下次记得用正则表达式来把不规范的输入转化成正确的数组。
分组
除了简单地判断是否匹配之外,正则表达式还有提取子串的强大功能。用 ( ) 表示的就是要提取的分组(Group)
贪婪匹配
正则匹配默认是贪婪匹配,也就是匹配尽可能多的字符。
由于d+采用贪婪匹配,直接把后面的0全部匹配了,结果0*只能匹配空字符串了。
必须让d+采用非贪婪匹配(也就是尽可能少匹配),才能把后面的0匹配出来,加个?就可以让d+采用非贪婪匹配:
编译
当我们在Python中使用正则表达式时,re模块内部会干两件事情:
编译正则表达式,如果正则表达式的字符串本身不合法,会报错;
用编译后的正则表达式去匹配字符串。
如果一个正则表达式要重复使用几千次,出于效率的考虑,我们可以预编译该正则表达式,接下来重复使用时就不需要编译这个步骤了,直接匹配:
编译后生成Regular Expression对象,由于该对象自己包含了正则表达式,所以调用对应的方法时不用给出正则字符串。
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