FaceRank-人脸打分基于 TensorFlow 的 CNN 模型，这个妹子颜值几分？ Face

Sike 发布于2019-07-30 14:23 / 1659人阅读

摘要：人脸打分基于的模型结果图片如有侵权，请通知删除，结果由输出。数据集张张网络图片，图片名表示分值为的第张图。测试结果结果并不非常好，但是增加数据集之后有所改善。

FaceRank-人脸打分基于 TensorFlow 的 CNN 模型 结果图片

如有侵权，请通知删除，结果由 FaceRank AI 输出。

隐私

因为隐私问题，训练图片集并不提供，稍微可能会放一些卡通图片。

数据集

130张 128*128 张网络图片，图片名： 1-3.jpg 表示分值为3 的第3 张图。
你可以把符合这个格式的图片放在 resize_images 来训练模型。

模型

人脸打分基于 TensorFlow 的 CNN 模型代码参考 : https://github.com/aymericdam...

运行

安装好 TensorFlow 之后，直接运行 train_model.py.

训练模型

保存模型到 model 文件夹

测试

运行完 train_model.py 之后,直接运行 run_model.py 来测试.

下载

训练好的模型可以在以下网址下载：
http://www.tensorflownews.com/

模型效果

训练过程
你可以看训练过程： Train_Result.md ,这里有损失函数和准确率变化过程。

测试结果
结果并不非常好，但是增加数据集之后有所改善。

(?, 128, 128, 24)
(?, 64, 64, 24)
(?, 64, 64, 96)
(?, 32, 32, 96)

["1-1.jpg", "1-2.jpg", "10-1.jpg", "10-2.jpg", "2-1.jpg", "2-2.jpg", "3-1.jpg", "3-2.jpg", "4-1.jpg", "4-2.jpg", "5-1.jpg", "5-2.jpg", "6-1.jpg", "6-2.jpg", "7-1.jpg", "7-2.jpg", "8-1.jpg", "8-2.jpg", "9-1.jpg", "9-2.jpg"]
20
(10, 128, 128, 3)
[3 2 8 6 5 8 0 4 7 7]
(10, 128, 128, 3)
[2 6 6 6 5 8 7 8 7 5]
Test Finished!

支持

提交 issue

QQ 群: 522785813

知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/Te...

博客:http://www.tensorflownews.com/

后续计划

图片像素要提高

增加数据集

在临近的层次，用公用的图片：比如1-3；4-6；7-9 用相似或者相同图片。

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