摘要：希望能够更加轻松的在基础架构中查找故障存储性能问题，并通过的大数据分析软件即服务加速其客户服务响应，表示。另一个大数据分析通用的功能，异常检测也有待成为这个产品的一部分。
谈到管理本地系统，虚拟化和云计算部门都想快速响应复杂的查询，同时不用处理底层基础架构。其中一些部门信心剧增，采用了新兴的产品，像通过软件即服务（SaaS）交付的“大数据”分析功能。
“他们能够将非常复杂的信息简化成视图，放到一个页面上，任何人都可以查看，”旧金山桌面即服务提供商Centered Networks的高级工程师Nathan Smith如是说道。
Smith已经试验了CloudPhysics，这是一种基于云的测试产品，使用大数据技术综合数据。旨在通过不同的客户对比数据，从而为虚拟化和云基 础架构提供更深入的视角，而且从VMware的vCenter统计中利用资源，而不是机器日志。“不需要成为一个专家，因为已经分解成为非常简单的表格形 式，”Smith说。
Centered Networks希望能够更加轻松的在VMware基础架构中查找故障存储性能问题，并通过Centered Networks的大数据分析软件即服务加速其客户服务响应，Smith表示。
大数据分析软即服务如何运作
其他企业提供大数据分析软件即服务包括Sumo Logic、Splunk、AppFirst和ScaleXtreme。
LimeLight Networks是一家Web存在管理公司，通过其自己的SaaS产品支持客户，其背后是大多600个物理服务器的池。在这个基础架构中，Web内容管理 业务占到大约一半的服务器。该公司在尝试综合其本地机器日志失败后，成为早期采用Sumo Logic的服务的企业。
“我可以输入查 询，通过两个不同的数据中心、多个不同的应用向我提供数据，这些本质上都是实时发生的，”Tom Cignarella介绍，他是LimeLight Networks的SaaS技术操作副总。LimeLight目前为止已经在其Web内容管理业务上部署Sumo Logic到服务器上。
“在磁盘空间上我们一直有问题，如何传输这些东西所有头痛的问题接踵而来，”Cignarella表示。
Sumo Logic一月份进行了官方发布，综合机器日志到云端，且客户可以对其进行查询。它使用了一些Hadoop分布式文件系统和Cassandra这样的组 件，还有其自己的分布式数据库Bruno。此外，Sumo Logic使用动态算法（patent-pending algorithm），主张缩小一百万日志信息到10-15个分类，因此可以让客户在其云基础架构中更快找到。“这让我们更好的工 作，”Cignarella表示，“我们能够通过个人日志文件一直挖掘，但是通过缩小范围变得更容易了。”
大数据分析软件即服务仍在发展
Sumo Logic的一些功能仍在发展，正如它本身就是个很年轻的公司。比如，Cignarella和他的人可以在综合的日志数据上进行搜索查询，但是控制面板会 追踪最通用的查询。LimeLight日志和其它Sumo客户对比分析，这是Sumo的大数据分析的另一方面，也是Cignarella不能看到的。另一 个大数据分析通用的功能，异常检测也有待成为这个产品的一部分。
Sumo Logic官方拒还没有发布的产品性能做任何评论。CloudPhysics在完成其产品之前也有很长的路要走，Smith表示。
CloudPhysics的软件总结了其多带带的客户环境，将其在一种平滑的界面展现，每一个展开图（称之为“卡片”）展示了基础架构不同方面的信息。 Centered Networks已经协助CloudPhysics开发了其存储性能卡片，比如，在聊天进程中，新卡片就会出现。
“现在我们正在致力于的卡片正在改变HA配置，因此像一个模拟器……会展示你的主机正在受到什么样的影响，”他说。
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