深度学习中tensorflow框架的学习

FuisonDesign 发布于2019-07-30 14:20 / 2510人阅读

摘要：如何查看版本与存储位置注看着是一个下划线，实际上是两个下划线本人用的是版本报错原因是版本改了不少地方原来是这样的修改成这样的小结注意版本区别关于报错及纠错方面可以参照链接

1.如何查看tensorflow版本与存储位置

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
print(tf.__path_)

注：__看着是一个下划线，实际上是两个下划线
本人用的是0.12.0-rc0版本
2.报错module "tensorflow.python.ops.nn" has no attribute "rnn_cell"

#原因是1.0版本改了不少地方
#原来是这样的：
from tensorflow.python.ops import rnn, rnn_cell 
lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(rnn_size,state_is_tuple=True) 
outputs, states = rnn.rnn(lstm_cell, x, dtype=tf.float32)

#修改成这样的：
from tensorflow.contrib import rnn 
lstm_cell = rnn.BasicLSTMCell(rnn_size) 
outputs, states = rnn.static_rnn(lstm_cell, x, dtype=tf.float32)

小结：注意版本区别
关于tensorflow报错及纠错方面可以参照链接http://www.cnblogs.com/huntto...

GPU云服务器云服务器深度学习中的深度深度学习中的网络图像识别中的深度学习在深度学习中的应用

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